ORACLE/TroubleShooting2009. 3. 2. 01:06
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RAC 환경에서 ORA-29740 문제 진단
=================================


PURPOSE


이 문서는, RAC 환경에서의 ORA-29740 문제를 진단하는 방법을 기술하는 데 목적이 있다.

SCOPE


Real Application Clusters(RAC) Option은 9i Standard Edition에서는
지원하지 않는다.

Problem Description


ORA-29740 에러는, 클러스터 환경에서 소속된 그룹의 다른 인스턴스가 여러가지 이유로 인해, 멤버 인스턴스를
축출할 때 발생하는 문제이다. 주요 이유로는, 클러스터 내부의 통신 장애나, control file에 대한 heartbeat 실패
등이 있다.
이와 같은 메카니즘은, 데이터베이스 전체에 미치는 악영향을 예방하기 위해 설계된 것이다. 예를 들어,
클러스터 전체에 Hang이 발생하는 것보다는, 오라클에서는 문제를 유발시키는 인스턴스를 클러스터에서
추출시키는 편을 택한다.
ORA-29740 에러가 발생할 경우, 클러스터에 계속 남게되는 인스턴스가, 문제를
유발시키는 인스턴스를 클러스터에서 제외시키게 된다.

문제가 발생할 경우, 여러개의 인스턴스는, control file에 대한 갱신 권한을 획득 하기위해 control file에 대한
lock에 대해 경합하게 된다.
Control file에 대한 lock을 RR lock 또는 Result Record Lock이라 한다.
마침내 lock을 획득한 인스턴스가, 클러스터 멤버 구성을 결정하기 위한, "투표"
를 주관하게 된다.
멤버 인스턴스는 다음과 같은 경우 추출된다.

a) 통신 회선 장애
b) 하나 이상의 subgroup에서, subgroup 간 split-brain 현상이 발생
하는데, 멤버 인스턴스가, 가장 큰 subgroup에 속하지 않는 경우
c) 멤버 인스턴스가 inactive 상태인 것이 감지되었을 때

* Split-brain 현상은 클러스터 내 노드 간의 통신 장애가 발생하여, 각 노드입장에서는 다른 노드가 죽은 것으로 간주
하는데, 실제로는, 각 노드들은 살아 있는 경우를 말한다. 이와 같은 현상이 발생했을 때 적절한 조치를 취하지
않는다면, 각 노드에서 오라클 데이터 파일에 대해 write를 수행하여, corruption이 발생할 수 있다.

추출된 인스턴스의 alert log에는 다음과 같은 메시지가 남아 있게 된다.

Fri Sep 28 17:11:51 2001
Errors in file /oracle/export/TICK_BIG/lmon_26410_tick2.trc:
ORA-29740: evicted by member %d, group incarnation %d
Fri Sep 28 17:11:53 2001
Trace dumping is performing id=cdmp_20010928171153
Fri Sep 28 17:11:57 2001
Instance terminated by LMON, pid = 26410

ORA-29740 에러에 대한 진단을 위해서는 각 인스턴스 별 LMON 트레이스 파일을 분석하는 것이 중요하다.
추출된 인스턴스에서는 다음과 같은 메시지가 남게 된다.

*** 2002-11-20 18:49:51.369
kjxgrdtrt: Evicted by 0, seq (3, 2)
^

위 내용은, 어느 인스턴스에서 추출을 시켰는지를 나타낸다.

추출을 시킨 인스턴스에서는 다음과 같은 메시지가 남는다.

kjxgrrcfgchk: Initiating reconfig, reason 3
*** 2002-11-20 18:49:29.559
kjxgmrcfg: Reconfiguration started, reason 3

...
*** 2002-11-20 18:49:29.727
Obtained RR update lock for sequence 2, RR seq 2
*** 2002-11-20 18:49:31.284
Voting results, upd 0, seq 3, bitmap: 0
Evicting mem 1, stat 0x0047 err 0x0002

위에서 보는 바와 같이 인스턴스에서는 reconfiguration을 reason 3에 의해
시작하였음을 알 수 있다. (reconfiguration 관련 내용은, Note 139435.1
참조.

클러스터에 대한 reconfiguration을 시작한 인스턴스는 RR lock (Results Record Lock)을 획득하여야
하는데 이것은 이 인스턴스가, 멤버 구성에 대한 투표를 주재할 권한을 가진 다는 것을 의미한다.
마지막 줄에서는, 투표 결과를 나타내고 있으며, 결과적으로 1번 인스턴스를 추출시키는 것을
나타내고 있다.

ORA-29740 에러에 대한 문제 해결을 위해서는 '이유'가 (위 예에서는 reason 3로 나와있음)
무엇인지가 중요하다.
위 예제에서 첫번째 섹션이 reconfiguration을 시작한 이유를 나타내고 있다.

Reason 0 = No reconfiguration
Reason 1 = The Node Monitor generated the reconfiguration.
Reason 2 = An instance death was detected.
Reason 3 = Communications Failure
Reason 4 = Reconfiguration after suspend

대부분의 ORA-29740 에러에서는 reason 코드 1,2,3번을 만나게 될 것이다.

다음은 각각의 코드에 대한 설명이다.

Reason 1: 노드 모니터에서 reconfiguration을 지시하는 경우 :

a) 인스턴스가 클러스터에 합류할 때
b) 인스턴스가 클러스터에서 이탈할 때
c) 노드가 halt 상태가 될 때

이 경우는, 에러의 원인을 모든 인스턴스의 alert log와 LMON 트레이스파일을 살펴봄으로써 쉽게
알 수 있다. 인스턴스가 클러스터에 합류 또는 이탈하거나 halt 상태가 될 때
ORA-29740 에러가 발생하는 것은 정상적인 경우이며 문제가 되지 않는다.
만약 문제가 되는 경우로 의심이 된다면 Metalink에서 다음 검색어로 검색하도록 한다.

ORA-29740 'reason 1'

살펴 보아야 할 주요 파일은 다음과 같다:

a) 각 인스턴스의 alert log
b) 각 인스턴스의 LMON 트레이스 파일
c) 각 노드의 syslog 또는 messages 파일 (유닉스 플랫폼의 경우)


Reason 2: 인스턴스 종료가 감지된 경우 :

a) 인스턴스가 비정상 종료가 heartbeat 또는 control file로 인해 발생한 경우

Hearbeat이 누락될 경우, LMON에서는 heartbeat을 보내지 않는 인스턴스에 대해 네트워크
ping을 테스트 해 본다. 인스턴스가 ping에 대해 응답할 경우 LMON에서는 인스턴스가
살아 있는 것으로 간주한다. 하지만, hearbeat이 일정 기간동안 발생하지 않을 경우 ( 기간은
control file의 enqueue timeout에 지정되어 있음 ) 해당 인스턴스에 문제가 발생한 것으로
간주하고, 그 인스턴스를 클러스터에서 추출한다. 문제가 발생하는 경우에 대해서는 추가적인
분석이 필요한데, 이것은, 일반적으로 클러스터에서 추출 되기 전 ORA-600 2103 에러가
수반되기 때문이다. 만약 문제가 되는 경우로 의심 된다면, Metalink에서 다음 검색어로
검색 하도록 한다.
ORA-29740 'reason 2'

살펴 보아야 할 주요 파일은 다음과 같다:

a) 각 인스턴스의 alert log
b) 각 인스턴스의 LMON 트레이스 파일
c) 추출된 인스턴스의 CKPT process trace file
d) bdump 또는 udump에 존재하는 다른 파일
e) 각 노드의 syslog 또는 messages 파일 (유닉스 플랫폼의 경우)


Reason 3: 통신 장애가 발생한 경우 :

a) LMON 프로세스가 서로 통신 할 수 없을 때
b) 인스턴스가 다른 인스턴스의 LMD 프로세스와 통신 할 수 없을 때
c) LMON 프로세스가 블러킹, 스핀 (무한루프) 또는 살아는 있으나 동작을
하지 않아 다른 인스턴스의 LMON 프로세스의 요청에 응답하지 않을 때
d) LMD 프로세스가 블럭킹 또는 스핀 상태가 될 경우

이 경우 ORA-29740 에러는, 인스턴스간의 통신이 실패할 경우 기록된다.
이것은 인스턴스가 IPC 전송에 대한 timeout이 발생하여, 클러스터에서 추출 된
경우를 의미한다. LMON이 아닌 foreground 또는 backgroupd 프로세스와 원격지 LMON에서 통신 장애가
발생 할 경우에도 ORA-29740 이 발생하며 코드로 reason 3 이 남게 된다.
이와 같은 ㅁ문제가 발생 할 경우, 트레이스 파일 또는, 프로세서에서 다음과 같은
메시지가 나타난다 :

Reporting Communication error with instance:

만약 통신 장애가 클러스터 레벨에서 발생할 경우 (예 : 네트워크 케이블이 뽑힌 경우) 클러스터 소프트웨어는
클러스터의 split-brain 현상에 대응하기 위해 노드 추출을 시도하게 된다.
이 문제는 LMON 이 캐쉬된 자원을 처분할 (cleanup) 때도 발생할 수 있다. 만약 한번에 100개의 자원을 처분하려 한다면
중간에 클러스터 매니저의 활동을 점검해 본다. 만약 각각의 삭제 작업이 그리 오랜 시간이 걸리지 않지만
처분해야 할 자원이 너무 많다면, LMON이 상당 시간동안 블러킹 상태가 되며, LMON에서 원격지의 메시지를 처리
할 수 없게 되어 timeout이 발생하게 된다. 이 문제는 9.0.1.4 이상과 9.2.0.1에서 해결된 문제이다.

사용중인 오라클 버전에서 bug 2276622가 해결되었는지 확인해 볼 필요가 있으며, 만약 위 bug이 해결된
버전에서 클러스터 추출이 문제가 되는 경우로 의심된다면, Metalink에서 다음 검색어로
검색 하도록 한다.

ORA-29740 'reason 3'

살펴 보아야 할 주요 파일은 다음과 같다:

a) 각 인스턴스의 alert log
b) 각 인스턴스의 LMON 트레이스 파일
c) 각 인스턴스의 LMD trace file
d) bdump 또는 udump에 존재하는 다른 파일.
e) 각 노드의 syslog 또는 messages 파일 (유닉스 플랫폼의 경우)
f) Netstat -ai 그리고 netstat -s 결과
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Posted by [PineTree]
ORACLE/OWI2009. 3. 1. 16:55
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mutex나 semaphore는 시스템에서 동기화를 위해서 제공하는 자원(리소스)이고, latch와 lock은 db에서 사

용하는 동기화 기법으로 정리됩니다. latch와 lock을 mutex 또는 semaphore로 구현을 할 수 있습니다.


첫번째 mutex를 보면,
상호배제를 구현하기 위한 동시성 제어 단위이다.

mutex는 단지 어떤 리소스에 대한 권한을 획득/비획득 이라는 2개의 상태로 나뉘어 진다.

가장 쉬운 예로 pthread_mutex_lock / unlock 함수를 들 수 있다.


둘째로 latch라는 개념은 (물론 운영체제와 같은 다른 C/S field에서는 다른 개념으로 사용할 수 있다)

이렇게 표현된다.

"물리적인 대상의 리소스에 대해 짧은 시간동안 권한(읽기/쓰기)를 획득하여 작업하고자 할 경우 사용되는 동시성 제어 단위"

DBMS 입장에서 설명을 하자면, 물리적이라는 의미는 대상이 특정 버퍼 블럭이나, 낮은 수준의 객체에 대한 것이라고 해석될 수 있다.

또한, 짧은 시간동안이라는 것은 상대적인 개념으로서 뒤에 설명될 lock보다 짧다는 것인데, 이 latch의 목적이 가능한한 빠른 연산을 목표로 하고 있기 때문에 짧다라는 표현을 쓴다.

그리고, latch는 mutex와는 달리 모드를 가질 수 있다.

대표적으로 읽기 모드와 쓰기 모드인데, 본인이 알고 있는 범위내에서는 DBMS에서의 latch는 이 두가지의 모드밖에 보지 못했다.

마지막으로 가장 중요한 또 한가지 점은 이 latch는 dead lock이 발생하지 않는다고 가정한다는 것이다.

물론 잘못된 순서로 객체에 latch를 잡는 경우에는 dead lock이 발생할 수 있지만, 이러한 상황은 개발자에 의한 버그이지 원래 latch의 목적과는 상반된다는 것이다.

따라서, latch에서는 dead lock 상황에 대한 해결책도 가지지 않는다. 일반적으로 이러한 목적을 DBMS내부에서 부합하기 위해서 latch의 대상이 되는 객체는 엄격한 순서로 연산이 이루어 지게 되어 있다.

특히, 인덱스나 레코드 페이지에 대한 순서가 어긋나면 DBMS가 정지하는 상황이 발생하고, 개발자는 혹독한 (기초도 모르는!!!) 시련을 겪게 된다.

세번째로, lock은 DBMS 에서 이렇게 표현된다.

"논리적인 대상에 대한 작업시 사용되는 동시성 제어 단위로서 비교적 긴 시간동안 발생하는 연산" 정도로 말할 수 있겠다.

우선 이 논리적인 대상이라는 의미는 단순이 메모리 대상 객체라기 보다는 테이블 혹은 레코드라는 보다 추상적인 의미가 강하고, 또한 lock이 잡히는 길이도 사용자에 의해서 상당히 긴 시간동안 발생할 수 있다.

또한, mutex는 1개, latch는 2개 정도의 모드를 가지는 반면, lock의 경우에는 S,X,IS,IX,SIX,U 등의 다양한 모드로 연산이 발생할 수 있다.

그리고, 이 lock은 dead lock이 발생하는 것을 허용하고, 또한 이러한 dead lock에 대한 내부적인 방지책을 가지고 있다.

가만히 생각해 보면, 너무나도 당연한 이야기인데, 사용자는 어떤 논리적 대상에 대한 lock을 걸 때 순서를 상관하지 않기 때문에 발생한다.

Oracle에서 Latch 가 성능 저하의 원인이 아닙니다. 증상일 뿐이죠.

예를 들어... Library cache 관련된 Latch가 나타날 경우... APP쪽에서 none-bind 를 사용한 SQL이 그만큼 많다거나 그런 원인이구요.

Buffer Cache Chain Latch 라면 뭔가 비효율적인 인덱스를 타거나 대량의 Full Scan을 하는 악성 SQL이 있다는 뜻입니다.

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Posted by [PineTree]
ORACLE/OWI2009. 3. 1. 16:52
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DBMS의 가장 주된 기능 중에 하나는 동일 자원에 대한 동시 액세스를 관리하는 것이며, 이를 위해 오라클이 사용하는 대표적인 제어 구조가 EnqueueLatch이다. EnqueueLatch는 모두 특정 자원에 대한 접근을 serialize하는 것이 목적이라는 점에서는 같은 Lock의 일종이지만 관리방식이나 용도에서 차이가 있다.

Enqueue 이름에서 보듯 Queue를 통해 관리된다. 대상 자원에 대한 Owner, Waiter, Converter Queue를 관리하면서 먼저 요청한 순서대로 Lock을 획득하도록 하는 구조이며, Exclusive 모드뿐 아니라 다양한 수준의 공유를 허용한다. 대표적인 것이 테이블 데이터를 Update할 때 사용되는 TM, TX Enqueue이다.

반면에, Latch Enqueue에 비해 훨씬 단순한 구조로서 매우 짧은 시간 내에 획득되고 해제된다. Queue를 통해 관리되지 않으므로 먼저 Request한 프로세스가 먼저 latch를 획득한다는 보장이 없으며, 대부분의 경우 Exclusive 모드로만 획득된다. Latch는 주로 SGA의 특정 메모리 구조체에 대한 액세스(library cache latch, cache buffers chains latch) 혹은 메모리 할당 시(shared pool latch) 사용되거나 오라클의 중요한 코드가 동시에 수행되지 않도록 하기 위한 용도로(redo writing latch) 사용된다. LatchEnqueue보다는 하위 level에서 Locking 자체의 부하를 최소화하며 작동하는 제어 메커니즘이라고 할 수 있으며, 실제로 Enqueue 역시 내부적으로는 Latch (enqueues, enqueue hash chains latch )에 의해 운영된다는 점을 생각하면 둘 사이의 차이를 쉽게 이해할 수 있을 것이다.

 

■ Enqueue

Enqueue 정보는 내부적으로 Enqueue Resource 배열과 Enqueue Lock 배열에 저장된다. 특정 자원에 대한 Lock이 요청되면 대상을 하나의 Resource로 정의하여 할당하고 그Resource에 대해 관련 Lock 정보를 Owner, Waiter, Converter가운데 하나로서 Link시키는 방식으로 운영되며, 이러한 정보는V$RESOURCE V$LOCK View를 통해 조회해 볼 수 있다. V$RESOURCEV$LOCK1:M관계로 하나의 Resource에 대하여 여러 건의 Lock 레코드가 Owner (LMODE>0, REQUEST=0), Waiter (LMODE=0 ,REQUEST>0), Converter (LMODE>0, REQUEST>0) 중 하나로서 대응된다

Enqueue Wait이 발생하는 것은 다른 세션이 이미 나보다 먼저 해당 자원에 대한 Lock을 잡고 있으므로 인해 내가 원하는 모드로 Lock을 할당 받을 수 없기 때문이다. 자신이 필요로 하는 Lock의 획득에 실패한 세션은 Owner가 작업을 완료하고 자신을 깨워줄 때까지(세마포어를 포스트해줄 때까지) Waiter 혹은 Converter Queue에서 대기하게 되며, 기다려도 소식이 없으면3초 간격으로 timeout에 의해 일어나 혹시 Deadlock 상황이 아닌지 점검해 본 후 다시 Sleep에 빠져들기를 반복하게 된다. 튜닝관련 자료를 보다 보면 가끔 Enqueue에 대한 Wait이 많은 경우에 Enqueue_resource Enqueue_lock 파라미터를 증가시켜 주어야 한다는 가이드를 보게 되는 경우가 있는데 이 파라미터들은 Enqueue resource lock 배열의 크기를 늘려줄 뿐 특정 Enqueue 자원에 대한 동시 경합을 해소시키는 것과는 상관이 없다. Enqueue Wait를 해소하기 위한 구체적인 방법은 Enqueue type에 따라 달라지지만 결국은 Enqueue를 불필요하게 요청하는 경우가 없는지를 살펴 Enqueue에 대한 요청을 최소화하고 Enqueue를 점유하는 시간을 최대한 단축시키는 것이다. TX Enqueue에 대한 Wait은 대상 자원에 대한 Lock을 소유하고 있는 세션과 그 세션이 수행 중인 SQL을 찾아 트랜잭션이 장시간 지속되고 있는 이유가 무엇인지 애플리케이션 측면에서 조사해야 하며, SQ enqueueSequence값 할당 시 발생하는 경합이므로 cache값을 늘려줌으로써 완화시킨다거나 ST Enqueue의 경합이 존재할 경우에는 Locally managed tablespace를 사용하거나 Initial, Next 등의 extent 크기를 적당한 값으로 조정하여 실시간 공간할당을 감소시켜주는 등의 방법들이 Enqueue Wait에 대처하는 대표적인 사례이다. 지난 호에서 소개한 Session Waiter 스크립트는 Enqueue Wait 이벤트에 대해서 Enqueue type과 모드를 함께 표시하여 주도록 하고 있으며, 참고로 Enqueue type별 누적 Wait현황을 확인하고자 하면 아래 SQL을 수행하면 된다.

SELECT q.ksqsttyp type, q.ksqstget gets, q.ksqstwat waits, round(q.ksqstwat/q.ksqstget,3) waitratio

FROM sys.x$ksqst q

WHERE q.inst_id = userenv(‘Instance’)

AND q.ksqstget > 0

ORDER BY waits DESC

/

■ Latch

오라클 운영 시에 하위레벨에서 내부적으로 처리되는 다양한 조작들이 latch의 관할 하에 수행되는데 V$LATCHNAME을 조회해보면 (9i기준으로) 239 종류나 되는 Latch가 존재하는 것을 확인할 수 있다. 이 가운데 우리가 자주 접하게 되는 latch는 다음과 같은 정도이며 각Latch의 기능은 관련 SGAWait를 다룰 때 간단하게나마 소개하도록 하겠다

Shared pool

library cache latch, shared pool latch, row cache objects

Buffer Cache

cache buffers chains latch, cache buffers lru latch, cache buffer handle

Redo log

redo allocation latch, redo copy latch, redo writing latch

OPS

dlm resource hash list

 

Willing to wait 모드와 No-wait 모드

Latch 획득 방식은 No-wait Willing to wait의 두 가지 모드로 구분할 수 있다.

Willing to wait 모드는 Latch의 획득에 실패하면 좀더 시간을 끌면서 해당 Latch를 잡을 때까지 재시도를 해보는 방식을 말한다. 일차적으로는 CPU를 놓지 않고 정해진 횟수(_SPIN_COUNT(기본값 2000) 파라미터 값 만큼 반복(스핀)하며 latch 획득을 시도한다)만큼 Spinning을 한 후 재시도를 해보다가 그래도 실패하면 CPU를 놓고 Sleep하다가 timeout되어 재시도하는 작업을 반복하면서 Latch의 획득을 노력하게 된다. Latchsleep에 들어가게 되면 ‘latch free’ wait event 대기가 시작된다. sleep의 지속 시간은 sleep 횟수가 늘어갈수록 점점 길어지게 되는데, 따라서 V$LATCHGets Sleeps의 비율과 함께 Sleep1~sleep4 항목에서 몇 차 Sleep까지 발생했는지 여부도 각 Latch Wait의 심각성을 판단하는 요소 가운데 하나가 된다.

No-wait 모드는 Willing to wait과는 달리 더 이상 미련을 두지 않고 해당 Latch에 대한 획득을 포기하는 것이다. No-wait 모드가 사용되는 경우는 두 가지가 있는데, 하나는 동일한 기능을 하는 Latch가 여러 개 존재하여 그 중에 하나만 획득하면 충분하여서 특정 Latch에 미련을 가질 필요가 없는 경우이다. 물론, 이 때에도 같은 기능의 모든 Latch에 대한 시도가 실패로 끝날 경우에는 Willing to wait 모드로 요청을 할 것이다. No-wait 모드가 사용되는 다른 한가지 경우는 dead lock을 피하기 위해서 이다. 오라클은 기본적으로 latch dead lock 상황을 피하기 위하여 모든 Latchlevel을 부여하여 정해진 순서를 따라서만 Latch를 획득하도록 하고 있는데, 필요에 의해 이 규칙을 어기고 Latch를 획득하고자 할 경우 일단 No-wait 모드로 시도를 해보는 것이다. 다행히 Latch를 잡으면 좋은 것이고 비록 latch를 잡을 수 없더라도 무한정 기다림으로써 dead lock 상태에 빠지는 일은 피할 수 있는 것이다. No-wait 모드의 Latch작업에서는 당연히 Latch 관련 wait이 발생하지 않으며, redo copy latch를 제외하고는 Willing to wait 모드로 Latch를 획득하는 경우가 훨씬 많다.

 

 Parent latchChild latch

Latch 가운데에는 동일 기능을 하는 Child latch들의 set으로 운영되는 Latch도 있으며 하나의 Latch로만 운영되는 Latch도 있다. 전자의 대표적인 예로는 cache buffers chains (버퍼 캐시 블록 들을 같은 이름의 다수의 Latch가 나누어 담당)가 있으며, 후자의 예로는 shared pool latch (shared pool내에서 메모리 할당을 위해 획득해야 하는 Latch로 시스템에 하나만 존재)가 있다. 이와 같은 Latch 관련 통계 정보는 Parent latch Child latch의 개념으로 관리가 되는데 Latch set에서 개별 Child latch에 대한 통계정보는 V$LATCH_CHILDREN View를 통해 조회할 수 있으며, 단일 Latch 혹은 Latch set의 마스터 Latch (parent)에 대한 통계정보는 V$LATCH_PARENT View를 통해 조회할 수 있다.

 

지금까지 한 회 분량을 할애하여 EnqueueLatch에 대해 요약해본 이유는, 많은 WaitingSGA내의 공유자원 (Block, Cursor)에 대한 경합으로 인해 발생하며 이러한 경합은 다시 해당 자원에 대한 동시 액세스를 제어하는 Enqueue Latch에 대한 경합으로 흔히 드러나게 되므로 오라클의 Wait Event를 모니터링 하기 위해서는 Enqueue Latch의 구조와 작동원리에 대해 이해하는 것이 필수적이기 때문이다.
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Posted by [PineTree]
ORACLE/ADMIN2009. 2. 25. 13:31
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PCTFREE, PCTUSED
PCTFREE 및 PCTUSED는 DataBase 내부의 공간(Data Block)을 효과적으로 다루기 위해 사용되어 지는 저장 매개변수(Storage Parameter) 이다. 대부분 Data Block 내부의 free space를 다루기 위해서는 PCTFREE와  PCTUSED는 함께 설정 되어 지며 새로운 자료의 Insert나 Data Block 내부에 이미 존재하는 자료의 Update를 위한 두 가지 목적으로 주로 이용된다. PCTFREE의 기본값은 10, PCTUSED의 기본값은 40이다. 만약 CREATE TABLE, CREATE INDEX, CREATE CLUSTER등과 같은 DDL의 사용시 PCTFREE 및 PCTUSED를 적절히 구사 한다면 DataBase의 Performance를 높일수 있을 것이다.

PCTFREE의 경우 Data Block에 이미 존재하고 있는 행(Row)에 Update등이 일어 날 경우를 대비하여 예약 시켜놓을 Data Block의 퍼센트를 지정하는 것이며 0~99사이의 정수가 사용 가능 하다. PCTUSED의 경우는 Data Block의  여유공간 퍼센트가 PCTFREE에 도달하는 경우 사용된 공간이 PCTUSED 아래로 떨어지기 전에는 새로운 데이터를 삽입(Insert) 할 수 없다는 것을 가리키는 매개 변수 이다. 예를 들면   PCTFREE와 PCTUSED 값의 합은 100 보다 적거나 같은 정수이어야 한다. 다음의 경우를 보자. 만약 임의의 테이블의 주소 컬럼이 가변길이 100 바이트로 구성 되었다고 가정 하자. 처음에 데이터가 Insert  되면서 100 바이트 중 10바이트를 사용하였지만 나중에 변동이 생겨 테이블의 데이터를 100바이트로 Update해야 한다고 생각을 해 보자. 이런 경우 처럼 나중에 테이블의 컬럼등이 Update될때 이전 보다 훨씬 사이즈가 늘어 날 경우를 대비하여 전체 Data Block에서 몇 퍼센트를 비워 놓을 건지를 지정하는 매개변수가 PCTFREE 인 것이다. 적은 PCTFREE의 경우 변경을 위한 작은 공간을 예약하는 것이며 Insert와 같은 명령 수행시 Data Block을 완전히 채울 수 있으며 큰 PCTFREE경우 나중에 변경을 위해 큰 공간을 예약하며 같은 양의 데이터가 Insert 된다면 적은 PCTFREE보다 많은 Data Block을 요구하게 될것이다.  Oracle 9i의 경우 데이터베이스 생성시 segment관리를 auto 옵션을 이용하여 자동으로 지정한다면 Data Block의 free space관리를 위해 bitmap을 이용 할 것이다. 즉 bitmap block에는 Data Block의 free space 가 얼마인지를 가르키고 있다.

다음의 예를 보자. 만약 PCTFREE가 20이고 PCTUSED가 40이라고 할 때 신규 행(Row)은 free space가 20% 될때 까지 입력 된다. 기존의 행에 수정을 하면 예약 해둔 빈 공간을 사용하게 되며 새로운 행은 사용된 공간이 40% 아래로 되어야만 Insert가 가능하게 된다. 40% 아래로 떨어져 새로운 행을 입력 한다면 80%까지만 입력되고 20%는 Update를 위해 예약을 해 두는 것이다.

만 약 테이블을 설계할 때 빈번한 Update가 발생 될 가능성이 크며 컬럼의 사이즈가 늘어날 확률이 높다면 PCTFREE 매개변수를 크게 하고 PCTUSED 매개변수는 낮게 설정 해야 할 것이다. PCTFREE는 20, PCTUSED는 40 정도가 적당 할 것이다. 또한 어떤 테이블은 읽기 전용이며 테이블의 사이즈가 적당히 크다면 PCTFREE는 낮은 수를 PCTUSED는 큰 수를 지정 하면 될 것 이다.

? 아래 예문은 오라클 9i의 새로운 특징인 auto segment space 관리의 예문이다. 결국 오라클 9i의 경우 automatic segment space management 와 manual segment space management의 두가지 방법을 제공함을 알 수 있다.

SQL> connect / as sysdba
연결되었습니다.
SQL> create tablespace auto
  2  datafile 'C:\oracle\oradata\wink\auto01.dbf'
  3  size 10m
  4  segment space management auto;

테이블 영역이 생성되었습니다.

? TableSpace에 관한 정보를 제공해 주는 뷰를 통해 내용을 확인 하자.

SQL> select TABLESPACE_NAME,
  2         SEGMENT_SPACE_MANAGEMENT
  3  from dba_tablespaces;

TABLESPACE_NAME                SEGMEN
------------------------------ ------
SYSTEM                         MANUAL
TEST                           MANUAL
AUTO                           AUTO
….

? 아래 예문은 create table 명령이다. 지금까지 보았던 것과는 약간 다른 모습 이다. pctfree, pctused를 사용 했으며 , 저장 매개변수를 지정 하였다. 저장 매개 변수는 6.2절에 자세히 나와 있으니 참고 하기 바란다.

SQL> connect scott/tiger
SQL> create table myAddrBook (
  2     id number(5) not null primary key,
  3     name varchar2(20) not null,
  4     address varchar2(100)
  5  )
  6  pctfree 10
  7  pctused 50
  8  tablespace users
  9  storage (
10     initial 50k
11     next 50k
12     maxextents 10
13     pctincrease 25);

테이블이 생성되었습니다.
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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 2. 24. 16:13
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SQL 실행 순서입니다.
기본적인 내용인데 모르는 분이 많아서 글로 남깁니다.
(괄호가 실행 순서를 나타낸다.)


SELECT       <<- (5)
FROM          << - (1)
WHERE         <<- (2)
GROUP BY    <<- (3)
HAVING        <<- (4)
ORDER BY    << - (6)
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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 2. 24. 14:55
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☞ 다중 행(Multiple-Row) 서브쿼리

 ◈ 하나 이상의 행을 RETURN하는 SUBQUERY를 다중 행 SUBQUERY라고 합니다.

 ◈ 복수 행 연산자(IN, NOT IN, ANY, ALL, EXISTS)를 사용 할 수 있습니다.


☞ IN 연산자의 사용 예제
 
  부서별로 가장 급여를 많이 받는 사원의 정보를 출력하는 예제
 
SQL>SELECT empno,ename,sal,deptno  
        FROM emp
        WHERE sal IN(SELECT MAX(sal)
                              FROM emp
                              GROUP BY deptno)
;

     EMPNO ENAME             SAL     DEPTNO
---------- ----------   ---------- ----------
      7698 BLAKE             2850           30
      7788 SCOTT            3000           20
      7902 FORD              3000           20
      7839 KING               5000           10

 


☞ ANY 연산자의 사용 예제

  ANY연산자는 서브쿼리의 결과값중 어느 하나의 값이라도 만족이 되면 결과값을 반환 합니다.

SQL>SELECT ename, sal
        FROM emp
        WHERE deptno != 20
             AND sal > ANY(SELECT sal FROM emp WHERE job=’SALESMAN’);  
 
ENAME             SAL
---------- ----------
ALLEN            1600
BLAKE            2850
CLARK            2450
KING              5000
TURNER          1500
MILLER           1300

6 개의 행이 선택되었습니다.

 


☞ ALL 연산자의 사용 예제

  ALL연산자는 서브쿼리의 결과값중 모든 결과 값이 만족 되야만 결과값을 반환 합니다.
 
SQL>SELECT ename, sal
        FROM emp
        WHERE deptno != 20
             AND sal > ALL(SELECT sal FROM emp WHERE job=’SALESMAN’);
 
ENAME             SAL
---------- ----------
BLAKE            2850
CLARK            2450
KING             5000

3 개의 행이 선택되었습니다.

 


☞ EXISTS 연산자의 사용 예제

 - EXISTS 연산자를 사용하면 서브쿼리의 데이터가 존재하는가의 여부를 먼저 따져 존재하는
   값들만을 결과로 반환해 줍니다.
 - SUBQUERY에서 적어도 1개의 행을 RETURN하면 논리식은 참이고 그렇지 않으면 거짓 입니다.

예제)사원을 관리할 수 있는 사원의 정보를 보여 줍니다.
 
SQL>SELECT empno, ename, sal
        FROM emp e
        WHERE EXISTS (SELECT empno FROM emp WHERE e.empno = mgr) 

     EMPNO ENAME             SAL
---------- ---------- ----------
      7566 JONES             2975
      7698 BLAKE             2850
      7782 CLARK             2450
      7788 SCOTT            3000
      7839 KING               5000
      7902 FORD              3000
 
6 개의 행이 선택되었습니다.


  ================================================
    * 오라클 정보공유 커뮤니티 oracleclub.com
    * http://www.oracleclub.com
    * http://www.oramaster.net
    * 강좌 작성자 : 김정식 (oramaster _at_ naver.com)
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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 2. 24. 10:59
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출처 살아가는 이야기 | 서기
원문 http://blog.naver.com/tinylass/120018762546

1. 문자 함수
 1-1) CHR
 1-2) CONCAT 함수
 1-3) INITCAP 함수
 1-4) LOWER 함수
 1-5) LPAD 함수
 1-6) LTRIM 함수
 1-7) NLS_INITCAP 함수
 1-8) NLS_LOWER 함수
 1-9) NLSSORT 함수
 1-10) NLS_UPPER 함수
 1-11) REPLACE 함수
 1-12) RPAD 함수
 1-13) RTRIM 함수
 1-14) SOUNDEX 함수
 1-15) SUBSTR 함수
 1-16) TRANSLATE 함수
 1-17) TREAT 함수
 1-18) TRIM 함수
 1-19) UPPER 함수
 1-20) ASCII 함수
 1-21) INSTR 함수
 1-22) LENGTH 함수


2. 날짜 처리함수(datetime function)
 2-1) ADD_MONTHS 함수
 2-2) CURRENT_DATE 함수
 2-3) URRENT_TIMESTAMP 함수
 2-4) DBTIMEZONE 함수
 2-5) EXTRACT(datetime) 함수
 2-6) FROM_TZ 함수
 2-7) LAST_DAY 함수
 2-8) LOCALTIMESTAMP 함수 
 2-9) MONTHS_BETWEEN 함수
 2-10) NEW_TIME 함수
 2-11) NEXT_DAY 함수
 2-12) NUMTODSINTERVAL 함수
 2-13) NUMTOYMINTERVAL 함수
 2-14) ROUND(date) 함수
 2-15) SESSIONTIMEZONE 함수
 2-16) SYS_EXTRACT_UTC 함수
 2-17) SYSDATE 함수
 2-18) SYSTIMESTAMP 함수
 2-19) TO_DSINTERVAL 함수
 2-20) TO_TIMESTAMP 함수
 2-21) TO_TIMESTAMP_TZ 함수
 2-22) TO_YMINTERVAL 함수
 2-23) TRUNC(date) 함수
 2-24) TZ_OFFSET 함수


3.데이터 형 변환 함수(conversion function)
 3-1) ASCIISTR 함수
 3-2) BIN_TO_NUM 함수
 3-3) CAST 함수
 3-4) CHARTOROWID 함수
 3-5) COMPOSE 함수 
 3-6) CONVERT 함수
 3-7) HEXTORAW 함수
 3-8) NUMTODSINTERVAL 함수
 3-9) NUMTOYMINTERVAL 함수
 3-10) RAWTOHEX 함수
 3-11) RAWTONHEX 함수
 3-12) ROWIDTOCHAR 함수
 3-13) ROWIDTONCHAR 함수
 3-14) TO_CHAR(character) 함수
 3-15) TO_CLOB 함수
 3-16) TO_DSINTERVAL 함수
 3-17) TO_LOB 함수
 3-18) TO_MULTI_BYTE 함수
 3-19) TO_NCHAR(character) 함수
 3-20) TO_NCHAR(datetime) 함수
 3-21) TO_NCHAR(number) 함수
 3-22) TO_NCLOB 함수
 3-23) TO_NUMBER 함수
 3-24) TO_SINGLE_BYTE 함수
 3-25) TO_YMINTERVAL 함수
 3-26) TRANSLATE ... USING 함수
 3-27) UNISTR 함수


4. 기타함수(miscellaneous single row function)
 4-1) BFILENAME 함수
 4-2) COALESCE 함수
 4-3) DECODE 함수
 4-4) DEPTH 함수
 4-5) DUMP 함수
 4-6) EMPTY_BLOB 함수
 4-7) EMPTY_CLOB 함수
 4-8) EXISTSNODE 함수
 4-9) EXTRACT(XML) 함수
 4-10) EXTRACTVALUE 함수
 4-11) GREATEST 함수
 4-12) LEAST 함수
 4-13) NLS_CHARSET_DECL_LEN 함수
 4-14) NLS_CHARSET_ID 함수
 4-15) NLS_CHARSET_NAME 함수
 4-16) NULLIF 함수
 4-17) NVL2 함수
 4-18) PATH 함수
 4-19) SYS_CONNECT_BY_PATH 함수
 4-20) SYS_CONTEXT 함수
 4-21) SYS_DBURIGEN 함수
 4-22) SYS_EXTRACT_UTC 함수
 4-23) SYS_GUID 함수
 4-24) SYS_XMLAGG 함수
 4-25) SYS_XMLGEN 함수
 4-26) UID 함수
 4-27) USER 함수
 4-28) USERENV 함수
 4-29) VSIZE 함수
 4-30) XMLAGG 함수
 4-31) XMLCOLATTVAL 함수
 4-32) XMLCONCAT 함수
 4-33) XMLFOREST 함수
 4-34) XMLELEMENT 함수


5.그룹함수  Aggregate 함수
 5-1) AVG* 함수
 5-2) CORR* CORR* 함수
 5-3) COUNT* 함수
 5-4) COVAR_POP 함수
 5-5) COVAR_SAMP 함수
 5-6) CUME_DIST 함수
 5-7) DENSE_RANK 함수
 5-8) FIRST 함수
 5-9) GROUP_ID 함수
 5-10) Grouping 함수
 5-11) GROUPING_ID 함수
 5-12) LAST 함수
 5-13) MAX 함수
 5-14) MIN 함수
 5-15) PERCENTILE_CONT 함수
 5-16) PERCENTILE_DISC 함수
 5-17) PERCENT_RANK 함수
 5-18) RANK 함수
 5-19) REGR_(linear regression) function* 함수
 5-20) STDDEV 함수
 5-21) STDDEV_POP 함수
 5-22) STDDEV_SAMP 함수
 5-23) SUM 함수
 5-24) VAR_POP 함수
 5-25) VAR_SAMP 함수
 5-26) VARIANCE 함수
 5-27) Grouping sets 함수


6. Analytic 함수
 6-1) AVG* 함수
 6-2) CORR* CORR* 함수
 6-3) COUNT* 함수
 6-4) COVAR_SAMP 함수
 6-5) CUME_DIST 함수
 6-6) DENSE_RANK 함수
 6-7) FIRST 함수
 6-8) FIRST_VALUE 함수
 6-9) LAG 함수
 6-10) LAST_VALUE 함수
 6-11) LEAD 함수
 6-12) NTILE 함수
 6-13) RATIO_TO_REPORT 함수
 6-14) ROW_NUMBER 함수


7. 객체 참조 함수
 7-1) REF 타입


8. PseudoColumn을 의미하는 것
 8-1) ROWID 컬럼
 8-2) ROWNUM 컬럼

 

1-1) CHR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

입력된 수의 바이너리 코드에 해당하는 문자를 반환한다.

【예제】
SQL> select chr(75)||chr(79)||chr(82)||chr(69)||chr(65)
   2    from dual;

CHR(7
-----
KOREA

SQL>

1-2) CONCAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 입력되는 두 문자열을 연결하여 반환한다.
 입력되는 두 문자열의 타입이 다를 경우 다음과 같이 반환된다.

첫 번째 문자열 타입  두 번째 문자열 타입  반환되는 문자열 타입 CLOB  NCLOB  NCLOB NCLOB  NCHAR  NCLOB NCLOB  CHAR  NCLOB NCHAR  CLOB  NCLOB


【예제】
SQL> select concat('Republic of',' KOREA') from dual;

CONCAT('REPUBLICO
-----------------
Republic of KOREA

SQL>  


1-3) INITCAP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

initcap('string‘) 함수는 입력 문자열 중에서
각 단어의 첫 글자를 대문자로 나머지는 소문자로 변환한 스트링을 반환한다

【예제】
SQL> select initcap('beautiful corea') from dual;

INITCAP('BEAUTI
---------------
Beautiful Corea

SQL>


1-4) LOWER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

lower(string) 함수는 입력된 문자열을 소문자로 반환한다.

【예제】
SQL> select lower('Beautiful COREA') from dual;

LOWER('BEAUTIFU
---------------
beautiful corea

SQL>  


1-5) LPAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

lpad(char1,n,char2) 함수는
지정된 길이 n에서 문자 char1으로 채우고
남은 공간은 왼쪽부터 char2로 채워서 출력한다.

【형식】
lpad (char1, n [, char2] )

【예제】
SQL> select lpad ('Corea', 12, '*') from dual;

LPAD('COREA'
------------
*******Corea

SQL>


1-6) LTRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 LTRIM(문자열, 문자)함수는 문자열중
좌측으로부터 특정문자와 일치하는 문자를 제거하고 출력한다.

【형식】
ltrim(char [,set] )

【예제】
SQL> select LTRIM('xyxXxyLAST WORD','xy') from dual;

LTRIM('XYXXX
------------
XxyLAST WORD

SQL>

 

1-7) NLS_INITCAP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_initcap(‘string’) 함수는 입력 문자열 중에서
 각 단어의 첫 글자를 대문자로
           나머지는 소문자로 변환한 스트링을 반환한다.
 단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_initcap ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_initcap('beautiful corea', 'nls_sort=binary')
  2  from dual;

NLS_INITCAP('BE
---------------
Beautiful Corea

SQL> select nls_initcap('beautiful corea','nls_sort=XDutch')
  2  from dual;

NLS_INITCAP('BE
---------------
Beautiful Corea

SQL>


1-8) NLS_LOWER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_lower(‘string’) 함수는 입력 문자열을 모두 소문자로 변환한 스트링을 반환한다. 
 단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_lower ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_lower('CITTA''','nls_sort=XGerman') from dual;

NLS_LO
------
citta'

SQL>


1-9) NLSSORT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nlssort(‘string’) 함수는 입력 문자열을 소팅하여 스트링을 반환한다.
  단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nlssort ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select * from emp
  2    order by nlssort(name, 'nls_sort=XDanish');

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1104 jijoe             220        100
      1103 kim               250        100

SQL>

 

1-10) NLS_UPPER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_upper(‘string’) 함수는 입력 문자열을 모두 소문자로 변환한 스트링을 반환한다.
  단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_upper ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_upper('gro?e') from dual;

NLS_U
-----
gro?e

SQL> select nls_upper('gro?e','nls_sort=XGerman')
  2  from dual;

NLS_UP
------
grosse

SQL>

 

1-11) REPLACE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열에서 지정한 문자를 다른 문자로 치환한다.
  치환될 문자를 지정하지 않으면 해당 문자를 삭제한다.

【형식】
replace (char, search_string [, replacement_string] )

【예제】
SQL> select replace('aaabb','a','b') from dual;

REPLA
-----
bbbbb

SQL> select replace('aaabb','a') from dual;

RE
--
bb

SQL>


1-12) RPAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

rpad(char1,n,char2) 함수는 지정된 길이 n에서 문자 char1으로 채우고
남은 공간은 오른쪽부터 char2로 채워서 출력한다.

【형식】
rpad (char1, n [, char2] )

【예제】
SQL> select rpad('Corea',12,'*') from dual;

RPAD('COREA'
------------
Corea*******

SQL>

 

1-13) RTRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 RTRIM(문자열, 문자)함수는 문자열중
 우측으로부터 특정문자와 일치하는 문자를 제거하고 출력한다.

【형식】
rtrim(char [,set] )

【예제】
SQL> select RTRIM('BROWINGyxXxy','xy') "RTRIM example" from dual;

RTRIM exam
----------
BROWINGyxX

SQL>


1-14) SOUNDEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

soundex(‘char’) 함수는 char과 같은 발음의 이름을 표현한다.

【예제】
SQL> select name from emp;

NAME
----------
Cho
Joe
kim
jijoe

SQL> select name from emp
  2  where soundex(name) = soundex('jo');

NAME
----------
Joe

SQL>

 

1-15) SUBSTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

substr(str,m,n) 함수는 문자열 str 중에서 특정 위치 m으로부터 특정 길이n 만큼의 문자를 출력한다.
  m이 0이나 1이면 문자열의 첫글자를 의미하고,
  n이 생략되면 문자열의 끝까지를 의미한다.
  m이 음수이면 뒤쪽으로부터의 위치를 의미한다.

 SUBSTRB는 character 대신 byte를 사용하고,
 SUBSTDC는 unicode를 사용하며,
 SUBSTR2는 UCS2 codepoint를 사용하고,
 SUBSTR4는 UCS4 codepoint를 사용한다.

【형식】
{SUBSTR|SUBSTRB|SUBSTRC|SUNBSTD2|SUBSTR4}
  ( string, position [,substring_length] )

【예제】
SQL> select substr('abcdesfg', 3,2) from dual;

SU
--
cd

SQL> select substr('abcdefg',3) from dual;

SUBST
-----
cdefg

SQL> select substr('abcdefg', -3,2) from dual; ☜ 뒤에서 3번째부터 2글자를 의미한다.
SU
--
ef

SQL>

 

1-16) TRANSLATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TRANSLATE (‘char’,‘from_string’,‘to_string’) 함수는
 char 내에 포함된 문자중 from_string에 지정한 모든 각각의 문자를
                         to_string문자로 각각 변경한다.

【형식】
TRANSLATE ('char','from_string','to_string')

【예제】
SQL> select translate('ababccc','c','d') from dual;

TRANSLA
-------
ababddd

SQL> select translate('2KRW229',
  2  '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ',
  3  '9999999999XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') from dual;

TRANSLA
-------
9XXX999

SQL> select translate('2KRW229',
  2  '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ','0123456789')
  3  from dual;

TRAN
----
2229

SQL>

 

1-17) TREAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TREAT 함수는 선언된 타입을 변경함으로써, 수퍼타입을 서브타입인 것처럼 처리할 수 있도록 한다.

【형식】
TREAT ( expr AS [ REF] [schema . ] type )

【예제】
SQL> select x.p.empno from person_table p;
select x.p.empno from person_table p
       *
ERROR at line 1:
ORA-00904: "X"."P"."EMPNO": invalid identifier
 
SQL> select treat(x.p as employee).empno empno,
  2               x.p.last_name last_name
  3   from person_table x;
 
     EMPNO LAST_NAME
---------- --------------------
           Seoul
      1234 Inchon
      5678 Arirang
 
SQL>

【예제】
SQL> select name, TREAT(VALUE(p) AS employee_t).salary salary
  2   FROM person p;

NAME                        SALARY
----------------------   ---------
Bob   
Joe                         100000
Tim                           1000

SQL>

 

1-18) TRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 LTRIM과 RTRIM 함수를 결합한 형태로
  문자값의 왼쪽 또는 오른쪽 부분에 정의한 문자를 절삭하여 출력한다.
LEADING은 LTRIM처럼 문자열 왼쪽의 문자를 지정하여 절삭하고,
 TRAILING은 RTRIM처럼 문자열 오른쪽 문자를 지정하여 절삭한다.
 BOTH는 왼쪽과 오른쪽 문자를 지정하여 절삭한다.

【형식】
TRIM ([{{{LEADING|TRAILING|BOTH} [trim_char] } | trim_char} FROM]
      trim_source )

【예제】
SQL> select trim (0 from 000123400) from dual;

TRIM
----
1234

SQL> select trim(trailing 'a' from 'abca') from dual;

TRI
---
abc

SQL> select trim(leading 'a' from 'abca') from dual;

TRI
---
bca

SQL> select trim(both 'a' from 'abca') from dual;

TR
--
bc

SQL>


1-19) UPPER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

upper(string) 함수는 입력된 문자열을 대문자로 반환한다.

【예제】
SQL> select upper('Beautiful COREA') from dual;

UPPER('BEAUTIFU
---------------
BEAUTIFUL COREA

SQL>

 

1-20) ASCII 함수
--------------------------------------------------------------------------------

ASCII
ascii(‘char’) 함수는 주어진 char의 첫 글자의 아스키 값을 반환한다.
 char의 타입은 char, varchar2, nchar, nvarchar2중의 하나이어야 한다.

【예제】
SQL> select ascii('Korea') from dual;

ASCII('KOREA')
--------------
            75

SQL> select ascii('K') from dual;

ASCII('K')
----------
        75

SQL>

 

1-21) INSTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자 스트링 중에서
지정한 문자가 가장 처음 나타나는 위치를 숫자로 출력한다.

【형식】
{INSTR|INSTRB|INSTRC|INSTR2|INSTR4}
  ( string, substring [, position [,occurrence] ] )

【예제】
SQL> select instr('Corea','e') from dual;

INSTR('COREA','E')
------------------
                 4

SQL> select instr('corporate floor','or',3,2) from dual;

INSTR('CORPORATEFLOOR','OR',3,2)
--------------------------------
                              14

SQL> select instrb('corporate floor','or',5,2) from dual;

INSTRB('CORPORATEFLOOR','OR',5,2)
---------------------------------
                               14

SQL>


1-22) LENGTH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 LENGTH(char) 함수는 char의 길이를 반환한다.
LENGTHB는 character 대신 byte를 사용하고,
LENGTHC는 unicode를 사용하며,
LENGTH2는 UCS2 codepoint를 사용하고,
LENGTH4는 UCS4 codepoint를 사용한다.

【형식】
{LENGTH| LENGTHB| LENGTHC| LENGTH2| LENGTH4} (char)

【예제】
SQL> select length('Corea') from dual;

LENGTH('COREA')
---------------
              5

SQL> select lengthb('Corea') from dual;

LENGTHB('COREA')
----------------
               5

SQL>

 


2-1) ADD_MONTHS 함수
--------------------------------------------------------------------------------

ADD_MONTHS 
 ADD_MONTHS(d, n)는 날짜 d에 n 개월을 더한 일자를 반환한다.

【예제】
SQL> select current_date today, add_months(current_date,1) "next month"
  2  from dual;

TODAY     next mont
--------- ---------
29-JUL-04 29-AUG-04

SQL>

 

2-2) CURRENT_DATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------


 이 함수는 현재 session의 날짜 정보를 반환한다.
【예제】
SQL> select current_date from dual;

CURRENT_D
---------
31-JUL-04

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
+09:00

SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='DD-MON-YYYY HH24:MI:SS';

Session altered.

SQL> select current_date from dual;

CURRENT_DATE
--------------------
31-JUL-2004 09:31:57

SQL> alter session set time_zone='-5:0';

Session altered.

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
-05:00

SQL>

 

2-3) URRENT_TIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 현재 session의 날짜와 시간 정보를 반환한다.
 current_timestamp는 time zone까지 출력되지만,
 localtimestamp는 time zone은 출력되지 않는다.
【예제】
SQL> select current_timestamp, localtimestamp,
  2  current_date from dual;

CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_D
---------
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM +09:00
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM
04-AUG-04

SQL>

 

2-4) DBTIMEZONE 함수
--------------------------------------------------------------------------------


데이터베이스 timezone을 반환한다.
【예제】
SQL> select dbtimezone from dual;

DBTIME
------
-07:00

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
+09:00

SQL>

 

2-5) EXTRACT(datetime) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

특정 날짜/시간 값이나 날짜 값을 가진 표현식으로부터
  원하는 날짜 영역을 추출하여 출력한다. 

【형식】
EXTRACT ({year|month|day|hour|minute|second|
         timezone_hour|timezone_minute|
         timezone_region|timezone_abbr}
 FROM {datetime_value_expr|interval_value_rxpr})

【예제】
SQL> select extract(year from date '2004-8-2') from dual;

EXTRACT(YEARFROMDATE'2004-8-2')
-------------------------------
                           2004

SQL>

 

2-6) FROM_TZ 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 timestamp 값을 timestamp with time zone 값으로 변환한다.

【형식】
FROM_TZ ( timestamp_value, time_zone_value)

【예제】
SQL> select from_tz(timestamp '2004-8-11 08:00:00','3:00') from dual;

FROM_TZ(TIMESTAMP'2004-8-1108:00:00','3:00')
--------------------------------------------------------------------------
11-AUG-04 08.00.00.000000000 AM +03:00

SQL>

 

2-7) LAST_DAY 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 지정한 달의 마지막 날을 출력한다.

【형식】
LAST_DAY ( date )

【예제】
SQL> select sysdate, last_day(sysdate) "last day",
  2  last_day(sysdate)- sysdate "Days Left"
  3  from dual;

SYSDATE   last day   Days Left
--------- --------- ----------
04-AUG-04 31-AUG-04         27

SQL>

 

2-8) LOCALTIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 timestamp의 현재 날짜와 시각을 출력한다.
 current_timestamp는 time zone까지 출력되지만,
 localtimestamp는 time zone은 출력되지 않는다.

【형식】
localtimestamp [(timestamp_precision)]

【예제】
SQL> select current_timestamp, localtimestamp,
  2  current_date from dual;

CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_D
---------
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM +09:00
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM
04-AUG-04

SQL>
 
【예제】오류가 발생하는 이유를 잘 이해하자.
SQL> CREATE TABLE local_test(col1 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE);

Table created.

SQL> INSERT INTO local_test VALUES
  2  (TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF'));
(TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF'))
              *
ERROR at line 2:
ORA-01830: date format picture ends before converting entire input string

SQL> INSERT INTO local_test VALUES
  2  (TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF PM'));

1 row created.

SQL> select * from local_test;

COL1
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04 11.33.58.183398 AM

SQL>

 


2-9) MONTHS_BETWEEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 MONTHS_BETWEEN(date1,date2) 함수는 date1과 date로 나타내는
 날짜와 날짜 사이의 개월 수를 출력한다.

【예제】
SQL> select months_between
  2  (to_date('02-02-2004','MM-DD-YYYY'),
  3   to_date('01-01-2003','MM-DD-YYYY') ) "Months"
  4  FROM dual;

    Months
----------
13.0322581

SQL>

 

2-10) NEW_TIME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NEW_TIME(date,zone1,zone2) 함수는 date, zone1 시간대를 zone2 시간대로 출력한다.
여기서 사용되는 zone은 다음 중의 하나이다.

 AST,ADT : Atlantic Standard or Daylight Time
 BST,BDT : Bering Standard or Daylight Time
 CST,CDT : Central Standard or Daylight Time
 EST,EDT : Eastern Standard or Daylight Time
 GMT : Greenwich Mean Time
 HST,HDT : Alaska-Hawaii Standard or Daylight Time
 MST,MDT : Mountain Standard or Daylight Time
 NST : Newfoundland Standard Time
 PST,PDT : Pacific Standard or Daylight Time
 YST,YDT : Yukon Standard or Daylight Time

【예제】
SQL> alter session set nls_date_format =
  2  'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS';

Session altered.

SQL> select NEW_TIME(TO_DATE(
  2  '11-10-04 01:23:33', 'MM-DD-YY HH24:MI:SS'),
  3  'AST', 'PST') FROM DUAL;

NEW_TIME(TO_DATE('11
--------------------
09-NOV-2004 21:23:33

SQL>

 


2-11) NEXT_DAY 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NEXT_DAY(date,char) 함수는 date로부터 char로 명시한 가장 최근의 날짜를 출력한다.

【예제】
SQL> select next_day('02-AUG-2004','MONDAY') from dual;

NEXT_DAY('02-AUG-200
--------------------
09-AUG-2004 00:00:00

SQL>

 


2-12) NUMTODSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 NUMTODSINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval day to second로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘DAY’
  ‘HOUR’
  ‘MINUTE’
  ‘SECOND’

【예제】
SQL> select numtodsinterval(100,'MINUTE') from dual;

NUMTODSINTERVAL(100,'MINUTE')
--------------------------------------------------------------------------
+000000000 01:40:00.000000000

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename, hiredate,
  2  numtodsinterval(100,'day')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTODSIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 27-MAR-81
ALLEN      20-FEB-81 31-MAY-81
WARD       22-FEB-81 02-JUN-81
JONES      02-APR-81 11-JUL-81
MARTIN     28-SEP-81 06-JAN-82
BLAKE      01-MAY-81 09-AUG-81
CLARK      09-JUN-81 17-SEP-81
SCOTT      19-APR-87 28-JUL-87
KING       17-NOV-81 25-FEB-82
TURNER     08-SEP-81 17-DEC-81
ADAMS      23-MAY-87 31-AUG-87
JAMES      03-DEC-81 13-MAR-82
FORD       03-DEC-81 13-MAR-82
MILLER     23-JAN-82 03-MAY-82

14 rows selected.

SQL>

 

2-13) NUMTOYMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NUMTOYMINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval year to month로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘YEAR’
  ‘MONTH’ 

【예제】
SQL> select numtoyminterval(30,'month') from dual;

NUMTOYMINTERVAL(30,'MONTH')
---------------------------------------------------------------------------
+000000002-06

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename,hiredate,
  2  numtoyminterval(30,'month')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTOYMIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 17-JUN-83
ALLEN      20-FEB-81 20-AUG-83
WARD       22-FEB-81 22-AUG-83
JONES      02-APR-81 02-OCT-83
MARTIN     28-SEP-81 28-MAR-84
BLAKE      01-MAY-81 01-NOV-83
CLARK      09-JUN-81 09-DEC-83
SCOTT      19-APR-87 19-OCT-89
KING       17-NOV-81 17-MAY-84
TURNER     08-SEP-81 08-MAR-84
ADAMS      23-MAY-87 23-NOV-89
JAMES      03-DEC-81 03-JUN-84
FORD       03-DEC-81 03-JUN-84
MILLER     23-JAN-82 23-JUL-84

14 rows selected.

SQL>

 


2-14) ROUND(date) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 날짜를 주어진 형식으로 반올림하는 함수이다.
 날짜 형식이 없으면 가장 가까운 날을 출력한다.

【형식】
ROUND( date [,fmt] )

【예제】
SQL> select localtimestamp, round(sysdate,'year') from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.26.24.197977 PM
01-JAN-05

SQL> select localtimestamp,round(sysdate,'day') from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.29.57.839269 PM
08-AUG-04

SQL> select localtimestamp,round(sysdate) from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.30.11.552050 PM
05-AUG-04

SQL>

 

2-15) SESSIONTIMEZONE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 현재 세션의 시간대역을 출력한다.

【예제】
SQL> select sessiontimezone, current_timestamp from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
+09:00
04-AUG-04 01.37.13.355873 PM +09:00

SQL> select sessiontimezone, tz_offset(sessiontimezone) from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
TZ_OFFS
-------
+09:00
+09:00

SQL>

 

2-16) SYS_EXTRACT_UTC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_extract_utc(datetime_with_timezone) 함수는
UTC(coordinated universal time: Greenwich mean time) 시각을 반환한다. 

【예제】
SQL> select systimestamp, sys_extract_utc(systimestamp) from dual;

SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
SYS_EXTRACT_UTC(SYSTIMESTAMP)
--------------------------------------------------------------------------
06-AUG-04 02.41.39.258976 PM +09:00
06-AUG-04 05.41.39.258976 AM


SQL>

 

2-17) SYSDATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 오늘 현재 날짜와 시각을 출력한다.

【예제】
SQL> select sysdate, current_timestamp from dual;

SYSDATE
---------
CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04
04-AUG-04 01.51.39.767156 PM +09:00

SQL> select to_char
  2  (sysdate, 'MM-DD-YYYY HH24:MI:SS') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'MM
-------------------
08-04-2004 13:53:18

SQL>

 

2-18) SYSTIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 시스템의 날짜를 출력한다.

【예제】
SQL> select sysdate,systimestamp,localtimestamp from dual;

SYSDATE
---------
SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04
04-AUG-04 01.58.06.346528 PM +09:00
04-AUG-04 01.58.06.346552 PM

SQL>

 

2-19) TO_DSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 interval day to second 형식으로 변환하는 함수이다.

【형식】
to_dsinterval ( char [ ‘nlsparam’] )

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_dsinterval('003 17:00:00') as "3days 17hours later"
  3  from dual;

SYSDATE   3days 17h
--------- ---------
04-AUG-04 08-AUG-04

SQL>

 

2-20) TO_TIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 timestamp 형식으로 변환하여 출력한다 

【형식】
to_timestamp ( char [,fmt ['nlsparam'] ] )

【예제】
SQL> select to_timestamp('2004-8-20 1:30:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
  2  from dual;

TO_TIMESTAMP('2004-8-201:30:00','YYYY-MM-DDHH:MI:SS')
--------------------------------------------------------------------------
20-AUG-04 01.30.00.000000000 AM

SQL>

 


2-21) TO_TIMESTAMP_TZ 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 timestamp with time zone 형식으로 변환하여 출력한다. 

【형식】
to_timestamp_tz ( char [,fmt ['nlsparam'] ] )

【예제】
SQL> select to_timestamp_tz('2004-8-20 1:30:00 -3:00',
  2  'YYYY-MM-DD HH:MI:SS TZH:TZM') from dual;

TO_TIMESTAMP_TZ('2004-8-201:30:00-3:00','YYYY-MM-DDHH:MI:SSTZH:TZM')
--------------------------------------------------------------------------
20-AUG-04 01.30.00.000000000 AM -03:00

SQL>

 

2-22) TO_YMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_YMINTERVAL ( char ) 함수는 문자열을 interval year to month 형식으로 변환하는 함수이다.

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_yminterval('01-03') "15Months later"
  3  from dual;

SYSDATE   15Months
--------- ---------
04-AUG-04 04-NOV-05

SQL>

 

2-23) TRUNC(date) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 날짜를 절삭하여 출력한다.

【형식】
TRUNC ( date [.fmt] )

【예제】
SQL> select trunc(to_date('27-AUG-04','DD-MON-YY'), 'YEAR')
  2  from dual;

TRUNC(TO_
---------
01-JAN-04

SQL>

 

2-24) TZ_OFFSET 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 time zone의 offset 값을 출력한다.

【형식】
TZ_OFFSET ( {‘time_zone_name’ | SESSIONTIMEZONE | DBTIMEZONE |
             ‘{+|-} hh:mi’ } )

【예제】
SQL> select sessiontimezone, tz_offset('ROK') from dual;

SESSIONTIMEZONE
---------------------------------------------------------------------------
TZ_OFFS
-------
+09:00
+09:00

SQL>

 


3-1) ASCIISTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 asciistr('string')의 string의 아스키 문자로 반환한다.
Ä
【예제】
SQL> select ascii('ABÄCDE') from dual;
☜ ABÄCDE의 두번째 Ä는 A에 움라우트(Umlaut)가 붙은 글씨이다.

ASCIIS
------
ABDCDE
           
SQL>

 


3-2) BIN_TO_NUM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 2진수 벡터를 10진수로 변환한다.

SQL> select bin_to_num(1,0,1,0) from dual;

BIN_TO_NUM(1,0,1,0)
-------------------
                 10

SQL>

 

3-3) CAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 데이터형식이나 collection 형식을 다른 데이터형식이나 다른 collection 형식으로 변환한다.

【예제】데이터형식인 경우
SQL> select current_date from dual;

CURRENT_D
---------
30-JUL-04

SQL> select cast(current_date as timestamp) from dual;

CAST(CURRENT_DATEASTIMESTAMP)
---------------------------------------------------------------------------
30-JUL-04 12.29.15.000000 PM

SQL>

 

3-4) CHARTOROWID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 char, varchar2, nchar, ncharvar2형 데이터 타입을 rowid 형 데이터 타입으로 변경한다.
【예제】
SQL> select name from emp
  2  where rowid = chartorowid('AAAHZ+AABAAAMWiAAF');

NAME
----------
jijoe

SQL> select rowid,name from emp;

ROWID              NAME
------------------ ----------
AAAHZ+AABAAAMWiAAA Cho
AAAHZ+AABAAAMWiAAB Joe
AAAHZ+AABAAAMWiAAC kim
AAAHZ+AABAAAMWiAAF jijoe

SQL>


여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHZ+  AAB  AAAMWi  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 


3-5) COMPOSE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 입력된 스트링을 unicode로 나타낸다.

【예제】
SQL> select compose('aa' || unistr('\0308') ) from dual;

CO
--
aa

SQL>

 

3-6) CONVERT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

입력된 문자열을 지정한 코드로 변환한다.
공용 문자셋은 살펴보자.
US7ASCII  US 7-bit ASCII 문자 WE8DEC  서유럽 8비트 문자 WE8HP  HP 서유럽 레이져젯 8비트 문자 F7DEC  DEC 프랑스 7비트 문자 WE8EBCDIC500  IBM 서유럽 EBCDIC 코드 페이지 500 WE8PC850  IBM PC 코드 페이지 850 WE8ISO8859P1  ISO 8859 서유럽 8비트 문자

【예제】
SQL> select convert('arirang','we8pc850') from dual;

CONVERT
-------
arirang

SQL>

 

3-7) HEXTORAW 함수
--------------------------------------------------------------------------------

HEXTORAW(char) 함수는 char, varchar2, nchar, nvarchar2 따위의 문자로 주어지는
 hexadecimal digit을 raw 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL>

 


3-8) NUMTODSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 NUMTODSINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval day to second로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘DAY’
  ‘HOUR’
  ‘MINUTE’
  ‘SECOND’

【예제】
SQL> select numtodsinterval(100,'MINUTE') from dual;

NUMTODSINTERVAL(100,'MINUTE')
--------------------------------------------------------------------------
+000000000 01:40:00.000000000

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename, hiredate,
  2  numtodsinterval(100,'day')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTODSIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 27-MAR-81
ALLEN      20-FEB-81 31-MAY-81
WARD       22-FEB-81 02-JUN-81
JONES      02-APR-81 11-JUL-81
MARTIN     28-SEP-81 06-JAN-82
BLAKE      01-MAY-81 09-AUG-81
CLARK      09-JUN-81 17-SEP-81
SCOTT      19-APR-87 28-JUL-87
KING       17-NOV-81 25-FEB-82
TURNER     08-SEP-81 17-DEC-81
ADAMS      23-MAY-87 31-AUG-87
JAMES      03-DEC-81 13-MAR-82
FORD       03-DEC-81 13-MAR-82
MILLER     23-JAN-82 03-MAY-82

14 rows selected.

SQL>

 


3-9) NUMTOYMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NUMTOYMINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval year to month로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘YEAR’
  ‘MONTH’ 

【예제】
SQL> select numtoyminterval(30,'month') from dual;

NUMTOYMINTERVAL(30,'MONTH')
---------------------------------------------------------------------------
+000000002-06

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename,hiredate,
  2  numtoyminterval(30,'month')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTOYMIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 17-JUN-83
ALLEN      20-FEB-81 20-AUG-83
WARD       22-FEB-81 22-AUG-83
JONES      02-APR-81 02-OCT-83
MARTIN     28-SEP-81 28-MAR-84
BLAKE      01-MAY-81 01-NOV-83
CLARK      09-JUN-81 09-DEC-83
SCOTT      19-APR-87 19-OCT-89
KING       17-NOV-81 17-MAY-84
TURNER     08-SEP-81 08-MAR-84
ADAMS      23-MAY-87 23-NOV-89
JAMES      03-DEC-81 03-JUN-84
FORD       03-DEC-81 03-JUN-84
MILLER     23-JAN-82 23-JUL-84

14 rows selected.

SQL>

 

 


3-10) RAWTOHEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWTOHEX(raw) 함수는 raw 값을 hexadecimal 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL> select rawtohex(raw_col) from test;

RAWTOHEX(RAW_COL)
--------------------
7D

SQL>

 

3-11) RAWTONHEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWTONHEX(raw) 함수는 raw 값을 nvarchar2형 hexadecimal 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL> select rawtonhex(raw_col) from test;

RAWTONHEX(RAW_COL)
--------------------
7D

SQL>

 

3-12) ROWIDTOCHAR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWIDTOCHAR(rowid) 함수는 rowid 값을 varchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
  2  where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>

여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH  AAB  AAAMXC  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 


3-13) ROWIDTONCHAR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWIDTONCHAR(rowid) 함수는 rowid 값을 nvarchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
  2  where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select lengthb(rowidtonchar(rowid)), rowidtonchar(rowid)
  2  from test;

LENGTHB(ROWIDTONCHAR(ROWID)) ROWIDTONCHAR(ROWID
---------------------------- ------------------
                          36 AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>


여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH  AAB  AAAMXC  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 


3-14) TO_CHAR(character) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 nchar, nvarchar2, clob, nclob 형식의 데이터를
데이터베이스 character set으로 변환한다. 즉, 문자로 변환한다.

【형식】
 TO_CHAR( nchar| clob | nclob)

【예제】
SQL> select to_char('01110') from dual;

TO_CH
-----
01110

SQL>

 


3-15) TO_CLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 LOB 컬럼에 있는 NCLOB나 또는 다른 문자 스트링을 CLOB로 변환한다.

【형식】
 TO_CLOBR({ lob_column | char})

【예제】
SQL> select to_clob('corea') from dual;

TO_CLOB('COREA')
--------------------------------------------------------------------------
corea

SQL>

 


3-16) TO_DSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 interval day to second 형식으로 변환하는 함수이다.

【형식】
to_dsinterval ( char [ ‘nlsparam’] )

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_dsinterval('003 17:00:00') as "3days 17hours later"
  3  from dual;

SYSDATE   3days 17h
--------- ---------
04-AUG-04 08-AUG-04

SQL>

 

3-17) TO_LOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 TO_LOB(long_column) 함수는 LONG, LONG RAW 컬럼의 데이터를 LOB 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test2(zz clob);

Table created.

SQL> insert into test2
  2  (select to_lob(p.raw_col) from test p);

SQL>

 

3-18) TO_MULTI_BYTE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_MULTI_BYTE(char) 함수는 싱글 바이트 문자를 포함한 모든 문자열을 다중바이트 문자열로 변환한다.

【예제】
SQL> select dump(to_multi_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_MULTI_BYTE('COREA'))
-----------------------------------------------------
Typ=1 Len=10: 163,195,163,239,163,242,163,229,163,225

SQL>

 


3-19) TO_NCHAR(character) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 문자스트링, clob, nclob 형식의 데이터를 national character set,
 즉 nchar으로 변환한다. 이는 translate ... using 문의 경우와 같다.

【형식】
TO_NCHAR({char|clob|nclob} [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar('Corea') from dual;

TO_NC
-----
Corea

SQL>

 

3-20) TO_NCHAR(datetime) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 date, timestamp, timestamp with time zone, timestamp with local time zone,
 interval month to year, interval day to second 형식의 데이터를
 nchar 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCHAR({datetime|interval} [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar(sysdate) from dual;

TO_NCHAR(SYSDATE)
------------------------------
05-AUG-04

SQL>

 


3-21) TO_NCHAR(number) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 숫자를 nvarchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCHAR(n [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar(1234) from dual;

TO_N
----
1234

SQL> select to_nchar(rownum) from test;

TO_NCHAR(ROWNUM)
----------------------------------------
1

SQL>

 


3-22) TO_NCLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 clob, 문자열 형식의 데이터를 nclob 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCLOB({char|lob_column})

【예제】
SQL> select to_nclob('Corea') from dual;

TO_NCLOB('COREA')
--------------------------------------------------------------------------
Corea

SQL>

 


3-23) TO_NUMBER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 숫자를 포함하는 char, varchar2, nchar, nvarchar2 형식의
 문자 데이터를 number 형식의 숫자 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NUMBER(char [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_number('1234') from dual;

TO_NUMBER('1234')
-----------------
             1234

SQL>

 

3-24) TO_SINGLE_BYTE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_SINGLE_BYTE(char) 함수는 다중 바이트 문자열을 single byte 문자로 변환한다.

【예제】
SQL> select dump(to_multi_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_MULTI_BYTE('COREA'))
-----------------------------------------------------
Typ=1 Len=10: 163,195,163,239,163,242,163,229,163,225

SQL> select dump(to_single_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_SINGLE_BYTE('COREA'))
------------------------------
Typ=1 Len=5: 67,111,114,101,97

SQL> select to_single_byte(chr(65)) from dual;

T
-
A

SQL>

 


3-25) TO_YMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_YMINTERVAL ( char ) 함수는 문자열을 interval year to month 형식으로 변환하는 함수이다.

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_yminterval('01-03') "15Months later"
  3  from dual;

SYSDATE   15Months
--------- ---------
04-AUG-04 04-NOV-05

SQL>

 

3-26) TRANSLATE ... USING 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 텍스트 형식의 데이터를 지정한 문자 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TRANSLATE ( text USING {CHAR_CS|NCHAR_CS} )

【예제】
SQL> select translate('Corea' USING char_cs) from dual;

TRANS
-----
Corea

SQL> select to_nchar('Corea') from dual;

TO_NC
-----
Corea

SQL>

 

3-27) UNISTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

UNISTR('string') 함수는 스트링 형식의 데이터를 nchar 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select unistr('abc\00e5\00f1\00f6') from dual;

UNISTR
------
abc??o

SQL> select unistr('Corea') from dual;

UNIST
-----
Corea

SQL>

 


4-1) BFILENAME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 서버 파일 시스템 상에 실제로 위치한 LOB 바이너리 파일의 위치한 BFILE locator를 반환한다.
【형식】
bfilename ('디렉토리‘,’파일이름‘)

【예제】BFILE을 insert하는 예
SQL> connect system/manager

SQL> host mkdir /export/home/oracle/bfile

SQL> create directory bfile_dir as '/export/home/oracle/bfile';

Directory created.

SQL> grant read on directory bfile_dir to jijoe;

Grant succeeded.

SQL> connect jijoe/joe_password

SQL> create table bfile_doc (id number, doc bfile);

SQL> insert into bfile_doc

   1    values(1111,bfilename('bfile_dir','unix.hwp'));

1 row created.

SQL>

 

4-2) COALESCE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 나열된 값 중에서 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환한다.  

【예제】
SQL> select coalesce('','','arirang','kunsan') from dual;

COALESC
-------
arirang

SQL>

 


4-3) DECODE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

DECODE는 일반적인 프로그래밍 언어의 IF문을 SQL 문자 또는 PL/SQL 안으로 끌어들여 사용하기 위하여 만들어진 오라클 함수이다.
따라서 일반 프로그래밍 언어의 IF문이 수행 할 수 있는 기능을 포함하고 있다.
  select시의 decode 사용은 from 절만 빼고 어디에서나 사용할 수 있다.
  일반 프로그래밍과 decode 함수를 서로 비교하여 보자.
IF문 Decode 함수 IF A=B THEN RETURN 'T';END IF; DECODE(A,B,'T') IF A=B THENRETURN 'T';ELSIF A=C THENRETURN 'F';ELSERETURN 'X';END IF; DECODE(A,B,'T',C,'F','X')
【형식】
DECODE(검색컬럼,조건1,결과값1,
                  조건2,결과값2,...,기본값);

【예제】
SQL> connect jijoe/jijoe_password
SQL> create table aa(
  2  pid        number(12) primary key,
  3  addr varchar2(20),
  4  name varchar2(10));

SQL> insert into aa values(1234,'kunsan','jijoe')
SQL> insert into aa values(3456,'seoul','sunny')

SQL> select * from aa;

       PID ADDR                 NAME
---------- -------------------- ----------
      1234 kunsan               jijoe
      3456 seoul                sunny

SQL> select decode(pid,1234,name) name from aa;

NAME
----------
jijoe


SQL>
【예제】
SQL> desc ddd
 Name                                      Null?    Type
 ----------------------------------------- -------- ----------------------------
 NO                                                 NUMBER(4)
 NAME                                               VARCHAR2(10)
 HIRDATE                                            DATE
 DEPTNO                                             NUMBER(5)

SQL> select * from ddd;

        NO NAME       HIRDATE       DEPTNO
---------- ---------- --------- ----------
         1 student1   01-JAN-04         10
         2 student2   01-FEB-04         10
         3 student3   01-MAR-04         20
         4 student4   01-MAY-04         30

SQL> select count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'01',1)) "JAN",
  2         count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'02',1)) "FEB",
  3         count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'03',1)) "MAR",
  4         count(*) "Total"
  5  from ddd
  6  where to_char(hirdate,'MM') >= '01' AND
  7        to_char(hirdate,'MM') <= '06';

       JAN        FEB        MAR      Total
---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          1          4

SQL>

 


4-4) DEPTH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

DEPTH( correlation_integer) 함수는 UNDER_PATH나 EQUALS_PATH 조건과 함께 사용되는 보조함수이다.
 이 함수는 UNDER_PATH 조건에 상관관계의 수치를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select path(1), depth(2)
  2  from resource_view
  3  where under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 1)=1
  4    and under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 2)=1;

PATH(1)                                      DEPTH(2)
------------------------------------------ ----------
/xml.xsd                                            1
        

SQL>

 

4-5) DUMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

지정한 데이터의 위치와 길이 따위를 지정한 형식으로 반환한다.
【형식】
DUMP(expr [,반환형식[,시작위치[,길이]]] )

【예제】
SQL> select dump('Corea', 1016) from dual;

DUMP('COREA',1016)
-----------------------------------------------------
Typ=96 Len=5 CharacterSet=KO16KSC5601: 43,6f,72,65,61

SQL> select dump('Corea', 8,3,2) "Octal" from dual;

Octal
---------------------
Typ=96 Len=5: 162,145

SQL> select dump('Corea',16,3,2) "ASCII" from dual;

ASCII
-------------------
Typ=96 Len=5: 72,65

SQL>

 

4-6) EMPTY_BLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

EMPTY_BLOB () 함수는 LOB 변수를 초기화하기 위하여 쓰이거나,
 또는 INSERT 문이나 UPDATE 문에서 empty LOB 위치를 반환한다.

【예시】
UPDATE print_media SET ad_photo = EMPTY_BLOB();

 

4-7) EMPTY_CLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

EMPTY_CLOB () 함수는 LOB 변수를 초기화하기 위하여 쓰이거나,
 또는 INSERT 문이나 UPDATE 문에서 empty LOB 위치를 반환한다.

【예시】
UPDATE print_media SET ad_photo = EMPTY_CLOB();

 

4-8) EXISTSNODE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 node의 존재여부를 확인하여 그 결과를 반환한다.
 0은 노드가 남아 있지 않은 경우이고,
 1은 아직 노드가 존재하는 경우이다.

【형식】
EXISTSNODE(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select res,any_path
  2  from resource_view
  3  where existsnode(res, 'xdbconfig.xml') =0;

26 rows selected.
SQL>

 


4-9) EXTRACT(XML) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 existsnode와 유사한 함수이다.

【형식】
EXTRACT(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select extract(res,'xdbconfig.xml')
  2  from resource_view;
 
26 rows selected.
SQL>

 


4-10) EXTRACTVALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 existsnode와 유사한 함수로써 node의 스칼라 값을 반환한다.

【형식】
EXTRACTVALUE(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select extractvalue(res,'xdbconfig.xml')
  2  from resource_view;
 
26 rows selected.
SQL>

 

4-11) GREATEST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GREATEST (expr,...) 함수는 expr 중에서 가장 큰 값을 반환한다.

【예제】
SQL> select greatest(20,10,30) from dual;

GREATEST(20,10,30)
------------------
                30

SQL>

 

4-12) LEAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

LEAST (expr,...) 함수는 expr 중에서 가장 작은 값을 반환한다.

【예제】
SQL> select least(20,10,30) from dual;

GREATEST(20,10,30)
------------------
                10

SQL> select least('bb','aa','cc') from dual;

GR
--
aa

SQL>

 

4-13) NLS_CHARSET_DECL_LEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NLS_CHARSET_DECL_LEN (byte_count , char_set_id) 함수는 nchar로 선언된 폭을 반환한다.

【예제】
SQL> select nls_charset_decl_len
  2  (200, nls_charset_id('ja16eucfixed')) from dual

NLS_CHARSET_DECL_LEN(200,NLS_CHARSET_ID('JA16EUCFIXED'))
--------------------------------------------------------
                                                     100

SQL>

 


4-14) NLS_CHARSET_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_charset_id('text') 함수는 문자셋 이름에 대응하는 ID 번호를 반환한다.
 여기서 text는 서버에서 지원되는 CHAR_CS나 NCHAR_CS이다.

【예제】
SQL> select nls_charset_id('ja16euc') from dual;

NLS_CHARSET_ID('JA16EUC')
-------------------------
                      830

SQL>

 

4-15) NLS_CHARSET_NAME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_charset_name('number') 함수는 문자섹 ID 번호에 대응하는 문자의 이름을 반환한다.

【예제】
SQL> select nls_charset_name(830) from dual;

NLS_CHA
-------
JA16EUC

SQL> select nls_charset_name(1) from dual;

NLS_CHAR
--------
US7ASCII

SQL>

 


4-16) NULLIF 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NULLIF(expr1, expr2) 함수는
 expr1과 expr2를 비교하여
       같으면 null을 반환하고,
       같지 않으면 expr1을 반환한다.

이는 CASE 문으로 쓰면 다음과 같다.
  CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END

【예제】
SQL> select nullif('aa','AA') from dual;

NU
--
aa

SQL> select nullif('aa','aa') from dual;

NU
--


SQL>

 


4-17) NVL2 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NVL2(expr1, expr2, expr3) 함수는
   expr1이 null이 아니면 expr2를 반환하고,
   expr1이 null이면 expr3을 반환한다.

【예제】
SQL> select nvl2('','Corea','Korea') from dual;

NVL2(
-----
Korea

SQL> select nvl2('aa','Corea','Korea') from dual;

NVL2(
-----
Corea

SQL>

 


4-18) PATH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

PATH(correlation_path) 함수는 under_path나 equals_path의 보조함수로서,
 자원의 관계경로를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select path(1), depth(2)
  2  from resource_view
  3  where under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 1)=1?
  4    and under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 2)=1;

PATH(1)                                      DEPTH(2)
------------------------------------------ ----------
/xml.xsd                                            1
        

SQL>

 


4-19) SYS_CONNECT_BY_PATH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

SYS_CONNECT_BY_PATH(column, char) 함수는 계층적 쿼리에서만 유효하며,
 column의 절대 경로를 char로 지정한 문자로 분리하여 반환한다.

【예제】
SQL> select sys_connect_by_path(name, '/') from emp
  2  start with name='jijoe'
  3  connect by prior id=1101;

SYS_CONNECT_BY_PATH(NAME,'/')
-----------------------------
/jijoe

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

4-20) SYS_CONTEXT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 namespace와 관계되는 parameter의 값을 반환한다.

【형식】
SYS_CONTEXT('namespace','parameter' [,length])

【예제】
SQL> select sys_context('userenv','session_user') from dual;

SYS_CONTEXT('USERENV','SESSION_USER')
-------------------------------------
JIJOE

SQL> select sys_context('userenv','lang') from dual;

SYS_CONTEXT('USERENV','LANG')
-----------------------------
US

SQL>

 userenv에서 사용될 parameter는 다음과 같다.
AUDITED_CURSORID AUTHENTICATION_DATA BG_JOB_ID
CLIENT_IDENTIFIER CLIENT_INFO  CURRENT_SCHEMA
CURRENT_SCHEMAID CURRENT_SQL  CURRENT_USER
CURRENT_USERID  DB_DOMAIN  DB_NAME
ENTRY_ID  EXTERNAL_NAME  FG_JOB_ID
GLOBAL_CONTEXT_MEMORY HOST   INSTANCE
IP_ADDRESS  ISDBA   LANG
LANGUAGE  NETWORK_PROTOCOL NLS_CALENDAR
NLS_CURRENCY  NLS_DATE_FORMAT  NLS_DATE_LANGUAGE
NLS_SORT  NLS_TERRITORY  OS_USER
PROXY_USER  PROXY_USERID  SESSION_USER
SESSION_USERID  SESSIONID  TERMINAL

 


4-21) SYS_DBURIGEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 입력된 argument에 대한 DBURIType의 URL을 반환한다.

【형식】
SYS_DBURIGEN({column|attribute} [rowid],... [,'text()'])

【예제】
SQL> select sys_dburigen(id,name) from emp
  2  where name='jijoe';

SYS_DBURIGEN(ID,NAME)(URL, SPARE)
------------------------------------------------------------------------
DBURITYPE('/PUBLIC/EMP/ROW[ID=''1104'']/NAME', NULL)

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

4-22) SYS_EXTRACT_UTC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_extract_utc(datetime_with_timezone) 함수는
UTC(coordinated universal time: Greenwich mean time) 시각을 반환한다. 

【예제】
SQL> select systimestamp, sys_extract_utc(systimestamp) from dual;

SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
SYS_EXTRACT_UTC(SYSTIMESTAMP)
--------------------------------------------------------------------------
06-AUG-04 02.41.39.258976 PM +09:00
06-AUG-04 05.41.39.258976 AM


SQL>

 

4-23) SYS_GUID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_guid() 함수는 globally unique identifier를 반환한다.

【예제】
SQL> select sys_guid() from dual;

SYS_GUID()
--------------------------------
E0F6C6D5767C01ADE034080020B588F4

SQL>

 

4-24) SYS_XMLAGG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 sys_xmlgen 문에서 만든 XML 문을 기본적으로 ROWSET 태그를 새로 추가 시킨다.

【형식】
SYS_XMLAGG( expr [fmt] )

【예제】
SQL> select sys_xmlagg(sys_xmlgen(name)) from emp
  2  where name like 'j%';

SYS_XMLAGG(SYS_XMLGEN(NAME))
--------------------------------------------------------------------------
<ROWSET>
  <NAME>jijoe</NAME>
</ROWSET>


SQL>

 

4-25) SYS_XMLGEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 지정한 행이나 열을 XML 문으로 만들어 반환한다.

【형식】
SYS_XMLGEN( expr [fmt] )

【예제】
SQL> select sys_xmlgen(name) from emp
  2  where name like 'j%';

SYS_XMLGEN(NAME)
--------------------------------------------------------------------------
<NAME>jijoe</NAME>

SQL>

 

4-26) UID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

UID 함수는 사용자의 유일한 ID를 정수로 반환한다.

【예제】
SQL> select uid from dual;

       UID
----------
        93

SQL>

 

4-27) USER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 사용자의 이름을 반환한다.

【예제】
SQL> select user,uid from dual;

USER                                  UID
------------------------------ ----------
JIJOE                                  93

SQL>

 


4-28) USERENV 함수
--------------------------------------------------------------------------------

USERENV('parameter') 함수는 사용자의 환경에 관한 정보를 반환한다.

 parameter는 다음과 같은 것이 있다.
CLIENT_INFO ENTRYID  ISDBA  LANG 
LANGUAGE SESSIONID TERMINAL

【예제】
SQL> select userenv('language') from dual;

USERENV('LANGUAGE')
----------------------------------------------------
AMERICAN_AMERICA.KO16KSC5601

SQL>

 

 

4-29) VSIZE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

VSIZE('expr') 함수는 expr이 표시되는 바이트 수를 반환한다.

【예제】
SQL> select name, vsize(name) from emp
  2  where name like 'jijoe';

NAME       VSIZE(NAME)
---------- -----------
jijoe                5

SQL>

$ cat .profile
..........
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.KO16KSC5601  ☜ 한글 문자셋으로 설정
export NLS_LANG
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.UTF8  ☜ UNICODE로 설정
export NLS_LANG
$


테이블에서 저장된 데이터가 한글 문자셋인지 유니코드인지 식별하려면 다음과 같이 확인해 볼 수 있다.

    select 한글컬럼명, vsize(한글컬럼명) from 테이블명;

여기서 한글 컬럼에 한글이 3글자라면, vsize 결과가
    9이면 unicode이고,
    6이면 한글 문자셋으로 저장된 것임을 알 수 있다.

【예제】
SQL> select * from test;
 
        ID NAME
---------- ----------------------------------------
      1113 아리랑
      1112 쓰리랑
 
SQL> select name, vsize(name) from test;
 
NAME                                     VSIZE(NAME)
---------------------------------------- -----------
아리랑                                             6
쓰리랑                                             6
 
SQL>

 


4-30) XMLAGG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 xmlelement에 의해서 XML 태그를 만든 문장을 모으는 기능이다.

【형식】
XMLAGG( XMLType_instance [order_by_clause])

【예제】
 SQL> select xmlagg(xmlelement("name",e.name)) from emp e;

XMLAGG(XMLELEMENT("NAME",E.NAME))
--------------------------------------------------------------------------
<name>Cho</name>
<name>Joe</name>
<name>kim</name>
<name>jijoe</name>

SQL>

 


4-31) XMLCOLATTVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 XML fragment를 만드는 기능이다

【형식】
XMLCOLATTVAL( value_expr [AS c_alias],...)

【예제】
SQL> select xmlcolattval(e.name,e.id,e.salary) from emp e;

XMLCOLATTVAL(E.NAME,E.ID,E.SALARY)
--------------------------------------------------------------------------
<column name="NAME">Cho</column>
<column name="ID">1101</column>
<column name="S

<column name="NAME">Joe</column>
<column name="ID">1102</column>
<column name="S

<column name="NAME">kim</column>
<column name="ID">1103</column>
<column name="S

<column name="NAME">jijoe</column>
<column name="ID">1104</column>
<column name=


SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


4-32) XMLCONCAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

XMLCONCAT( XMLType_instance,...) 함수는 XMLType instance를 series로 넣어 만드는 기능이다.

【예제】
SQL> select xmlconcat(
  2    xmlelement("name",e.name),xmlelement("bonus",e.bonus))
  3  from emp e;

XMLCONCAT(XMLELEMENT("NAME",E.NAME),XMLELEMENT("BONUS",E.BONUS))
--------------------------------------------------------------------------
<name>Cho</name>
<bonus>125</bonus>

<name>Joe</name>
<bonus>100</bonus>

<name>kim</name>
<bonus>100</bonus>

<name>jijoe</name>
<bonus>100</bonus>

SQL>

 

4-33) XMLFOREST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 각각의 argument parameter를  XML로 변환한다.

【형식】
XMLFOREST( value_expr [AS c_alias],...)

【예제】
SQL> select xmlelement("emp",
  2  xmlforest(e.id, e.name, e.bonus)) from emp e;

XMLELEMENT("EMP",XMLFOREST(E.ID,E.NAME,E.BONUS))
--------------------------------------------------------------------------
<emp>
  <ID>1101</ID>
  <NAME>Cho</NAME>
  <BONUS>125</BONUS>
</emp>

<emp>
  <ID>1102</ID>
  <NAME>Joe</NAME>
  <BONUS>100</BONUS>
</emp>

<emp>
  <ID>1103</ID>
  <NAME>kim</NAME>
  <BONUS>100</BONUS>
</emp>

<emp>
  <ID>1104</ID>
  <NAME>jijoe</NAME>
  <BONUS>100</BONUS>

</emp>

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>
 

 

4-34) XMLELEMENT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 XML 태그를 붙이는 기능이다

【예제】
SQL> select xmlelement("name",e.name) from emp e
  2  where name like 'j%';

XMLELEMENT("NAME",E.NAME)
--------------------------------------------------------------------------
<name>jijoe</name>

SQL>

 


5-1) AVG* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

조건을 만족하는 행(row)의 평균을 값을 반환하며,
 aggregate 함수나
 analytic 함수로 사용된다.

【형식】
AVG( [DISTINCT | ALL] 컬럼명)
   [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】aggregate 예
SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL> select avg(salary) from emp;

AVG(SALARY)
-----------
        240

SQL>
【예제】analytic 예
SQL> select avg(distinct salary) over(partition by bonus)
  2  from emp;

AVG(DISTINCTSALARY)OVER(PARTITIONBYBONUS)
-----------------------------------------
                               236.666667
                               236.666667
                               236.666667
                                      250

 
SQL> select avg(salary) over(partition by bonus order by id
    2 rows between 1 preceding and 1 following) as avg  from emp;

       AVG
----------
       245
236.666667
       235
       250

SQL>

 


5-2) CORR* CORR* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

집합 쌍의 상관관계 계수를 반환한다.

【형식】
CORR( expr1, expr2 ) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select corr(avg(bonus),max(bonus))
  2  from employees
  3  group by dept_no;

CORR(AVG(BONUS),MAX(BONUS))
---------------------------
                          1

SQL>

 

5-3) COUNT* 함수
--------------------------------------------------------------------------------


 쿼리한 행의 수를 반환한다.
【형식】
COUNT([*|DISTINCT|ALL] 컬럼명) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select count(*) from emp;

  COUNT(*)
----------
         4

SQL> select count (distinct dept_no) from employees;

COUNT(DISTINCTDEPT_NO)
----------------------
                     2

SQL> select count (all dept_no) from employees;

COUNT(ALLDEPT_NO)
-----------------
                4

SQL> select salary,count(*)
  2  over (order by salary)
  3  from emp;

    SALARY COUNT(*)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------------------------
       220                           1
       240                           2
       250                           4
       250                           4

SQL>

 


5-4) COVAR_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 population covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_POP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_pop(bonus,salary) from emp;

COVAR_POP(BONUS,SALARY)
-----------------------
                   62.5

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-5) COVAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 sample covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_SAMP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_samp(bonus,salary) from emp;

COVAR_SAMP(BONUS,SALARY)
------------------------
              83.3333333

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-6) CUME_DIST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 값 내에서 어떤 값의 cumulative distribution(누적분포)을 계산한다.

【형식】
CUME_DIST(expr,... WITHIN GROUP (ORDER BY
     expr [DESC | ASC] [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
CUME_DIST() over ([query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select cume_dist(230) within group
  2  (order by salary ) from emp;

CUME_DIST(230)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY)
----------------------------------------
                                      .4

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


5-7) DENSE_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------


그룹 내에서 순위를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL> select dense_rank(230, .05) within group
  2  (order by salary, bonus) "Dense Rank"
  3  from employees;

Dense Rank
----------
         2

SQL>

 


5-8) FIRST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
 DENSE_RANK FIRST ORDER BY
    expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
  2  min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
  3  max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
  4  from employees
  5  order by id;

     Worst       Best
---------- ----------
       220        250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-9) GROUP_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GROUP() 함수는 group by로 분리되어 복제된 번호로 복제 횟수를 구분하도록 출력한다.
번호가 0부터 시작되므로 n번 복제되었으면 n-1의 번호가 출력된다.

【예제】
SQL> select dept_no, group_id() from employees
  2  group by dept_no;

   DEPT_NO GROUP_ID()
---------- ----------
        10          0
        20          0

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-10) Grouping 함수
--------------------------------------------------------------------------------

Grouping 함수는 Rollup이나 cube 연산자랑 함께 사용하여
 grouping 함수에서 기술된 컬럼이 그룹핑시 사용되었는지 보여주는 함수이다.
특별히 연산의 기능은 없으며,
  rollup이나 cube 연산 후 출력된 결과에 대한 사용자의 이해를 높이기 위해 사용된다.
  즉, grouping 함수를 이용할 경우 출력되는 결과값 중 null 값이 있다면,
      이 null 값이 rollup이나 cube 연산의 결과로 생성된 값인지,
      원래 테이블상에 null 값으로 저장된 것인지 확인할 수 있다.

. grouping 함수는 인수로 하나의 값만을 가진다.
. grouping 함수에 사용된 인수는 group by 절에 기술된 값 중에 하나와 반드시 일치해야 한다.
. grouping 함수의 결과값으로 0 또는 1을 반환한다.
    0은 해당인수로 쓰인 값이 rollup이나 cube 연산에 사용되었음을 나타나고,
    1은 사용되지 않았음을 의미한다.
【형식】
SELECT   컬럼명,그룹함수(컬럼명), GROUPING(컬럼명)
FROM  테이블명
WHERE  조건
GROUP BY [ROLLUP | CUBE] 그룹핑하고자하는 컬럼명,...
HAVING  그룹조건
ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

【예제】
SQL> select grade,deptno,sum(salary),GROUPING(deptno)
  2  from aaa
  3  group by rollup(grade,deptno);

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY) GROUPING(DEPTNO)
---------- ---------- ----------- ----------------
         1         10         100                0
         1         20         500                0
         1         30         300                0
         1                    900                1
         2         10         400                0
         2         20         200                0
         2         30         600                0
         2                   1200                1
                             2100                1

9 rows selected.

SQL>

 

5-11) GROUPING_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GROUPING_ID(expr,...) 함수는 행과 관련되는 GROUPING 비트 벡터에 대응되는 수치를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL> select sum(salary), grouping_id(dept_no)
  2  from employees
  3  group by dept_no;

SUM(SALARY) GROUPING_ID(DEPT_NO)
----------- --------------------
        500                    0
        460                    0

SQL>

 

5-12) LAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
 DENSE_RANK LAST ORDER BY
    expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
  2  min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
  3  max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
  4  from employees
  5  order by id;

     Worst       Best
---------- ----------
       220        250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-13) MAX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 최대 값을 반환한다.

【형식】
MAX ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER(analytic_clause)]

【예제】
SQL> select max(salary) over (partition by dept_no)
  2  from employees;

MAX(SALARY)OVER(PARTITIONBYDEPT_NO)
-----------------------------------
                                250
                                250
                                240
                                240

SQL> select max(salary) from employees;

MAX(SALARY)
-----------
        250

SQL>

 

5-14) MIN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 최소 값을 반환한다.

【형식】
MIN ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER(analytic_clause)]

【예제】
SQL> select min(salary) over (partition by dept_no)
  2  from employees;

MIN(SALARY)OVER(PARTITIONBYDEPT_NO)
-----------------------------------
                                250
                                250
                                220
                                220

SQL> select min(salary) from employees;

MIN(SALARY)
-----------
        220

SQL>

 


5-15) PERCENTILE_CONT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 연속 모델에 대한 inverse distribution function이다.

【형식】
PERCENTILE_CONT(expr) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}])
  [OVER (query_partition_cluause)]

【예제】
SQL> select dept_no,percentile_cont(0.5) within group
  2  (order by salary DESC)
  3  from employees GROUP BY dept_no;

   DEPT_NO PERCENTILE_CONT(0.5)WITHINGROUP(ORDERBYSALARYDESC)
---------- --------------------------------------------------
        10                                                250
        20                                                230

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-16) PERCENTILE_DISC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 불연속 모델에 대한 inverse distribution function이다.

【형식】
PERCENTILE_DISC(expr) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}])
  [OVER (query_partition_cluause)]

【예제】
SQL> select dept_no,percentile_disc(0.5) within group
  2  (order by salary DESC)
  3  from employees GROUP BY  dept_no;

   DEPT_NO PERCENTILE_DISC(0.5)WITHINGROUP(ORDERBYSALARYDESC)
---------- --------------------------------------------------
        10                                                250
        20                                                240

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-17) PERCENT_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 CUME_DIST 함수와 유사하게 percent_rank 값을 반환한다.

【형식】
PERCENT_RANK(expr,...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}]
  [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
PERCENT_RANK() OVER( [query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select percent_rank(230,0.05) within group
  2  (order by salary,bonus) from employees;

PERCENT_RANK(230,0.05)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY,BONUS)
------------------------------------------------------
                                                   .25

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-18) RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 내에서 위치를 반환한다.

【형식】
RANK(expr,...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}]
  [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
RANK() OVER( [query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select rank(230,0.05) within group
  2 (order by salary,bonus) from employees;

RANK(230,0.05)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY,BONUS)
----------------------------------------------
                                             2
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-19) REGR_(linear regression) function* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

선형 회귀(linear regression) 함수 ordinary-least squares regression line을 찾도록 한다.
 사용되는 회귀함수는 자음 중 하나이다.
 REGR_SLOPE REGR_INTERCEPT REGR_COUNT
 REGR_R2 REGR_AVGX REGR_AVGY 
 REGR_SXX REGR_SYY REGR_SXY

【형식】
REGR { REGR_SLOPE|REGR_INTERCEPT|REGR_COUNT|REGR_R2|REGR_AVGX|
       REGR_AVGY|REGR_SXX|REGR_SYY|REGR_SXY}
    (expr1,expr2) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select regr_slope(salary,bonus) from employees

REGR_SLOPE(SALARY,BONUS)
------------------------
              .533333333

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-20) STDDEV 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV [{DISTINCT|ALL}] (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev(salary) from emp;

STDDEV(SALARY)
--------------
    14.1421356

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


5-21) STDDEV_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 population standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV_POP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev_pop(salary) from emp;

STDDEV_POP(SALARY)
------------------
        12.2474487

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>


5-22) STDDEV_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 cumulative sample standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV_SAMP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev_samp (salary) from emp;

STDDEV_SAMP(SALARY)
-------------------
         14.1421356

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100


SQL>

 


5-23) SUM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 합계를 반환한다.

【형식】
SUM ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select sum(salary) from emp;

SUM(SALARY)
-----------
        960

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


5-24) VAR_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 population variance를 반환한다.

【형식】
VAR_POP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select var_pop(salary) from emp;

VAR_POP(SALARY)
---------------
            150

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100


SQL>

 


5-25) VAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 sample variance를 반환한다.

【형식】
VAR_SAMP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select var_samp(salary) from emp;

VAR_SAMP(SALARY)
----------------
             200

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100


SQL>

 


5-26) VARIANCE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 variance를 반환한다.

【형식】
VARIANCE ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select variance(salary) from emp;

VARIANCE(SALARY)
----------------
             200

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


5-27) Grouping sets 함수
--------------------------------------------------------------------------------

Grouping sets 함수는 Group by의 확장된 형태로 하나의 쿼리문에서 원하는 그룹핑 조건을 여러 개 기술할 수 있으며,
 grouping sets 함수 사용이 불가능한 이전 버전에서
 복잡한 union all 연산자를 사용하여 기술하던 것을 간단하게
 한 문장 안에서 해결할 수 있어 검색시 효율성이 증대 된다.
 다시 말해서, grouping sets 함수를 사용하면,
              group by ... union all을 사용한 것보다
              SQL 문이 간단해지고 또한 실행시 성능이 빨라진다.
【형식】
SELECT   컬럼명,그룹함수(컬럼명), GROUPING(컬럼명)
FROM  테이블명
WHERE  조건
GROUP BY [ROLLUP | CUBE] 그룹핑하고자하는 컬럼명, ...
  [GROUPING SETS (컬럼명,컬럼명, ...), ...]
HAVING  그룹조건
ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

【예제】
SQL> select grade,deptno,sum(salary)
  2  from aaa
  3  group by grouping sets(grade,deptno);

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
         1                    900
         2                   1200
                   10         500
                   20         700
                   30         900

SQL> select grade,deptno,sum(salary)
  2  from aaa
  3  group by grouping sets((grade,name),(deptno,name));

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
         1                    100
         1                    300
         1                    500
         2                    200
         2                    400
         2                    600
                   10         100
                   20         200
                   30         300
                   10         400
                   20         500
                   30         600

12 rows selected.
SQL>
【예제】Union all을 사용한 경우
SQL> select grade,deptno,sum(salary)
  2  from aaa
  3  group by grade,deptno
  4  union all
  5  select grade,deptno,sum(salary)
  6  from aaa
  7  group by grade,deptno;

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
         1         10         100
         1         20         500
         1         30         300
         2         10         400
         2         20         200
         2         30         600
         1         10         100
         1         20         500
         1         30         300
         2         10         400
         2         20         200
         2         30         600

12 rows selected.

SQL>

composite columns란 rollup, cube, grouping sets 절과 같은 기능을 사용하면
표현되는 각 컬럼이 하나가 아닌 복수 개의 컬럼으로 정의되는 경우이며
다음 표를 보고 이해하자.
composite column 문의 경우  group by 문의 경우 group by grouping sets(a,b,c)  group by a union allgroup by b union allgroup by c  group by grouping sets(a,b,(b,c))  group by a union allgroup by b union allgroup by b,c  group by grouping sets((a,b,c))  group by a,b,c  group by grouping sets(a,(b),())  group by a union allgroup by b union allgroup by ()  group by grouping sets(a,rollup(b,c))  group by a union allgroup by rollup(b,c)  group by rollup(a,b,c)  group by (a,b,c) union allgroup by (a,b) union allgroup by (a) union allgroup by ()  group by cube(a,b,c)  group by (a,b,c) union allgroup by (a,b) union allgroup by (a,c) union allgroup by (b,c) union allgroup by (a) union allgroup by (b) union allgroup by (c) union allgroup by () 

 


6-1) AVG* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

조건을 만족하는 행(row)의 평균을 값을 반환하며,
 aggregate 함수나
 analytic 함수로 사용된다.

【형식】
AVG( [DISTINCT | ALL] 컬럼명)
   [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】aggregate 예
SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL> select avg(salary) from emp;

AVG(SALARY)
-----------
        240

SQL>
【예제】analytic 예
SQL> select avg(distinct salary) over(partition by bonus)
  2  from emp;

AVG(DISTINCTSALARY)OVER(PARTITIONBYBONUS)
-----------------------------------------
                               236.666667
                               236.666667
                               236.666667
                                      250

 
SQL> select avg(salary) over(partition by bonus order by id
    2 rows between 1 preceding and 1 following) as avg  from emp;

       AVG
----------
       245
236.666667
       235
       250

SQL>

 


6-2) CORR* CORR* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

집합 쌍의 상관관계 계수를 반환한다.

【형식】
CORR( expr1, expr2 ) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select corr(avg(bonus),max(bonus))
  2  from employees
  3  group by dept_no;

CORR(AVG(BONUS),MAX(BONUS))
---------------------------
                          1

SQL>

 

6-3) COUNT* 함수
--------------------------------------------------------------------------------


 쿼리한 행의 수를 반환한다.
【형식】
COUNT([*|DISTINCT|ALL] 컬럼명) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select count(*) from emp;

  COUNT(*)
----------
         4

SQL> select count (distinct dept_no) from employees;

COUNT(DISTINCTDEPT_NO)
----------------------
                     2

SQL> select count (all dept_no) from employees;

COUNT(ALLDEPT_NO)
-----------------
                4

SQL> select salary,count(*)
  2  over (order by salary)
  3  from emp;

    SALARY COUNT(*)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------------------------
       220                           1
       240                           2
       250                           4
       250                           4

SQL>

 


6-4) COVAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 sample covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_SAMP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_samp(bonus,salary) from emp;

COVAR_SAMP(BONUS,SALARY)
------------------------
              83.3333333

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


6-5) CUME_DIST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 값 내에서 어떤 값의 cumulative distribution(누적분포)을 계산한다.

【형식】
CUME_DIST(expr,... WITHIN GROUP (ORDER BY
     expr [DESC | ASC] [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
CUME_DIST() over ([query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select cume_dist(230) within group
  2  (order by salary ) from emp;

CUME_DIST(230)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY)
----------------------------------------
                                      .4

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

6-6) DENSE_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------


그룹 내에서 순위를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL> select dense_rank(230, .05) within group
  2  (order by salary, bonus) "Dense Rank"
  3  from employees;

Dense Rank
----------
         2

SQL>

 

6-7) FIRST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
 DENSE_RANK FIRST ORDER BY
    expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
  2  min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
  3  max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
  4  from employees
  5  order by id;

     Worst       Best
---------- ----------
       220        250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-8) FIRST_VALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 서열화된 값에서 첫 번째를 출력한다.

【형식】
FIRST_VALUE ( expr ) OVER ( analytic_절)

【예제】
SQL> select salary,first_value(name)
  2  over (order by salary asc)
  3  from (select * from employees
  4        where dept_no = 20
  5        order by salary);

    SALARY FIRST_VALU
---------- ----------
       220 jijoe
       240 jijoe

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-9) LAG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서,
self join하지 않고 하나의 테이블에서 동시에 한 행(row) 이상을 접근할 수 있도록 한다.

【형식】
LAG ( value_expr [,offset] [,default] )
     OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,LAG(salary,1,0)    
  2   OVER (ORDER BY salary) FROM employees;

NAME           SALARY LAG(SALARY,1,0)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------- ----------------------------------
jijoe             220                                  0
Joe               240                                220
Cho               250                                240
kim               250                                250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


6-10) LAST_VALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 서열화된 값에서 마지막 번째를 출력한다.

【형식】
LAST_VALUE ( expr ) OVER ( analytic_절)

【예제】
SQL> select salary,last_value(name)
  2  over (order by salary asc)
  3  from (select * from employees
  4        where dept_no = 20
  5        order by salary);

    SALARY LAST_VALUE
---------- ----------
       220 jijoe
       240 Joe

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


6-11) LEAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, self join하지 않고
하나의 테이블에서 동시에 한 행(row) 이상을 접근할 수 있도록 한다.

【형식】
LEAD ( value_expr [,offset] [,default] )
     OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,LEAD(salary,1,0)   
  2   OVER (ORDER BY salary) FROM  employees;

NAME           SALARY LEAD(SALARY,1,0)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------- -----------------------------------
jijoe             220                                 240
Joe               240                                 250
Cho               250                                 250
kim               250                                   0

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-12) NTILE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 데이터를 주어진 bucket 수 expr로 분리한다.

【형식】
NTILE ( expr ) OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,NTILE(3) OVER (ORDER BY salary DESC)
  2  FROM  employees;

NAME           SALARY NTILE(3)OVER(ORDERBYSALARYDESC)
---------- ---------- -------------------------------
Cho               250                               1
kim               250                               1
Joe               240                               2
jijoe             220                               3

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


6-13) RATIO_TO_REPORT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 데이터 합에 대한 구성비를 계산한다.

【형식】
RATIO_TO_REPORT ( expr ) OVER ([query_partition_clause])

【예제】
SQL> select name,salary,RATIO_TO_REPORT(salary) OVER ()
  2   FROM  employees;

NAME           SALARY RATIO_TO_REPORT(SALARY)OVER()
---------- ---------- -----------------------------
Cho               250                    .260416667
Joe               240                           .25
kim               250                    .260416667
jijoe             220                    .229166667

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


6-14) ROW_NUMBER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 각 행(row)에 unique 번호를 부여한다.

【형식】
ROW_NUMBER () OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC),name
  2    FROM  employees;

ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYSALARYDESC) NAME      
----------------------------------- ----------
                                  1 Cho       
                                  2 kim       
                                  3 Joe       
                                  4 jijoe     

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

 

7-1) REF 타입
--------------------------------------------------------------------------------
테이블의 어떤 컬럼이 독립된 다른 객체 테이블을 참조하는 데이터 타입을 의미한다.
일반적으로 테이블을 만들때 사용하는 외부키(foreign-key)를 이용한 참조관계와 유사하다.
REF 타입의 컬럼 데이터를 읽을 때는 반드시 DEREF 함수를 사용한다.
REF 타입으로 정의된 컬럼에는 실제 데이터가 저장되는 것이 아니고 참조되는 객체가 존재하는 포인트정보만 가지고 있기 때문에 객체가 삭제 된다면, 해당 컬러은 정상적으로 검색되지 못한다.
이러한 현상을 REF의 Dangling 현상이고 한다.
이러한 dangling 현상을 방지하기 위해서는 삭제된 객체 정보를 참조하는 행의 컬럼 정보를 analyze 명령어를 이용하여 null 값으로 변경해 주어야 한다.
【예제】
SQL> connect jijoe/jijoe_password
connected

SQL> create type person_type as object(
  2  first_name         varchar2(10),
  3  last_name          varchar2(10),
  4  phone              varchar(12),
  5  birthday           varchar2(12));
  6  /

Type created.

SQL> create type emp_type as object (
  2  empno      number,
  3  emp        person_type);
  4  /

Type created.

SQL> create table emp2 of emp_type
  2  oidindex emp_oid;

Table created.

SQL> insert into emp2 values(
  2  emp_type(1000,person_type('junik','joe','123-1234','20-jul-04')));

1 row created.

SQL> create table dept(
  2  empno      number(4),
  3  ename      varchar2(15),
  4  mgr        REF emp_type SCOPE IS emp2);

Table created.

SQL> insert into dept
  2  select empno, 'SCOTT', REF(e)
  3  from emp2 e
  4  where empno=1000;

1 row created.


【예제】
SQL> select ename,empno from dept;

ENAME                EMPNO
--------------- ----------
SCOTT                 1000

SQL> select mgr, DEREF(mgr) from dept;

MGR
--------------------------------------------------------------------------------
DEREF(MGR)(EMPNO, EMP(FIRST_NAME, LAST_NAME, PHONE, BIRTHDAY))
--------------------------------------------------------------------------------
0000220208DFA05B27A63701D9E034080020B588F4DFA05B27A63601D9E034080020B588F4
EMP_TYPE(1000, PERSON_TYPE('junik', 'joe', '123-1234', '20-jul-04'))


SQL>

【예제】
SQL> select empno,ename,mgr
  2  from dept
  3  where mgr is dangling;

no rows selected

SQL> analyze table dept validate REF update set dangling to NULL;

Table analyzed.

SQL>

 

8-1) ROWID 컬럼
--------------------------------------------------------------------------------

오라클에서 내부적으로 사용되는 컬럼을 pseudocolumn이라고 하며,
ROWID, ROWNUM등이 있다.
ROWID는 데이터베이스에서 컬럼이 위치한 장소이다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
  2  where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select lengthb(rowidtonchar(rowid)), rowidtonchar(rowid)
  2  from test;

LENGTHB(ROWIDTONCHAR(ROWID)) ROWIDTONCHAR(ROWID
---------------------------- ------------------
                          36 AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>


여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH  AAB  AAAMXC  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 


8-2) ROWNUM 컬럼
--------------------------------------------------------------------------------

오라클에서 내부적으로 사용되는 컬럼을 pseudocolumn이라고 하며,
ROWID, ROWNUM등이 있다.
ROWNUM은 테이블에서 select 되어진 일련 번호임
【예제】
SQL> select rownum,ename from emp;
 
    ROWNUM ENAME
---------- ----------
         1 CLARK
         2 MILLER
         3 JONES
         4 ALLEN
         5 MARTIN
         6 CHAN
 
6 rows selected.
 
SQL> delete from emp where ename='JONES';
 
1 row deleted.
 
SQL> select rownum,ename from emp;
 
    ROWNUM ENAME
---------- ----------
         1 CLARK
         2 MILLER
         3 ALLEN
         4 MARTIN
         5 CHAN
 
SQL>



 

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ORACLE/SQL2009. 2. 24. 10:54
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서로다른 DB사이에 DB링크로 연결된 두개의 테이블을 SRC 테이블에서 TARGET테이블로 COPY하는 INSERT스크립트 생성 SQL

개념은 UNION ALL을 이용해서 명령어를 APPEND하는 방식

앞이나 뒤에 필요한 SQL COMMAND를 추가할 수 있다.

 

나중에 프로시져로 만들어야겠다.

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SELECT 'DELETE ' || TNAME || ';' FROM TAB WHERE TNAME = '&nbsp'
UNION ALL
SELECT 'INSERT /*+ append PARALLEL*/ INTO   '|| TNAME || ' (' NAME FROM TAB WHERE TNAME = '&nbsp'
UNION ALL
SELECT NAME FROM (
 SELECT '          ' ||DECODE(COLUMN_ID,1,'',',')||COLUMN_NAME NAME
 FROM user_tab_columns T1
 WHERE 1=1
 AND TABLE_NAME = '&nbsp'
 ORDER BY T1.COLUMN_ID
)
UNION ALL
SELECT ')' NAME FROM DUAL
UNION ALL
SELECT 'SELECT ' NAME FROM DUAL
UNION ALL
SELECT NAME FROM (
 SELECT '          ' ||DECODE(COLUMN_ID,1,'',',')||COLUMN_NAME NAME
 FROM user_tab_columns T1
 WHERE 1=1
 AND TABLE_NAME = '&nbsp'
 ORDER BY T1.COLUMN_ID
)
UNION ALL
SELECT 'FROM  '|| TNAME || '@DIMS_REAL;' NAME FROM TAB WHERE TNAME = '&nbsp'
UNION ALL
SELECT 'COMMIT;' FROM DUAL


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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 2. 24. 10:46
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보통  TO_CHAR -> TO_DATE를 많이 쓰지만..

SELECT TO_DATE(TO_CHAR(SYSTIMESTAMP,'YYYYMMDD HH24:MM:SI'),'YYYYMMDD HH24:MM:SI')

FROM DUAL

 

다음과 같이 CAST 함수를 이용해도 가능하다.

SELECT CAST(SYSTIMESTAMP as DATE ) FROM DUAL


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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 2. 24. 10:44
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SYS_CONNECT_BY_PATH()함수를 BOM구조에서뿐만 아니라 BOM구조가 아닌경우에도 사용할 수 있다.

 

세로로 되어있는 형태

 


원하는 형태 : 가로로 출력

 
 
성분코드를 그룹코드별로 화면에 가로로 출력하고 싶을때 사용하는 SQL
-- 테이블 생성 스크립트
DROP TABLE ZZ_TAB1;
CREATE TABLE ZZ_TAB1 (
 ITEM_SEQ NUMBER ,
 TOTAL_SEQ NUMBER,
 INGR_SEQ NUMBER,
 INGR_CODE VARCHAR2(6),
 INGR_QTY VARCHAR2(10),
 COSMETIC_MIX_GROUP_SEQ NUMBER,
 SORT_KEY NUMBER
)
;
DROP TABLE DRC_INGR
CREATE TABLE DRC_INGR (
 INGR_CODE VARCHAR2(6),
 INGR_KORNAME VARCHAR2(50)
);
 
-- 테스트 데이터 생성
INSERT INTO ZZ_TAB1 VALUES (2006262803,1,1,'008186','0.291',1,2);
INSERT INTO ZZ_TAB1 VALUES(2006262803,1,2,'008187','0.291',1,1);
INSERT INTO ZZ_TAB1 VALUES(2006262803,1,3,'008188','0.291',1,3);
INSERT INTO ZZ_TAB1 VALUES(2006262803,1,4,'008181','0.291',1,4);
INSERT INTO ZZ_TAB1 VALUES(2006262803,1,5,'008182','0.301',2,1);
INSERT INTO ZZ_TAB1 VALUES(2006262803,1,6,'008183','0.301',2,2);
INSERT INTO ZZ_TAB1 VALUES(2006262803,1,7,'008184','0.301',2,4);
INSERT INTO ZZ_TAB1 VALUES(2006262803,1,8,'008185','0.301',2,5);
INSERT INTO ZZ_TAB1 VALUES(2006262803,1,9,'008189','0.301',2,3);
 
INSERT INTO DRC_INGR VALUES ('008187','동충하초');
INSERT INTO DRC_INGR VALUES ('008186','동청');
INSERT INTO DRC_INGR VALUES ('008188','두시');
INSERT INTO DRC_INGR VALUES ('008181','대청엽');
INSERT INTO DRC_INGR VALUES ('008182','대풍자');
INSERT INTO DRC_INGR VALUES ('008183','동과자');
INSERT INTO DRC_INGR VALUES ('008189','두충엽');
INSERT INTO DRC_INGR VALUES ('008184','동과피');
INSERT INTO DRC_INGR VALUES ('008185','동규자');
COMMIT;

SELECT       ITEM_SEQ
                 ,TOTAL_SEQ
                 ,COSMETIC_MIX_GROUP_SEQ
                 ,SUBSTR(MAX (SYS_CONNECT_BY_PATH (INGR_SEQ, '/')), 2) INGR_SEQ
                 ,SUBSTR(MAX (SYS_CONNECT_BY_PATH (INGR_CODE, '/')), 2) INGR_CODE
                 ,SUBSTR (MAX (SYS_CONNECT_BY_PATH (T1.INGR_KOR_NAME, '/')), 2)  INGR_KOR_NAME
                ,MAX(INGR_QTY) INGR_QTY
FROM   (
    SELECT  ITEM_SEQ,
                 TOTAL_SEQ,
                 INGR_SEQ,
                 T1.INGR_CODE,
                 T2.INGR_KOR_NAME,
                 INGR_QTY,
                 COSMETIC_MIX_GROUP_SEQ,
                 SORT_KEY RNUM  -- 칼럼에 소트키가 있을때
                 --ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY COSMETIC_MIX_GROUP_SEQ ORDER BY ROWNUM) rnum  -- 칼럼에 별도의 소트키가 없을때
   FROM  ZZ_TAB1 T1, DRC_INGR T2
   WHERE  T1.INGR_CODE = T2.INGR_CODE
         ) T1
START WITH RNUM = 1
CONNECT BY PRIOR RNUM = RNUM - 1 AND PRIOR COSMETIC_MIX_GROUP_SEQ = COSMETIC_MIX_GROUP_SEQ
  GROUP BY   ITEM_SEQ
         ,TOTAL_SEQ
         ,COSMETIC_MIX_GROUP_SEQ
;
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Posted by [PineTree]