ORACLE/SQL2009. 7. 8. 20:51
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CUBE operator 


 ※ CUBE강좌를 보시기 전에 바로 위에 있는 ROLLUP강좌를 꼭 봐주세요..
  
 ROLLUP 강좌예제 중에서 아래 SQL문 예제를 가지고 CUBE강좌를 진행 하려고 합니다.

====================  ROLLUP 강좌의 예제입니다.  ======================= 

SELECT b.dname, a.job, SUM(a.sal) sal, COUNT(a.empno) emp_count
FROM emp a, dept b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY ROLLUP(b.dname, a.job)


DNAME      JOB               SAL  EMP_COUNT
---------- ---------- ---------- ----------
ACCOUNTING CLERK              1300          1
ACCOUNTING MANAGER          2450          1
ACCOUNTING PRESIDENT        5000          1
ACCOUNTING                         8750          3  -->  ACCOUNTING 부서의 급여합계와 전체 사원수..
RESEARCH   ANALYST            6000          2
RESEARCH   CLERK                1900          2
RESEARCH   MANAGER           2975          1
RESEARCH                            10875          5 -->  RESEARCH 부서의 급여합계와 전체 사원수..
SALES      MANAGER              28500          1
SALES      SALESMAN             4000          3
SALES                                  32500          4 -->  SALES부서의 급여합계와 전체 사원수..
                                            52125         12 ->  전체 급여 합계와 전체 사원수

=========================================================================


위의 SQL의 결과를 보면 부서별로 각 직업에 해당하는 급여와 사원수를 볼 수 있습니다.

하지만 부서별로 각 직업의 급여와 사원수, 그리고 또 각 직업별로 급여 합계와 사원수
보기 위해서는 두개의 ROLLUP을 사용해서 SQL문을 작성해야 합니다.

아래와 같이 되겠죠..
 

SELECT b.dname, a.job, SUM(a.sal) sal, COUNT(a.empno) emp_count
FROM emp a, dept b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY ROLLUP(b.dname, a.job)
UNION
SELECT ’ ’, job, SUM(sal) sal, COUNT(empno) emp_count
FROM emp
GROUP BY ROLLUP(job)
 
DNAME      JOB               SAL  EMP_COUNT
---------- ---------- ---------- ----------
ACCOUNTING CLERK               1300          1
ACCOUNTING MANAGER          2450          1
ACCOUNTING PRESIDENT        5000          1
ACCOUNTING                         8750          3
RESEARCH    ANALYST           6000          2
RESEARCH    CLERK               1900          2
RESEARCH    MANAGER          2975          1
RESEARCH                           10875          5
SALES          MANAGER         28500          1
SALES          SALESMAN         4000          3
SALES                                 32500          4   => 요기 까지는 첫 번째 ROLLUP를 이용해서 구하고요
                   ANALYST          6000          2
                   CLERK              3200          3
                   MANAGER         33925          3
                   PRESIDENT        5000          1
                   SALESMAN         4000          3
                                           52125         12  => 요 부분은 두 번째 ROLLUP을 이용해서 구했습니다.

 


CUBE Operator를 사용하면 편하게 하나의 SQL문으로 위의 결과를 얻을 수 있습니다.
직접 SQL문을 실행시켜 보면 쉽게 이해가 갑니다.


SELECT b.dname, a.job, SUM(a.sal) sal, COUNT(a.empno) emp_count
FROM emp a, dept b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY CUBE(b.dname, a.job)

DNAME      JOB               SAL  EMP_COUNT
---------- ---------- ---------- ----------
ACCOUNTING CLERK               1300          1
ACCOUNTING MANAGER          2450          1
ACCOUNTING PRESIDENT        5000          1
ACCOUNTING                         8750          3 =>ACCOUNTING 부서의 직업별 급여의 총계와 사원수.
RESEARCH    ANALYST           6000          2
RESEARCH    CLERK               1900          2
RESEARCH    MANAGER          2975          1
RESEARCH                           10875          5=>RESEARCH 부서의 직업별 급여의 총계와 사원수.
SALES          MANAGER         28500          1
SALES          SALESMAN         4000          3
SALES                                 32500          4=>SALES 부서의 직업별 급여 총계와 사원수.
                   ANALYST          6000          2
                   CLERK              3200          3
                   MANAGER         33925          3
                   PRESIDENT        5000          1
                   SALESMAN         4000          3   
                                           52125         12  => 직업별로 급여의  총계와 사원수를 보여줍니다.



CUBE를 어느 경우에 사용 할 수 있는지 이해 되셨죠..
CUBE Operator는 Cross-Tab에 대한 Summary를 추출하는데 사용 됩니다
ROLLUP에 의해 나타내어지는 Item Total값과 Column Total값을 나타 낼 수 있습니다.

너무 어렵게 설명했나요... 응용해서 테스트 해보세요..

 


GROUPING() 함수


GROUPING Function은 ROLLUP, CUBE Operator에 모두 사용할 수 있습니다.

GROUPING Function는 해당 Row가 GROUP BY에 의해서 산출된 Row인 경우에는 0을 반환하고,
ROLLUP이나 CUBE에 의해서 산출된 Row인 경우에는 1을 반환하게 됩니다.

따라서 해당 Row가 결과집합에 의해 산출된 Data인지,
ROLLUP이나 CUBE에 의해서 산출된 Data인지를 알 수 있도록 지원하는 함수입니다.


SELECT b.dname, a.job, SUM(a.sal) sal, COUNT(a.empno) emp_count,
       GROUPING(b.dname) "D", GROUPING(a.job) "S"
FROM emp a, dept b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY CUBE(b.dname, a.job)


DNAME        JOB               SAL  EMP_COUNT    D    S
----------   ----------    ------- ---------- ---- ----
ACCOUNTING CLERK            1300          1    0    0
ACCOUNTING MANAGER       2450          1    0    0
ACCOUNTING PRESIDENT     5000          1    0    0
ACCOUNTING                      8750          3    0    1
RESEARCH    ANALYST        6000          2    0    0
RESEARCH    CLERK            1900          2    0    0
RESEARCH    MANAGER       2975          1    0    0
RESEARCH                        10875          5    0    1
SALES          MANAGER      28500          1    0    0
SALES          SALESMAN      4000          3    0    0
SALES                              32500          4    0    1
                   ANALYST         6000          2    1    0
                   CLERK             3200          3    1    0
                   MANAGER      33925          3    1    0
                   PRESIDENT     5000          1    1    0
                   SALESMAN      4000          3    1    0
                                       52125         12    1    1

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    * 강좌 작성자 : 김정식 (oramaster _at_ naver.com)
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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 7. 8. 20:50
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ROLLUP operator 


  - ROLLUP구문은 GROUP BY절과 같이 사용 되며, GROUP BY절에 의해서 그룹 지어진
    집합결과에 대해서 좀 더 상세한 정보를 반환하는 기능을 수행합니다.

  - SELECT절에 ROLLUP을 사용함으로써 보통의 select된 데이터와 그 데이터의
    총계를 구할 수 있습니다.


※ 우선 아주 간단한 예제부터 살펴 보겠습니다.
   (scott유저의 emp테이블을 가지고 테스트 했습니다.)


-- Group By를 사용해서 직업별로 급여 합계를 구하는 예제 입니다.

SELECT job, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY job 


JOB          SUM(SAL)
---------- ----------
ANALYST          600
CLERK              3200
MANAGER        33925
PRESIDENT      5000
SALESMAN      4000



-- 아래 SQL문은 위의 예제에 ROLLUP구문을 사용해서 직업별로 급여 합계를 구하고
   총계를 구하는 예제 입니다.


SELECT job, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY ROLLUP
 

JOB          SUM(SAL
---------- ----------
ANALYST          6000
CLERK              3200
MANAGER        33925
PRESIDENT       5000
SALESMAN       4000
                       52125   --> 급여 합계에 대한 총계가 추가 되었습니다.


(job)

 


우선 간단하게 ROLLUP  Operator의 예제를 살펴보았습니다.
조금더 복잡한(?) 예제를 하나더 해보면은요..

-- 부서의 직업별로 인원수와 급여 합계를 구하는 예제를 하나더 해보겠습니다.

-- 일반적인 Group By절을 사용해서 SQL문을 구현해보면은요.. 아래와 같이 하면 되겠죠..

SELECT b.dname, a.job, SUM(a.sal) sal, COUNT(a.empno) emp_count
FROM emp a, dept b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY b.dname, a.job


DNAME       JOB               SAL  EMP_COUNT
----------  ---------- ---------- ----------
ACCOUNTING  CLERK               1300          1
ACCOUNTING  MANAGER          2450          1
ACCOUNTING  PRESIDENT        5000          1
RESEARCH    ANALYST            6000          2
RESEARCH    CLERK                1900          2
RESEARCH    MANAGER           2975          1
SALES       MANAGER              28500          1
SALES       SALESMAN             4000          3



-- 결과를 보면은요..  부서별로 인원이 몇명이고, 또 급여합계가 얼마가 되는지 한눈에 보이지 않죠...
   일일이 부서에 해당하는 직업별 급여와 사원수를 일일이 더해야 되죠..

-- 이런 경우 ROLLUP  Operator를 적용해서 구현을 하면은 부서별 급여합계와 사원 총수를
   쉽게 볼 수 있습니다...

SELECT b.dname, a.job, SUM(a.sal) sal, COUNT(a.empno) emp_count
FROM emp a, dept b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY ROLLUP(b.dname, a.job)


DNAME      JOB               SAL  EMP_COUNT
---------- ---------- ---------- ----------
ACCOUNTING CLERK              1300          1
ACCOUNTING MANAGER          2450          1
ACCOUNTING PRESIDENT        5000          1
ACCOUNTING                         8750          3  -->  ACCOUNTING 부서의 급여합계와 전체 사원수..
RESEARCH   ANALYST            6000          2
RESEARCH   CLERK                1900          2
RESEARCH   MANAGER           2975          1
RESEARCH                            10875          5 -->  RESEARCH 부서의 급여합계와 전체 사원수..
SALES      MANAGER              28500          1
SALES      SALESMAN             4000          3
SALES                                  32500          4 -->  SALES부서의 급여합계와 전체 사원수..
                                            52125         12 ->  전체 급여 합계와 전체 사원수


위와 같이 ROLLUP Operator을 일반적인 누적에 대한 총계를 구할때 사용하면 아주 편리하게
사용 할 수 있습니다.
 
 

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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 6. 12. 16:35
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--/// 누적 예제 ///--
create table baljeon
(balday date, balyang number) tablespace users;

insert into baljeon values('2007-02-01',30);
insert into baljeon values('2007-02-02',25);
insert into baljeon values('2007-02-03',20);
insert into baljeon values('2007-02-04',15);
insert into baljeon values('2007-02-05',10);

--/// 날짜별 순차적인 누적량을 구하기 위해선 더해야할 행수는 해당 테이블의 총행수(count값)을 넣어주면된다.
--/// 또는 rows 부터 그이하를 생략하면 된다.
select count(*) from baljeon;

select balday "발전일자", balyang "발전량",
    sum(balyang) over(order by balday) "누적량"
from baljeon;
-----------------------------------------------------------------------------------------
insert into baljeon values('2007-03-01',10);
insert into baljeon values('2007-03-02',20);
insert into baljeon values('2007-03-03',30);
insert into baljeon values('2007-03-04',40);
insert into baljeon values('2007-03-05',50);
-----------------------------------------------------------------------------------------
select * from baljeon;

select balday "발전일자", balyang "발전량",
    sum(balyang) over(partition by to_char(balday,'yyyy-mm') order by balday) "누적량"
    -- partition by to_char(balday,'yyyy-mm') 원하는 날짜별로 누계를 구한다.
from baljeon;
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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 6. 10. 16:45
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오라클 9i Release 2 기준으로 작성되었음.

◈ SGA 정보보기(정상 설치/실행 상태인가?)

$ sqlplus system/manager
SQL> show sga



◈ DBA로 접속

$ sqlplus "sys/passwd as sysdba"



◈ DB 시작
-- 일반 시작

$ sqlplus "sys/passwd as sysdba"
startup -- DB 인스턴스 시작
startup force -- DB가 실행중일 경우 강제로 종료했다 시작
startup restrict -- 일반 사용자 접근 금지 상태로 DB 시작



-- 단계별 시작

$ sqlplus "sys/passwd as sysdba"
startup nomount; -- NO Mount 단계
alter database mount; -- Mount 단계
alter database open; -- Open 단계



◈ DB 종료

$ sqlplus "sys/passwd as sysdba"
shutdown normal -- 세션,트랜잭션 종료시까지 대기후 종료
shutdown transactional -- 트랜잭션 종료시까지 대기후 종료
shutdown immediate -- 즉시 종료. 모든 DML 롤백
shutdown abort -- 비정상 즉시 종료. 백업과 복구시에만 사용.



◈ 로그인 없이 SQL*Plus 만 실행하기

$ sqlplus "/nolog"



◈ Table 생성 스크립트 뽑아내기

$ exp mlb/mlb file=결과덤프파일.dmp compress=n rows=n tables=테이블명



◈ & 기호 이용하기

1. 첫번째 방법
SELECT 'You '||Chr(38)||' Me' FROM DUAL;

2. 두번째 방법
SET DEFINE OFF
SELECT 'You & me' FROM DUAL;



◈ 편집기 및 SQL*Plus 공통 설정 지정하기
$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/glogin.sql에 SQL*Plus 실행시 항상 지정되는 전체 설정을 할 수 있다.
여기서 "ed" 명령으로 실행되는 에디터는 다음 처럼 지정할 수 있다.

DEFINE_EDITOR=gvim.exe



◈ 프로시져 혹은 함수등의 소스 뽑아내기

SET NEWPAGE 0
SET TERMOUT OFF
SET VERIFY OFF
SET SPACE 0
SET PAGESIZE 0
SET FEEDBACK OFF
SET HEADING OFF
SET TRIMSPOOL ON
SET LINESIZE 500
SPOOL procedure_name.sql
SELECT TEXT FROM USER_SOURCE WHERE NAME='프로시져혹은함수이름' ORDER BY LINE;
SPOOL OFF


이렇게 저장된 procedure_name.sql 에서 불필요한 부분을 삭제하한다. 각 줄의 공백은 SET TRIMSPOOL ON 에 의해 제거된다.
VIM 공백 제거 : :%s/ *$//g
그리고 이렇게 생성된 소스 맨 앞에 CREATE OR REPLACE PROCEDURE 등을 붙여서 각 프로시져 등의 생성 스크립트로 사용할 수 있게 된다.

◈ 오류 내역출력

SHOW ERRORS


직전에 발생한 오류 내역 출력

◈ 숫자 출력 범위 늘리기

SET NUM 15


숫자를 15자리까지 출력

◈ 쿼리 결과를 셸 스크립트로 자동 저장하기

#!/bin/sh
# 오늘 날짜를 셸 변수로 지정
TODAY=`date +"%Y%m%d"`

sqlplus username/password << ENDSQL
-- 아래는 출력시 불필요한 형식 꾸미기가 안들어가게 한다.
SET ECHO OFF
SET NEWPAGE 0
SET SPACE 0
SET PAGESIZE 0
SET FEEDBACK OFF
SET HEADING OFF
SET TRIMSPOOL ON

SPOOL 저장할파일_${TODAY}_ORIG
SELECT COL1 || '|' || COL2 || '|' || COL3 -- 실행할 쿼리
FROM MYTABLE;
SPOOL OFF
QUIT
ENDSQL

# 처음과 마지막 쿼리 잔재 제거. 일단 스풀을 실행해보고나서 파일 위,아래에 추가되는
# 불필요한 줄수를 알아본다. (여기서는 위에 2줄과 맨 아래 1줄)
sed -e "1,2d" -e "\$d" 저장할파일_${TODAY}_ORIG > 저장할파일_${TODAY}

# 최종적으로 "저장할파일_${TODAY}"만 남겨둔다
rm 저장할파일_${TODAY}_ORIG


위와 같은 내용으로 셸 스크립트를 만들면 SQL*Plus 로 쿼리 결과를 특정한 형식(여기서는 각 컬럼을 세로 바(|)로 나눈 형식)으로 뽑아낼 수 있다.
그리고 이 경우 셸 환경 변수 값을 TODAY 처럼 SQL 쿼리 문장에 삽입하는 것이 가능하다.

◈ 쿼리 수행 시간 알아내기

SET TIMING ON


이렇게 설정하고 쿼리를 날리면 쿼리 수행시간도 함께 출력된다.

◈ DBMS_OUTPUT.* 으로 출력되는 양 조절

SET SERVEROUTPUT ON SIZE 4000;
Execute DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(SYSDATE

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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 4. 2. 17:18
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오라클 데이터베이스  scott유저의 emp테이블을 보면 empno와 mgr컬럼이 있습니다. 


mgr 컬럼의 데이터는 해당 사원의 관리자의 empno를 의미 합니다.


예를 들어서 아래의 데이터를 보면은..


EMPNO ENAME SAL MGR
------ --------- ------- ----------
7369 SMITH 800 7902
7902 FORD 3000 7566


empno 7369사원의 관리자는 7902의 empno를 가진 사원이며
empno 7902사원의 관리자는 7566의 empno를 가진 사원입니다.


이런 상위 계층과 하위계층의 관계를 오라클에서는 START WITH와 CONNECT BY를 이용해서
쉽게 가져올 수 있습니다.

상품의 카테고리(대분류,중분류,소분류...)를 조회 할때 START WITH와 CONNECT BY를 이용하면
트리 구조로 편리하게 조회 할 수 있습니다.


게시판에서의 일반글과 답변글 과의 관계에서도 사용 할 수 있습니다



START WITH와 CONNECT BY를 이용해 데이터를 계층적인 순서로  조회할 수 있습니다.

 
START WITH

- 계층 질의의 루트(부모행)로 사용될 행을 지정 합니다..
- 서브쿼리를 사용할 수도 있습니다.


CONNECT BY

- 이 절을 이용하여 계층 질의에서 상위계층(부모행)과 하위계층(자식행)의 관계를 규정 합니다.
- 보통 PRIOR 연산자를 많이 사용 합니다..
- 서브쿼리를 사용할 수 없습니다..



CONNECT BY의 실행순서는 다음과 같습니다.

- 첫째 START WITH절
- 둘째 CONNECT BY 절
- 세째 WHERE 절 순서로 풀리게 되어있습니다.


-- 테스트를 위해서 scott유저로 접속을 합니다.
SQLPLUS scott/tiger


예제1)상위계층과 하위 계층 관계의 순서대로 쿼리해 옴


-- LEVEL 예약어를 사용하여  depth를 표현 할 수 있습니다.
-- 직업이 PRESIDENT을 기준으로 계층 구조로 조회합니다.

SQL>SELECT LEVEL,empno,ename, mgr
       FROM  emp
       START WITH job = 'PRESIDENT'   -- 직업이 PRESIDENT를 기준으로
       CONNECT BY PRIOR  empno = mgr; -- 사원(empno)과 관리자(mgr)의  관계를 계층 구조로 조회
   
   LEVEL      EMPNO ENAME                       MGR
--------- ---------- -------------------- ----------
       1       7839      KING
       2       7566      JONES                      7839
       3       7788      SCOTT                     7566
       4       7876      ADAMS                     7788
       3       7902      FORD                       7566
       4       7369      SMITH                       7902
       2       7698      BLAKE                       7839
       3       7499      ALLEN                       7698
       3       7521      WARD                       7698
       3       7654      MARTIN                     7698
       3       7844      TURNER                     7698
       3       7900      JAMES                       7698
       2       7782      CLARK                       7839
       3       7934      MILLER                      7782


--  LEVEL컬럼은 depth를 나타냅니다.
-- JONES의 관리자는 KING을 나타냅니다.
--  SCOTT의 관리자는 JONES를 나타냅니다.
--  예제와 같이 상/하의 계층 구조를 쉽게 조회 할 수 있습니다.



예제2) 사원성명을 계층 구조로 보여 줌


SQL>SET LINESIZE 100
SQL>SET PAGESIZE 100
SQL>COL ename FORMAT A20

-- 예제1의 결과를 가지고 LPAD함수를 이용해서 ename왼쪽에 공백을 추가 했습니다.
SQL>SELECT LPAD(' ', 4*(LEVEL-1)) || ename ename, empno, mgr, job
      FROM emp
      START WITH job='PRESIDENT'
      CONNECT BY PRIOR empno=mgr;

ENAME                     EMPNO        MGR JOB
-------------------- ---------- ---------- ---------
KING                        7839                   PRESIDENT
   JONES                  7566       7839      MANAGER
       SCOTT             7788       7566      ANALYST
           ADAMS         7876       7788      CLERK
       FORD               7902       7566      ANALYST
           SMITH          7369       7902      CLERK
   BLAKE                  7698       7839      MANAGER
       ALLEN               7499       7698     SALESMAN
       WARD               7521       7698     SALESMAN
       MARTIN             7654       7698     SALESMAN
       TURNER            7844       7698     SALESMAN
       JAMES              7900       7698     CLERK
   CLARK                  7782       7839     MANAGER
       MILLER              7934       7782     CLERK


예제3) 레벨이 2까지만 쿼리해서 가져오는 예제
 
SQL>SELECT LPAD(' ', 4*(LEVEL-1)) || ename ename, empno, mgr, job
       FROM emp
       START WITH job='PRESIDENT'
      CONNECT BY PRIOR empno=mgr
       AND LEVEL <=2 ;
   
ENAME                     EMPNO        MGR JOB
-------------------- ---------- ---------- ---------
KING                        7839                   PRESIDENT
   JONES                  7566       7839      MANAGER
   BLAKE                  7698       7839      MANAGER
   CLARK                  7782       7839      MANAGER  

예제4) 각 label별로 급여의 합과 인원수를 구하는 예제

SQL> SELECT LEVEL, SUM(sal) total,COUNT(empno) cnt
       FROM emp
       START WITH job='PRESIDENT'
       CONNECT BY PRIOR empno=mgr      
       GROUP BY LEVEL
       ORDER BY LEVEL;

    LEVEL      TOTAL        CNT
---------- ---------- ----------
        1       5000          1
        2       8275          3
        3      13850          8
        4       1900          2



데이터가 많아질 경우....

-
첫째로 풀리는 START WITH job='PRESIDENT' job 컬럼에 index가 생성되어 있지 않는다면 속도를 보장할 수 없습니다.

- 그리고 둘째로 풀리는 CONNECT BY PRIOR empno = mgr 역시 PRIOR 쪽의 컬럼값이 상수가 되기 때문에 MGR컬럼에 index를 생성하여야 CONNECT BY의 속도를 보장할 수 있습니다.
 
- 계층구조를 CONNECT BY, START WITH로 풀면 부분범위 처리가 불가능하고 Desc으로 표현하기가 어렵 습니다.


참고..

http://dblab.changwon.ac.kr/oracle/sqltest/hierarchical.html/
http://www.en-core.com/




출처
  ================================================
    * 데이터베이스 정보공유 커뮤니티 oracleclub.com
    * 강좌 작성자 : 김정식 (oramaster _at_ naver.com)
  ================================================
※ oracleclub 강좌를 다른 웹 페이지에 게재할 경우에는 출처를 꼭 밝혀 주시면 고맙겠습니다.~^^
※ oracleclub 강좌는 개인의 학습용으로만 사용 할 수 있습니다. 학원 홍보용이나 수익을 얻기 위한 용도로
    사용을 하시면 안됩니다. ^^
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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 2. 24. 16:13
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SQL 실행 순서입니다.
기본적인 내용인데 모르는 분이 많아서 글로 남깁니다.
(괄호가 실행 순서를 나타낸다.)


SELECT       <<- (5)
FROM          << - (1)
WHERE         <<- (2)
GROUP BY    <<- (3)
HAVING        <<- (4)
ORDER BY    << - (6)
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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 2. 24. 14:55
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☞ 다중 행(Multiple-Row) 서브쿼리

 ◈ 하나 이상의 행을 RETURN하는 SUBQUERY를 다중 행 SUBQUERY라고 합니다.

 ◈ 복수 행 연산자(IN, NOT IN, ANY, ALL, EXISTS)를 사용 할 수 있습니다.


☞ IN 연산자의 사용 예제
 
  부서별로 가장 급여를 많이 받는 사원의 정보를 출력하는 예제
 
SQL>SELECT empno,ename,sal,deptno  
        FROM emp
        WHERE sal IN(SELECT MAX(sal)
                              FROM emp
                              GROUP BY deptno)
;

     EMPNO ENAME             SAL     DEPTNO
---------- ----------   ---------- ----------
      7698 BLAKE             2850           30
      7788 SCOTT            3000           20
      7902 FORD              3000           20
      7839 KING               5000           10

 


☞ ANY 연산자의 사용 예제

  ANY연산자는 서브쿼리의 결과값중 어느 하나의 값이라도 만족이 되면 결과값을 반환 합니다.

SQL>SELECT ename, sal
        FROM emp
        WHERE deptno != 20
             AND sal > ANY(SELECT sal FROM emp WHERE job=’SALESMAN’);  
 
ENAME             SAL
---------- ----------
ALLEN            1600
BLAKE            2850
CLARK            2450
KING              5000
TURNER          1500
MILLER           1300

6 개의 행이 선택되었습니다.

 


☞ ALL 연산자의 사용 예제

  ALL연산자는 서브쿼리의 결과값중 모든 결과 값이 만족 되야만 결과값을 반환 합니다.
 
SQL>SELECT ename, sal
        FROM emp
        WHERE deptno != 20
             AND sal > ALL(SELECT sal FROM emp WHERE job=’SALESMAN’);
 
ENAME             SAL
---------- ----------
BLAKE            2850
CLARK            2450
KING             5000

3 개의 행이 선택되었습니다.

 


☞ EXISTS 연산자의 사용 예제

 - EXISTS 연산자를 사용하면 서브쿼리의 데이터가 존재하는가의 여부를 먼저 따져 존재하는
   값들만을 결과로 반환해 줍니다.
 - SUBQUERY에서 적어도 1개의 행을 RETURN하면 논리식은 참이고 그렇지 않으면 거짓 입니다.

예제)사원을 관리할 수 있는 사원의 정보를 보여 줍니다.
 
SQL>SELECT empno, ename, sal
        FROM emp e
        WHERE EXISTS (SELECT empno FROM emp WHERE e.empno = mgr) 

     EMPNO ENAME             SAL
---------- ---------- ----------
      7566 JONES             2975
      7698 BLAKE             2850
      7782 CLARK             2450
      7788 SCOTT            3000
      7839 KING               5000
      7902 FORD              3000
 
6 개의 행이 선택되었습니다.


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    * http://www.oracleclub.com
    * http://www.oramaster.net
    * 강좌 작성자 : 김정식 (oramaster _at_ naver.com)
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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 2. 24. 10:59
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출처 살아가는 이야기 | 서기
원문 http://blog.naver.com/tinylass/120018762546

1. 문자 함수
 1-1) CHR
 1-2) CONCAT 함수
 1-3) INITCAP 함수
 1-4) LOWER 함수
 1-5) LPAD 함수
 1-6) LTRIM 함수
 1-7) NLS_INITCAP 함수
 1-8) NLS_LOWER 함수
 1-9) NLSSORT 함수
 1-10) NLS_UPPER 함수
 1-11) REPLACE 함수
 1-12) RPAD 함수
 1-13) RTRIM 함수
 1-14) SOUNDEX 함수
 1-15) SUBSTR 함수
 1-16) TRANSLATE 함수
 1-17) TREAT 함수
 1-18) TRIM 함수
 1-19) UPPER 함수
 1-20) ASCII 함수
 1-21) INSTR 함수
 1-22) LENGTH 함수


2. 날짜 처리함수(datetime function)
 2-1) ADD_MONTHS 함수
 2-2) CURRENT_DATE 함수
 2-3) URRENT_TIMESTAMP 함수
 2-4) DBTIMEZONE 함수
 2-5) EXTRACT(datetime) 함수
 2-6) FROM_TZ 함수
 2-7) LAST_DAY 함수
 2-8) LOCALTIMESTAMP 함수 
 2-9) MONTHS_BETWEEN 함수
 2-10) NEW_TIME 함수
 2-11) NEXT_DAY 함수
 2-12) NUMTODSINTERVAL 함수
 2-13) NUMTOYMINTERVAL 함수
 2-14) ROUND(date) 함수
 2-15) SESSIONTIMEZONE 함수
 2-16) SYS_EXTRACT_UTC 함수
 2-17) SYSDATE 함수
 2-18) SYSTIMESTAMP 함수
 2-19) TO_DSINTERVAL 함수
 2-20) TO_TIMESTAMP 함수
 2-21) TO_TIMESTAMP_TZ 함수
 2-22) TO_YMINTERVAL 함수
 2-23) TRUNC(date) 함수
 2-24) TZ_OFFSET 함수


3.데이터 형 변환 함수(conversion function)
 3-1) ASCIISTR 함수
 3-2) BIN_TO_NUM 함수
 3-3) CAST 함수
 3-4) CHARTOROWID 함수
 3-5) COMPOSE 함수 
 3-6) CONVERT 함수
 3-7) HEXTORAW 함수
 3-8) NUMTODSINTERVAL 함수
 3-9) NUMTOYMINTERVAL 함수
 3-10) RAWTOHEX 함수
 3-11) RAWTONHEX 함수
 3-12) ROWIDTOCHAR 함수
 3-13) ROWIDTONCHAR 함수
 3-14) TO_CHAR(character) 함수
 3-15) TO_CLOB 함수
 3-16) TO_DSINTERVAL 함수
 3-17) TO_LOB 함수
 3-18) TO_MULTI_BYTE 함수
 3-19) TO_NCHAR(character) 함수
 3-20) TO_NCHAR(datetime) 함수
 3-21) TO_NCHAR(number) 함수
 3-22) TO_NCLOB 함수
 3-23) TO_NUMBER 함수
 3-24) TO_SINGLE_BYTE 함수
 3-25) TO_YMINTERVAL 함수
 3-26) TRANSLATE ... USING 함수
 3-27) UNISTR 함수


4. 기타함수(miscellaneous single row function)
 4-1) BFILENAME 함수
 4-2) COALESCE 함수
 4-3) DECODE 함수
 4-4) DEPTH 함수
 4-5) DUMP 함수
 4-6) EMPTY_BLOB 함수
 4-7) EMPTY_CLOB 함수
 4-8) EXISTSNODE 함수
 4-9) EXTRACT(XML) 함수
 4-10) EXTRACTVALUE 함수
 4-11) GREATEST 함수
 4-12) LEAST 함수
 4-13) NLS_CHARSET_DECL_LEN 함수
 4-14) NLS_CHARSET_ID 함수
 4-15) NLS_CHARSET_NAME 함수
 4-16) NULLIF 함수
 4-17) NVL2 함수
 4-18) PATH 함수
 4-19) SYS_CONNECT_BY_PATH 함수
 4-20) SYS_CONTEXT 함수
 4-21) SYS_DBURIGEN 함수
 4-22) SYS_EXTRACT_UTC 함수
 4-23) SYS_GUID 함수
 4-24) SYS_XMLAGG 함수
 4-25) SYS_XMLGEN 함수
 4-26) UID 함수
 4-27) USER 함수
 4-28) USERENV 함수
 4-29) VSIZE 함수
 4-30) XMLAGG 함수
 4-31) XMLCOLATTVAL 함수
 4-32) XMLCONCAT 함수
 4-33) XMLFOREST 함수
 4-34) XMLELEMENT 함수


5.그룹함수  Aggregate 함수
 5-1) AVG* 함수
 5-2) CORR* CORR* 함수
 5-3) COUNT* 함수
 5-4) COVAR_POP 함수
 5-5) COVAR_SAMP 함수
 5-6) CUME_DIST 함수
 5-7) DENSE_RANK 함수
 5-8) FIRST 함수
 5-9) GROUP_ID 함수
 5-10) Grouping 함수
 5-11) GROUPING_ID 함수
 5-12) LAST 함수
 5-13) MAX 함수
 5-14) MIN 함수
 5-15) PERCENTILE_CONT 함수
 5-16) PERCENTILE_DISC 함수
 5-17) PERCENT_RANK 함수
 5-18) RANK 함수
 5-19) REGR_(linear regression) function* 함수
 5-20) STDDEV 함수
 5-21) STDDEV_POP 함수
 5-22) STDDEV_SAMP 함수
 5-23) SUM 함수
 5-24) VAR_POP 함수
 5-25) VAR_SAMP 함수
 5-26) VARIANCE 함수
 5-27) Grouping sets 함수


6. Analytic 함수
 6-1) AVG* 함수
 6-2) CORR* CORR* 함수
 6-3) COUNT* 함수
 6-4) COVAR_SAMP 함수
 6-5) CUME_DIST 함수
 6-6) DENSE_RANK 함수
 6-7) FIRST 함수
 6-8) FIRST_VALUE 함수
 6-9) LAG 함수
 6-10) LAST_VALUE 함수
 6-11) LEAD 함수
 6-12) NTILE 함수
 6-13) RATIO_TO_REPORT 함수
 6-14) ROW_NUMBER 함수


7. 객체 참조 함수
 7-1) REF 타입


8. PseudoColumn을 의미하는 것
 8-1) ROWID 컬럼
 8-2) ROWNUM 컬럼

 

1-1) CHR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

입력된 수의 바이너리 코드에 해당하는 문자를 반환한다.

【예제】
SQL> select chr(75)||chr(79)||chr(82)||chr(69)||chr(65)
   2    from dual;

CHR(7
-----
KOREA

SQL>

1-2) CONCAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 입력되는 두 문자열을 연결하여 반환한다.
 입력되는 두 문자열의 타입이 다를 경우 다음과 같이 반환된다.

첫 번째 문자열 타입  두 번째 문자열 타입  반환되는 문자열 타입 CLOB  NCLOB  NCLOB NCLOB  NCHAR  NCLOB NCLOB  CHAR  NCLOB NCHAR  CLOB  NCLOB


【예제】
SQL> select concat('Republic of',' KOREA') from dual;

CONCAT('REPUBLICO
-----------------
Republic of KOREA

SQL>  


1-3) INITCAP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

initcap('string‘) 함수는 입력 문자열 중에서
각 단어의 첫 글자를 대문자로 나머지는 소문자로 변환한 스트링을 반환한다

【예제】
SQL> select initcap('beautiful corea') from dual;

INITCAP('BEAUTI
---------------
Beautiful Corea

SQL>


1-4) LOWER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

lower(string) 함수는 입력된 문자열을 소문자로 반환한다.

【예제】
SQL> select lower('Beautiful COREA') from dual;

LOWER('BEAUTIFU
---------------
beautiful corea

SQL>  


1-5) LPAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

lpad(char1,n,char2) 함수는
지정된 길이 n에서 문자 char1으로 채우고
남은 공간은 왼쪽부터 char2로 채워서 출력한다.

【형식】
lpad (char1, n [, char2] )

【예제】
SQL> select lpad ('Corea', 12, '*') from dual;

LPAD('COREA'
------------
*******Corea

SQL>


1-6) LTRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 LTRIM(문자열, 문자)함수는 문자열중
좌측으로부터 특정문자와 일치하는 문자를 제거하고 출력한다.

【형식】
ltrim(char [,set] )

【예제】
SQL> select LTRIM('xyxXxyLAST WORD','xy') from dual;

LTRIM('XYXXX
------------
XxyLAST WORD

SQL>

 

1-7) NLS_INITCAP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_initcap(‘string’) 함수는 입력 문자열 중에서
 각 단어의 첫 글자를 대문자로
           나머지는 소문자로 변환한 스트링을 반환한다.
 단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_initcap ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_initcap('beautiful corea', 'nls_sort=binary')
  2  from dual;

NLS_INITCAP('BE
---------------
Beautiful Corea

SQL> select nls_initcap('beautiful corea','nls_sort=XDutch')
  2  from dual;

NLS_INITCAP('BE
---------------
Beautiful Corea

SQL>


1-8) NLS_LOWER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_lower(‘string’) 함수는 입력 문자열을 모두 소문자로 변환한 스트링을 반환한다. 
 단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_lower ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_lower('CITTA''','nls_sort=XGerman') from dual;

NLS_LO
------
citta'

SQL>


1-9) NLSSORT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nlssort(‘string’) 함수는 입력 문자열을 소팅하여 스트링을 반환한다.
  단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nlssort ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select * from emp
  2    order by nlssort(name, 'nls_sort=XDanish');

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1104 jijoe             220        100
      1103 kim               250        100

SQL>

 

1-10) NLS_UPPER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_upper(‘string’) 함수는 입력 문자열을 모두 소문자로 변환한 스트링을 반환한다.
  단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_upper ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_upper('gro?e') from dual;

NLS_U
-----
gro?e

SQL> select nls_upper('gro?e','nls_sort=XGerman')
  2  from dual;

NLS_UP
------
grosse

SQL>

 

1-11) REPLACE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열에서 지정한 문자를 다른 문자로 치환한다.
  치환될 문자를 지정하지 않으면 해당 문자를 삭제한다.

【형식】
replace (char, search_string [, replacement_string] )

【예제】
SQL> select replace('aaabb','a','b') from dual;

REPLA
-----
bbbbb

SQL> select replace('aaabb','a') from dual;

RE
--
bb

SQL>


1-12) RPAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

rpad(char1,n,char2) 함수는 지정된 길이 n에서 문자 char1으로 채우고
남은 공간은 오른쪽부터 char2로 채워서 출력한다.

【형식】
rpad (char1, n [, char2] )

【예제】
SQL> select rpad('Corea',12,'*') from dual;

RPAD('COREA'
------------
Corea*******

SQL>

 

1-13) RTRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 RTRIM(문자열, 문자)함수는 문자열중
 우측으로부터 특정문자와 일치하는 문자를 제거하고 출력한다.

【형식】
rtrim(char [,set] )

【예제】
SQL> select RTRIM('BROWINGyxXxy','xy') "RTRIM example" from dual;

RTRIM exam
----------
BROWINGyxX

SQL>


1-14) SOUNDEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

soundex(‘char’) 함수는 char과 같은 발음의 이름을 표현한다.

【예제】
SQL> select name from emp;

NAME
----------
Cho
Joe
kim
jijoe

SQL> select name from emp
  2  where soundex(name) = soundex('jo');

NAME
----------
Joe

SQL>

 

1-15) SUBSTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

substr(str,m,n) 함수는 문자열 str 중에서 특정 위치 m으로부터 특정 길이n 만큼의 문자를 출력한다.
  m이 0이나 1이면 문자열의 첫글자를 의미하고,
  n이 생략되면 문자열의 끝까지를 의미한다.
  m이 음수이면 뒤쪽으로부터의 위치를 의미한다.

 SUBSTRB는 character 대신 byte를 사용하고,
 SUBSTDC는 unicode를 사용하며,
 SUBSTR2는 UCS2 codepoint를 사용하고,
 SUBSTR4는 UCS4 codepoint를 사용한다.

【형식】
{SUBSTR|SUBSTRB|SUBSTRC|SUNBSTD2|SUBSTR4}
  ( string, position [,substring_length] )

【예제】
SQL> select substr('abcdesfg', 3,2) from dual;

SU
--
cd

SQL> select substr('abcdefg',3) from dual;

SUBST
-----
cdefg

SQL> select substr('abcdefg', -3,2) from dual; ☜ 뒤에서 3번째부터 2글자를 의미한다.
SU
--
ef

SQL>

 

1-16) TRANSLATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TRANSLATE (‘char’,‘from_string’,‘to_string’) 함수는
 char 내에 포함된 문자중 from_string에 지정한 모든 각각의 문자를
                         to_string문자로 각각 변경한다.

【형식】
TRANSLATE ('char','from_string','to_string')

【예제】
SQL> select translate('ababccc','c','d') from dual;

TRANSLA
-------
ababddd

SQL> select translate('2KRW229',
  2  '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ',
  3  '9999999999XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') from dual;

TRANSLA
-------
9XXX999

SQL> select translate('2KRW229',
  2  '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ','0123456789')
  3  from dual;

TRAN
----
2229

SQL>

 

1-17) TREAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TREAT 함수는 선언된 타입을 변경함으로써, 수퍼타입을 서브타입인 것처럼 처리할 수 있도록 한다.

【형식】
TREAT ( expr AS [ REF] [schema . ] type )

【예제】
SQL> select x.p.empno from person_table p;
select x.p.empno from person_table p
       *
ERROR at line 1:
ORA-00904: "X"."P"."EMPNO": invalid identifier
 
SQL> select treat(x.p as employee).empno empno,
  2               x.p.last_name last_name
  3   from person_table x;
 
     EMPNO LAST_NAME
---------- --------------------
           Seoul
      1234 Inchon
      5678 Arirang
 
SQL>

【예제】
SQL> select name, TREAT(VALUE(p) AS employee_t).salary salary
  2   FROM person p;

NAME                        SALARY
----------------------   ---------
Bob   
Joe                         100000
Tim                           1000

SQL>

 

1-18) TRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 LTRIM과 RTRIM 함수를 결합한 형태로
  문자값의 왼쪽 또는 오른쪽 부분에 정의한 문자를 절삭하여 출력한다.
LEADING은 LTRIM처럼 문자열 왼쪽의 문자를 지정하여 절삭하고,
 TRAILING은 RTRIM처럼 문자열 오른쪽 문자를 지정하여 절삭한다.
 BOTH는 왼쪽과 오른쪽 문자를 지정하여 절삭한다.

【형식】
TRIM ([{{{LEADING|TRAILING|BOTH} [trim_char] } | trim_char} FROM]
      trim_source )

【예제】
SQL> select trim (0 from 000123400) from dual;

TRIM
----
1234

SQL> select trim(trailing 'a' from 'abca') from dual;

TRI
---
abc

SQL> select trim(leading 'a' from 'abca') from dual;

TRI
---
bca

SQL> select trim(both 'a' from 'abca') from dual;

TR
--
bc

SQL>


1-19) UPPER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

upper(string) 함수는 입력된 문자열을 대문자로 반환한다.

【예제】
SQL> select upper('Beautiful COREA') from dual;

UPPER('BEAUTIFU
---------------
BEAUTIFUL COREA

SQL>

 

1-20) ASCII 함수
--------------------------------------------------------------------------------

ASCII
ascii(‘char’) 함수는 주어진 char의 첫 글자의 아스키 값을 반환한다.
 char의 타입은 char, varchar2, nchar, nvarchar2중의 하나이어야 한다.

【예제】
SQL> select ascii('Korea') from dual;

ASCII('KOREA')
--------------
            75

SQL> select ascii('K') from dual;

ASCII('K')
----------
        75

SQL>

 

1-21) INSTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자 스트링 중에서
지정한 문자가 가장 처음 나타나는 위치를 숫자로 출력한다.

【형식】
{INSTR|INSTRB|INSTRC|INSTR2|INSTR4}
  ( string, substring [, position [,occurrence] ] )

【예제】
SQL> select instr('Corea','e') from dual;

INSTR('COREA','E')
------------------
                 4

SQL> select instr('corporate floor','or',3,2) from dual;

INSTR('CORPORATEFLOOR','OR',3,2)
--------------------------------
                              14

SQL> select instrb('corporate floor','or',5,2) from dual;

INSTRB('CORPORATEFLOOR','OR',5,2)
---------------------------------
                               14

SQL>


1-22) LENGTH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 LENGTH(char) 함수는 char의 길이를 반환한다.
LENGTHB는 character 대신 byte를 사용하고,
LENGTHC는 unicode를 사용하며,
LENGTH2는 UCS2 codepoint를 사용하고,
LENGTH4는 UCS4 codepoint를 사용한다.

【형식】
{LENGTH| LENGTHB| LENGTHC| LENGTH2| LENGTH4} (char)

【예제】
SQL> select length('Corea') from dual;

LENGTH('COREA')
---------------
              5

SQL> select lengthb('Corea') from dual;

LENGTHB('COREA')
----------------
               5

SQL>

 


2-1) ADD_MONTHS 함수
--------------------------------------------------------------------------------

ADD_MONTHS 
 ADD_MONTHS(d, n)는 날짜 d에 n 개월을 더한 일자를 반환한다.

【예제】
SQL> select current_date today, add_months(current_date,1) "next month"
  2  from dual;

TODAY     next mont
--------- ---------
29-JUL-04 29-AUG-04

SQL>

 

2-2) CURRENT_DATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------


 이 함수는 현재 session의 날짜 정보를 반환한다.
【예제】
SQL> select current_date from dual;

CURRENT_D
---------
31-JUL-04

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
+09:00

SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='DD-MON-YYYY HH24:MI:SS';

Session altered.

SQL> select current_date from dual;

CURRENT_DATE
--------------------
31-JUL-2004 09:31:57

SQL> alter session set time_zone='-5:0';

Session altered.

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
-05:00

SQL>

 

2-3) URRENT_TIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 현재 session의 날짜와 시간 정보를 반환한다.
 current_timestamp는 time zone까지 출력되지만,
 localtimestamp는 time zone은 출력되지 않는다.
【예제】
SQL> select current_timestamp, localtimestamp,
  2  current_date from dual;

CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_D
---------
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM +09:00
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM
04-AUG-04

SQL>

 

2-4) DBTIMEZONE 함수
--------------------------------------------------------------------------------


데이터베이스 timezone을 반환한다.
【예제】
SQL> select dbtimezone from dual;

DBTIME
------
-07:00

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
+09:00

SQL>

 

2-5) EXTRACT(datetime) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

특정 날짜/시간 값이나 날짜 값을 가진 표현식으로부터
  원하는 날짜 영역을 추출하여 출력한다. 

【형식】
EXTRACT ({year|month|day|hour|minute|second|
         timezone_hour|timezone_minute|
         timezone_region|timezone_abbr}
 FROM {datetime_value_expr|interval_value_rxpr})

【예제】
SQL> select extract(year from date '2004-8-2') from dual;

EXTRACT(YEARFROMDATE'2004-8-2')
-------------------------------
                           2004

SQL>

 

2-6) FROM_TZ 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 timestamp 값을 timestamp with time zone 값으로 변환한다.

【형식】
FROM_TZ ( timestamp_value, time_zone_value)

【예제】
SQL> select from_tz(timestamp '2004-8-11 08:00:00','3:00') from dual;

FROM_TZ(TIMESTAMP'2004-8-1108:00:00','3:00')
--------------------------------------------------------------------------
11-AUG-04 08.00.00.000000000 AM +03:00

SQL>

 

2-7) LAST_DAY 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 지정한 달의 마지막 날을 출력한다.

【형식】
LAST_DAY ( date )

【예제】
SQL> select sysdate, last_day(sysdate) "last day",
  2  last_day(sysdate)- sysdate "Days Left"
  3  from dual;

SYSDATE   last day   Days Left
--------- --------- ----------
04-AUG-04 31-AUG-04         27

SQL>

 

2-8) LOCALTIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 timestamp의 현재 날짜와 시각을 출력한다.
 current_timestamp는 time zone까지 출력되지만,
 localtimestamp는 time zone은 출력되지 않는다.

【형식】
localtimestamp [(timestamp_precision)]

【예제】
SQL> select current_timestamp, localtimestamp,
  2  current_date from dual;

CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_D
---------
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM +09:00
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM
04-AUG-04

SQL>
 
【예제】오류가 발생하는 이유를 잘 이해하자.
SQL> CREATE TABLE local_test(col1 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE);

Table created.

SQL> INSERT INTO local_test VALUES
  2  (TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF'));
(TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF'))
              *
ERROR at line 2:
ORA-01830: date format picture ends before converting entire input string

SQL> INSERT INTO local_test VALUES
  2  (TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF PM'));

1 row created.

SQL> select * from local_test;

COL1
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04 11.33.58.183398 AM

SQL>

 


2-9) MONTHS_BETWEEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 MONTHS_BETWEEN(date1,date2) 함수는 date1과 date로 나타내는
 날짜와 날짜 사이의 개월 수를 출력한다.

【예제】
SQL> select months_between
  2  (to_date('02-02-2004','MM-DD-YYYY'),
  3   to_date('01-01-2003','MM-DD-YYYY') ) "Months"
  4  FROM dual;

    Months
----------
13.0322581

SQL>

 

2-10) NEW_TIME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NEW_TIME(date,zone1,zone2) 함수는 date, zone1 시간대를 zone2 시간대로 출력한다.
여기서 사용되는 zone은 다음 중의 하나이다.

 AST,ADT : Atlantic Standard or Daylight Time
 BST,BDT : Bering Standard or Daylight Time
 CST,CDT : Central Standard or Daylight Time
 EST,EDT : Eastern Standard or Daylight Time
 GMT : Greenwich Mean Time
 HST,HDT : Alaska-Hawaii Standard or Daylight Time
 MST,MDT : Mountain Standard or Daylight Time
 NST : Newfoundland Standard Time
 PST,PDT : Pacific Standard or Daylight Time
 YST,YDT : Yukon Standard or Daylight Time

【예제】
SQL> alter session set nls_date_format =
  2  'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS';

Session altered.

SQL> select NEW_TIME(TO_DATE(
  2  '11-10-04 01:23:33', 'MM-DD-YY HH24:MI:SS'),
  3  'AST', 'PST') FROM DUAL;

NEW_TIME(TO_DATE('11
--------------------
09-NOV-2004 21:23:33

SQL>

 


2-11) NEXT_DAY 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NEXT_DAY(date,char) 함수는 date로부터 char로 명시한 가장 최근의 날짜를 출력한다.

【예제】
SQL> select next_day('02-AUG-2004','MONDAY') from dual;

NEXT_DAY('02-AUG-200
--------------------
09-AUG-2004 00:00:00

SQL>

 


2-12) NUMTODSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 NUMTODSINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval day to second로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘DAY’
  ‘HOUR’
  ‘MINUTE’
  ‘SECOND’

【예제】
SQL> select numtodsinterval(100,'MINUTE') from dual;

NUMTODSINTERVAL(100,'MINUTE')
--------------------------------------------------------------------------
+000000000 01:40:00.000000000

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename, hiredate,
  2  numtodsinterval(100,'day')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTODSIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 27-MAR-81
ALLEN      20-FEB-81 31-MAY-81
WARD       22-FEB-81 02-JUN-81
JONES      02-APR-81 11-JUL-81
MARTIN     28-SEP-81 06-JAN-82
BLAKE      01-MAY-81 09-AUG-81
CLARK      09-JUN-81 17-SEP-81
SCOTT      19-APR-87 28-JUL-87
KING       17-NOV-81 25-FEB-82
TURNER     08-SEP-81 17-DEC-81
ADAMS      23-MAY-87 31-AUG-87
JAMES      03-DEC-81 13-MAR-82
FORD       03-DEC-81 13-MAR-82
MILLER     23-JAN-82 03-MAY-82

14 rows selected.

SQL>

 

2-13) NUMTOYMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NUMTOYMINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval year to month로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘YEAR’
  ‘MONTH’ 

【예제】
SQL> select numtoyminterval(30,'month') from dual;

NUMTOYMINTERVAL(30,'MONTH')
---------------------------------------------------------------------------
+000000002-06

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename,hiredate,
  2  numtoyminterval(30,'month')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTOYMIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 17-JUN-83
ALLEN      20-FEB-81 20-AUG-83
WARD       22-FEB-81 22-AUG-83
JONES      02-APR-81 02-OCT-83
MARTIN     28-SEP-81 28-MAR-84
BLAKE      01-MAY-81 01-NOV-83
CLARK      09-JUN-81 09-DEC-83
SCOTT      19-APR-87 19-OCT-89
KING       17-NOV-81 17-MAY-84
TURNER     08-SEP-81 08-MAR-84
ADAMS      23-MAY-87 23-NOV-89
JAMES      03-DEC-81 03-JUN-84
FORD       03-DEC-81 03-JUN-84
MILLER     23-JAN-82 23-JUL-84

14 rows selected.

SQL>

 


2-14) ROUND(date) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 날짜를 주어진 형식으로 반올림하는 함수이다.
 날짜 형식이 없으면 가장 가까운 날을 출력한다.

【형식】
ROUND( date [,fmt] )

【예제】
SQL> select localtimestamp, round(sysdate,'year') from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.26.24.197977 PM
01-JAN-05

SQL> select localtimestamp,round(sysdate,'day') from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.29.57.839269 PM
08-AUG-04

SQL> select localtimestamp,round(sysdate) from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.30.11.552050 PM
05-AUG-04

SQL>

 

2-15) SESSIONTIMEZONE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 현재 세션의 시간대역을 출력한다.

【예제】
SQL> select sessiontimezone, current_timestamp from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
+09:00
04-AUG-04 01.37.13.355873 PM +09:00

SQL> select sessiontimezone, tz_offset(sessiontimezone) from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
TZ_OFFS
-------
+09:00
+09:00

SQL>

 

2-16) SYS_EXTRACT_UTC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_extract_utc(datetime_with_timezone) 함수는
UTC(coordinated universal time: Greenwich mean time) 시각을 반환한다. 

【예제】
SQL> select systimestamp, sys_extract_utc(systimestamp) from dual;

SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
SYS_EXTRACT_UTC(SYSTIMESTAMP)
--------------------------------------------------------------------------
06-AUG-04 02.41.39.258976 PM +09:00
06-AUG-04 05.41.39.258976 AM


SQL>

 

2-17) SYSDATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 오늘 현재 날짜와 시각을 출력한다.

【예제】
SQL> select sysdate, current_timestamp from dual;

SYSDATE
---------
CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04
04-AUG-04 01.51.39.767156 PM +09:00

SQL> select to_char
  2  (sysdate, 'MM-DD-YYYY HH24:MI:SS') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'MM
-------------------
08-04-2004 13:53:18

SQL>

 

2-18) SYSTIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 시스템의 날짜를 출력한다.

【예제】
SQL> select sysdate,systimestamp,localtimestamp from dual;

SYSDATE
---------
SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04
04-AUG-04 01.58.06.346528 PM +09:00
04-AUG-04 01.58.06.346552 PM

SQL>

 

2-19) TO_DSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 interval day to second 형식으로 변환하는 함수이다.

【형식】
to_dsinterval ( char [ ‘nlsparam’] )

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_dsinterval('003 17:00:00') as "3days 17hours later"
  3  from dual;

SYSDATE   3days 17h
--------- ---------
04-AUG-04 08-AUG-04

SQL>

 

2-20) TO_TIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 timestamp 형식으로 변환하여 출력한다 

【형식】
to_timestamp ( char [,fmt ['nlsparam'] ] )

【예제】
SQL> select to_timestamp('2004-8-20 1:30:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
  2  from dual;

TO_TIMESTAMP('2004-8-201:30:00','YYYY-MM-DDHH:MI:SS')
--------------------------------------------------------------------------
20-AUG-04 01.30.00.000000000 AM

SQL>

 


2-21) TO_TIMESTAMP_TZ 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 timestamp with time zone 형식으로 변환하여 출력한다. 

【형식】
to_timestamp_tz ( char [,fmt ['nlsparam'] ] )

【예제】
SQL> select to_timestamp_tz('2004-8-20 1:30:00 -3:00',
  2  'YYYY-MM-DD HH:MI:SS TZH:TZM') from dual;

TO_TIMESTAMP_TZ('2004-8-201:30:00-3:00','YYYY-MM-DDHH:MI:SSTZH:TZM')
--------------------------------------------------------------------------
20-AUG-04 01.30.00.000000000 AM -03:00

SQL>

 

2-22) TO_YMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_YMINTERVAL ( char ) 함수는 문자열을 interval year to month 형식으로 변환하는 함수이다.

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_yminterval('01-03') "15Months later"
  3  from dual;

SYSDATE   15Months
--------- ---------
04-AUG-04 04-NOV-05

SQL>

 

2-23) TRUNC(date) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 날짜를 절삭하여 출력한다.

【형식】
TRUNC ( date [.fmt] )

【예제】
SQL> select trunc(to_date('27-AUG-04','DD-MON-YY'), 'YEAR')
  2  from dual;

TRUNC(TO_
---------
01-JAN-04

SQL>

 

2-24) TZ_OFFSET 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 time zone의 offset 값을 출력한다.

【형식】
TZ_OFFSET ( {‘time_zone_name’ | SESSIONTIMEZONE | DBTIMEZONE |
             ‘{+|-} hh:mi’ } )

【예제】
SQL> select sessiontimezone, tz_offset('ROK') from dual;

SESSIONTIMEZONE
---------------------------------------------------------------------------
TZ_OFFS
-------
+09:00
+09:00

SQL>

 


3-1) ASCIISTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 asciistr('string')의 string의 아스키 문자로 반환한다.
Ä
【예제】
SQL> select ascii('ABÄCDE') from dual;
☜ ABÄCDE의 두번째 Ä는 A에 움라우트(Umlaut)가 붙은 글씨이다.

ASCIIS
------
ABDCDE
           
SQL>

 


3-2) BIN_TO_NUM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 2진수 벡터를 10진수로 변환한다.

SQL> select bin_to_num(1,0,1,0) from dual;

BIN_TO_NUM(1,0,1,0)
-------------------
                 10

SQL>

 

3-3) CAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 데이터형식이나 collection 형식을 다른 데이터형식이나 다른 collection 형식으로 변환한다.

【예제】데이터형식인 경우
SQL> select current_date from dual;

CURRENT_D
---------
30-JUL-04

SQL> select cast(current_date as timestamp) from dual;

CAST(CURRENT_DATEASTIMESTAMP)
---------------------------------------------------------------------------
30-JUL-04 12.29.15.000000 PM

SQL>

 

3-4) CHARTOROWID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 char, varchar2, nchar, ncharvar2형 데이터 타입을 rowid 형 데이터 타입으로 변경한다.
【예제】
SQL> select name from emp
  2  where rowid = chartorowid('AAAHZ+AABAAAMWiAAF');

NAME
----------
jijoe

SQL> select rowid,name from emp;

ROWID              NAME
------------------ ----------
AAAHZ+AABAAAMWiAAA Cho
AAAHZ+AABAAAMWiAAB Joe
AAAHZ+AABAAAMWiAAC kim
AAAHZ+AABAAAMWiAAF jijoe

SQL>


여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHZ+  AAB  AAAMWi  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 


3-5) COMPOSE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 입력된 스트링을 unicode로 나타낸다.

【예제】
SQL> select compose('aa' || unistr('\0308') ) from dual;

CO
--
aa

SQL>

 

3-6) CONVERT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

입력된 문자열을 지정한 코드로 변환한다.
공용 문자셋은 살펴보자.
US7ASCII  US 7-bit ASCII 문자 WE8DEC  서유럽 8비트 문자 WE8HP  HP 서유럽 레이져젯 8비트 문자 F7DEC  DEC 프랑스 7비트 문자 WE8EBCDIC500  IBM 서유럽 EBCDIC 코드 페이지 500 WE8PC850  IBM PC 코드 페이지 850 WE8ISO8859P1  ISO 8859 서유럽 8비트 문자

【예제】
SQL> select convert('arirang','we8pc850') from dual;

CONVERT
-------
arirang

SQL>

 

3-7) HEXTORAW 함수
--------------------------------------------------------------------------------

HEXTORAW(char) 함수는 char, varchar2, nchar, nvarchar2 따위의 문자로 주어지는
 hexadecimal digit을 raw 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL>

 


3-8) NUMTODSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 NUMTODSINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval day to second로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘DAY’
  ‘HOUR’
  ‘MINUTE’
  ‘SECOND’

【예제】
SQL> select numtodsinterval(100,'MINUTE') from dual;

NUMTODSINTERVAL(100,'MINUTE')
--------------------------------------------------------------------------
+000000000 01:40:00.000000000

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename, hiredate,
  2  numtodsinterval(100,'day')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTODSIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 27-MAR-81
ALLEN      20-FEB-81 31-MAY-81
WARD       22-FEB-81 02-JUN-81
JONES      02-APR-81 11-JUL-81
MARTIN     28-SEP-81 06-JAN-82
BLAKE      01-MAY-81 09-AUG-81
CLARK      09-JUN-81 17-SEP-81
SCOTT      19-APR-87 28-JUL-87
KING       17-NOV-81 25-FEB-82
TURNER     08-SEP-81 17-DEC-81
ADAMS      23-MAY-87 31-AUG-87
JAMES      03-DEC-81 13-MAR-82
FORD       03-DEC-81 13-MAR-82
MILLER     23-JAN-82 03-MAY-82

14 rows selected.

SQL>

 


3-9) NUMTOYMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NUMTOYMINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval year to month로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘YEAR’
  ‘MONTH’ 

【예제】
SQL> select numtoyminterval(30,'month') from dual;

NUMTOYMINTERVAL(30,'MONTH')
---------------------------------------------------------------------------
+000000002-06

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename,hiredate,
  2  numtoyminterval(30,'month')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTOYMIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 17-JUN-83
ALLEN      20-FEB-81 20-AUG-83
WARD       22-FEB-81 22-AUG-83
JONES      02-APR-81 02-OCT-83
MARTIN     28-SEP-81 28-MAR-84
BLAKE      01-MAY-81 01-NOV-83
CLARK      09-JUN-81 09-DEC-83
SCOTT      19-APR-87 19-OCT-89
KING       17-NOV-81 17-MAY-84
TURNER     08-SEP-81 08-MAR-84
ADAMS      23-MAY-87 23-NOV-89
JAMES      03-DEC-81 03-JUN-84
FORD       03-DEC-81 03-JUN-84
MILLER     23-JAN-82 23-JUL-84

14 rows selected.

SQL>

 

 


3-10) RAWTOHEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWTOHEX(raw) 함수는 raw 값을 hexadecimal 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL> select rawtohex(raw_col) from test;

RAWTOHEX(RAW_COL)
--------------------
7D

SQL>

 

3-11) RAWTONHEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWTONHEX(raw) 함수는 raw 값을 nvarchar2형 hexadecimal 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL> select rawtonhex(raw_col) from test;

RAWTONHEX(RAW_COL)
--------------------
7D

SQL>

 

3-12) ROWIDTOCHAR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWIDTOCHAR(rowid) 함수는 rowid 값을 varchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
  2  where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>

여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH  AAB  AAAMXC  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 


3-13) ROWIDTONCHAR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWIDTONCHAR(rowid) 함수는 rowid 값을 nvarchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
  2  where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select lengthb(rowidtonchar(rowid)), rowidtonchar(rowid)
  2  from test;

LENGTHB(ROWIDTONCHAR(ROWID)) ROWIDTONCHAR(ROWID
---------------------------- ------------------
                          36 AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>


여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH  AAB  AAAMXC  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 


3-14) TO_CHAR(character) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 nchar, nvarchar2, clob, nclob 형식의 데이터를
데이터베이스 character set으로 변환한다. 즉, 문자로 변환한다.

【형식】
 TO_CHAR( nchar| clob | nclob)

【예제】
SQL> select to_char('01110') from dual;

TO_CH
-----
01110

SQL>

 


3-15) TO_CLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 LOB 컬럼에 있는 NCLOB나 또는 다른 문자 스트링을 CLOB로 변환한다.

【형식】
 TO_CLOBR({ lob_column | char})

【예제】
SQL> select to_clob('corea') from dual;

TO_CLOB('COREA')
--------------------------------------------------------------------------
corea

SQL>

 


3-16) TO_DSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 interval day to second 형식으로 변환하는 함수이다.

【형식】
to_dsinterval ( char [ ‘nlsparam’] )

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_dsinterval('003 17:00:00') as "3days 17hours later"
  3  from dual;

SYSDATE   3days 17h
--------- ---------
04-AUG-04 08-AUG-04

SQL>

 

3-17) TO_LOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 TO_LOB(long_column) 함수는 LONG, LONG RAW 컬럼의 데이터를 LOB 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test2(zz clob);

Table created.

SQL> insert into test2
  2  (select to_lob(p.raw_col) from test p);

SQL>

 

3-18) TO_MULTI_BYTE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_MULTI_BYTE(char) 함수는 싱글 바이트 문자를 포함한 모든 문자열을 다중바이트 문자열로 변환한다.

【예제】
SQL> select dump(to_multi_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_MULTI_BYTE('COREA'))
-----------------------------------------------------
Typ=1 Len=10: 163,195,163,239,163,242,163,229,163,225

SQL>

 


3-19) TO_NCHAR(character) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 문자스트링, clob, nclob 형식의 데이터를 national character set,
 즉 nchar으로 변환한다. 이는 translate ... using 문의 경우와 같다.

【형식】
TO_NCHAR({char|clob|nclob} [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar('Corea') from dual;

TO_NC
-----
Corea

SQL>

 

3-20) TO_NCHAR(datetime) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 date, timestamp, timestamp with time zone, timestamp with local time zone,
 interval month to year, interval day to second 형식의 데이터를
 nchar 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCHAR({datetime|interval} [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar(sysdate) from dual;

TO_NCHAR(SYSDATE)
------------------------------
05-AUG-04

SQL>

 


3-21) TO_NCHAR(number) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 숫자를 nvarchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCHAR(n [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar(1234) from dual;

TO_N
----
1234

SQL> select to_nchar(rownum) from test;

TO_NCHAR(ROWNUM)
----------------------------------------
1

SQL>

 


3-22) TO_NCLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 clob, 문자열 형식의 데이터를 nclob 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCLOB({char|lob_column})

【예제】
SQL> select to_nclob('Corea') from dual;

TO_NCLOB('COREA')
--------------------------------------------------------------------------
Corea

SQL>

 


3-23) TO_NUMBER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 숫자를 포함하는 char, varchar2, nchar, nvarchar2 형식의
 문자 데이터를 number 형식의 숫자 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NUMBER(char [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_number('1234') from dual;

TO_NUMBER('1234')
-----------------
             1234

SQL>

 

3-24) TO_SINGLE_BYTE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_SINGLE_BYTE(char) 함수는 다중 바이트 문자열을 single byte 문자로 변환한다.

【예제】
SQL> select dump(to_multi_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_MULTI_BYTE('COREA'))
-----------------------------------------------------
Typ=1 Len=10: 163,195,163,239,163,242,163,229,163,225

SQL> select dump(to_single_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_SINGLE_BYTE('COREA'))
------------------------------
Typ=1 Len=5: 67,111,114,101,97

SQL> select to_single_byte(chr(65)) from dual;

T
-
A

SQL>

 


3-25) TO_YMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_YMINTERVAL ( char ) 함수는 문자열을 interval year to month 형식으로 변환하는 함수이다.

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_yminterval('01-03') "15Months later"
  3  from dual;

SYSDATE   15Months
--------- ---------
04-AUG-04 04-NOV-05

SQL>

 

3-26) TRANSLATE ... USING 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 텍스트 형식의 데이터를 지정한 문자 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TRANSLATE ( text USING {CHAR_CS|NCHAR_CS} )

【예제】
SQL> select translate('Corea' USING char_cs) from dual;

TRANS
-----
Corea

SQL> select to_nchar('Corea') from dual;

TO_NC
-----
Corea

SQL>

 

3-27) UNISTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

UNISTR('string') 함수는 스트링 형식의 데이터를 nchar 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select unistr('abc\00e5\00f1\00f6') from dual;

UNISTR
------
abc??o

SQL> select unistr('Corea') from dual;

UNIST
-----
Corea

SQL>

 


4-1) BFILENAME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 서버 파일 시스템 상에 실제로 위치한 LOB 바이너리 파일의 위치한 BFILE locator를 반환한다.
【형식】
bfilename ('디렉토리‘,’파일이름‘)

【예제】BFILE을 insert하는 예
SQL> connect system/manager

SQL> host mkdir /export/home/oracle/bfile

SQL> create directory bfile_dir as '/export/home/oracle/bfile';

Directory created.

SQL> grant read on directory bfile_dir to jijoe;

Grant succeeded.

SQL> connect jijoe/joe_password

SQL> create table bfile_doc (id number, doc bfile);

SQL> insert into bfile_doc

   1    values(1111,bfilename('bfile_dir','unix.hwp'));

1 row created.

SQL>

 

4-2) COALESCE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 나열된 값 중에서 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환한다.  

【예제】
SQL> select coalesce('','','arirang','kunsan') from dual;

COALESC
-------
arirang

SQL>

 


4-3) DECODE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

DECODE는 일반적인 프로그래밍 언어의 IF문을 SQL 문자 또는 PL/SQL 안으로 끌어들여 사용하기 위하여 만들어진 오라클 함수이다.
따라서 일반 프로그래밍 언어의 IF문이 수행 할 수 있는 기능을 포함하고 있다.
  select시의 decode 사용은 from 절만 빼고 어디에서나 사용할 수 있다.
  일반 프로그래밍과 decode 함수를 서로 비교하여 보자.
IF문 Decode 함수 IF A=B THEN RETURN 'T';END IF; DECODE(A,B,'T') IF A=B THENRETURN 'T';ELSIF A=C THENRETURN 'F';ELSERETURN 'X';END IF; DECODE(A,B,'T',C,'F','X')
【형식】
DECODE(검색컬럼,조건1,결과값1,
                  조건2,결과값2,...,기본값);

【예제】
SQL> connect jijoe/jijoe_password
SQL> create table aa(
  2  pid        number(12) primary key,
  3  addr varchar2(20),
  4  name varchar2(10));

SQL> insert into aa values(1234,'kunsan','jijoe')
SQL> insert into aa values(3456,'seoul','sunny')

SQL> select * from aa;

       PID ADDR                 NAME
---------- -------------------- ----------
      1234 kunsan               jijoe
      3456 seoul                sunny

SQL> select decode(pid,1234,name) name from aa;

NAME
----------
jijoe


SQL>
【예제】
SQL> desc ddd
 Name                                      Null?    Type
 ----------------------------------------- -------- ----------------------------
 NO                                                 NUMBER(4)
 NAME                                               VARCHAR2(10)
 HIRDATE                                            DATE
 DEPTNO                                             NUMBER(5)

SQL> select * from ddd;

        NO NAME       HIRDATE       DEPTNO
---------- ---------- --------- ----------
         1 student1   01-JAN-04         10
         2 student2   01-FEB-04         10
         3 student3   01-MAR-04         20
         4 student4   01-MAY-04         30

SQL> select count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'01',1)) "JAN",
  2         count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'02',1)) "FEB",
  3         count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'03',1)) "MAR",
  4         count(*) "Total"
  5  from ddd
  6  where to_char(hirdate,'MM') >= '01' AND
  7        to_char(hirdate,'MM') <= '06';

       JAN        FEB        MAR      Total
---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          1          4

SQL>

 


4-4) DEPTH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

DEPTH( correlation_integer) 함수는 UNDER_PATH나 EQUALS_PATH 조건과 함께 사용되는 보조함수이다.
 이 함수는 UNDER_PATH 조건에 상관관계의 수치를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select path(1), depth(2)
  2  from resource_view
  3  where under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 1)=1
  4    and under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 2)=1;

PATH(1)                                      DEPTH(2)
------------------------------------------ ----------
/xml.xsd                                            1
        

SQL>

 

4-5) DUMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

지정한 데이터의 위치와 길이 따위를 지정한 형식으로 반환한다.
【형식】
DUMP(expr [,반환형식[,시작위치[,길이]]] )

【예제】
SQL> select dump('Corea', 1016) from dual;

DUMP('COREA',1016)
-----------------------------------------------------
Typ=96 Len=5 CharacterSet=KO16KSC5601: 43,6f,72,65,61

SQL> select dump('Corea', 8,3,2) "Octal" from dual;

Octal
---------------------
Typ=96 Len=5: 162,145

SQL> select dump('Corea',16,3,2) "ASCII" from dual;

ASCII
-------------------
Typ=96 Len=5: 72,65

SQL>

 

4-6) EMPTY_BLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

EMPTY_BLOB () 함수는 LOB 변수를 초기화하기 위하여 쓰이거나,
 또는 INSERT 문이나 UPDATE 문에서 empty LOB 위치를 반환한다.

【예시】
UPDATE print_media SET ad_photo = EMPTY_BLOB();

 

4-7) EMPTY_CLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

EMPTY_CLOB () 함수는 LOB 변수를 초기화하기 위하여 쓰이거나,
 또는 INSERT 문이나 UPDATE 문에서 empty LOB 위치를 반환한다.

【예시】
UPDATE print_media SET ad_photo = EMPTY_CLOB();

 

4-8) EXISTSNODE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 node의 존재여부를 확인하여 그 결과를 반환한다.
 0은 노드가 남아 있지 않은 경우이고,
 1은 아직 노드가 존재하는 경우이다.

【형식】
EXISTSNODE(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select res,any_path
  2  from resource_view
  3  where existsnode(res, 'xdbconfig.xml') =0;

26 rows selected.
SQL>

 


4-9) EXTRACT(XML) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 existsnode와 유사한 함수이다.

【형식】
EXTRACT(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select extract(res,'xdbconfig.xml')
  2  from resource_view;
 
26 rows selected.
SQL>

 


4-10) EXTRACTVALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 existsnode와 유사한 함수로써 node의 스칼라 값을 반환한다.

【형식】
EXTRACTVALUE(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select extractvalue(res,'xdbconfig.xml')
  2  from resource_view;
 
26 rows selected.
SQL>

 

4-11) GREATEST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GREATEST (expr,...) 함수는 expr 중에서 가장 큰 값을 반환한다.

【예제】
SQL> select greatest(20,10,30) from dual;

GREATEST(20,10,30)
------------------
                30

SQL>

 

4-12) LEAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

LEAST (expr,...) 함수는 expr 중에서 가장 작은 값을 반환한다.

【예제】
SQL> select least(20,10,30) from dual;

GREATEST(20,10,30)
------------------
                10

SQL> select least('bb','aa','cc') from dual;

GR
--
aa

SQL>

 

4-13) NLS_CHARSET_DECL_LEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NLS_CHARSET_DECL_LEN (byte_count , char_set_id) 함수는 nchar로 선언된 폭을 반환한다.

【예제】
SQL> select nls_charset_decl_len
  2  (200, nls_charset_id('ja16eucfixed')) from dual

NLS_CHARSET_DECL_LEN(200,NLS_CHARSET_ID('JA16EUCFIXED'))
--------------------------------------------------------
                                                     100

SQL>

 


4-14) NLS_CHARSET_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_charset_id('text') 함수는 문자셋 이름에 대응하는 ID 번호를 반환한다.
 여기서 text는 서버에서 지원되는 CHAR_CS나 NCHAR_CS이다.

【예제】
SQL> select nls_charset_id('ja16euc') from dual;

NLS_CHARSET_ID('JA16EUC')
-------------------------
                      830

SQL>

 

4-15) NLS_CHARSET_NAME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_charset_name('number') 함수는 문자섹 ID 번호에 대응하는 문자의 이름을 반환한다.

【예제】
SQL> select nls_charset_name(830) from dual;

NLS_CHA
-------
JA16EUC

SQL> select nls_charset_name(1) from dual;

NLS_CHAR
--------
US7ASCII

SQL>

 


4-16) NULLIF 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NULLIF(expr1, expr2) 함수는
 expr1과 expr2를 비교하여
       같으면 null을 반환하고,
       같지 않으면 expr1을 반환한다.

이는 CASE 문으로 쓰면 다음과 같다.
  CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END

【예제】
SQL> select nullif('aa','AA') from dual;

NU
--
aa

SQL> select nullif('aa','aa') from dual;

NU
--


SQL>

 


4-17) NVL2 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NVL2(expr1, expr2, expr3) 함수는
   expr1이 null이 아니면 expr2를 반환하고,
   expr1이 null이면 expr3을 반환한다.

【예제】
SQL> select nvl2('','Corea','Korea') from dual;

NVL2(
-----
Korea

SQL> select nvl2('aa','Corea','Korea') from dual;

NVL2(
-----
Corea

SQL>

 


4-18) PATH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

PATH(correlation_path) 함수는 under_path나 equals_path의 보조함수로서,
 자원의 관계경로를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select path(1), depth(2)
  2  from resource_view
  3  where under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 1)=1?
  4    and under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 2)=1;

PATH(1)                                      DEPTH(2)
------------------------------------------ ----------
/xml.xsd                                            1
        

SQL>

 


4-19) SYS_CONNECT_BY_PATH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

SYS_CONNECT_BY_PATH(column, char) 함수는 계층적 쿼리에서만 유효하며,
 column의 절대 경로를 char로 지정한 문자로 분리하여 반환한다.

【예제】
SQL> select sys_connect_by_path(name, '/') from emp
  2  start with name='jijoe'
  3  connect by prior id=1101;

SYS_CONNECT_BY_PATH(NAME,'/')
-----------------------------
/jijoe

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

4-20) SYS_CONTEXT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 namespace와 관계되는 parameter의 값을 반환한다.

【형식】
SYS_CONTEXT('namespace','parameter' [,length])

【예제】
SQL> select sys_context('userenv','session_user') from dual;

SYS_CONTEXT('USERENV','SESSION_USER')
-------------------------------------
JIJOE

SQL> select sys_context('userenv','lang') from dual;

SYS_CONTEXT('USERENV','LANG')
-----------------------------
US

SQL>

 userenv에서 사용될 parameter는 다음과 같다.
AUDITED_CURSORID AUTHENTICATION_DATA BG_JOB_ID
CLIENT_IDENTIFIER CLIENT_INFO  CURRENT_SCHEMA
CURRENT_SCHEMAID CURRENT_SQL  CURRENT_USER
CURRENT_USERID  DB_DOMAIN  DB_NAME
ENTRY_ID  EXTERNAL_NAME  FG_JOB_ID
GLOBAL_CONTEXT_MEMORY HOST   INSTANCE
IP_ADDRESS  ISDBA   LANG
LANGUAGE  NETWORK_PROTOCOL NLS_CALENDAR
NLS_CURRENCY  NLS_DATE_FORMAT  NLS_DATE_LANGUAGE
NLS_SORT  NLS_TERRITORY  OS_USER
PROXY_USER  PROXY_USERID  SESSION_USER
SESSION_USERID  SESSIONID  TERMINAL

 


4-21) SYS_DBURIGEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 입력된 argument에 대한 DBURIType의 URL을 반환한다.

【형식】
SYS_DBURIGEN({column|attribute} [rowid],... [,'text()'])

【예제】
SQL> select sys_dburigen(id,name) from emp
  2  where name='jijoe';

SYS_DBURIGEN(ID,NAME)(URL, SPARE)
------------------------------------------------------------------------
DBURITYPE('/PUBLIC/EMP/ROW[ID=''1104'']/NAME', NULL)

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

4-22) SYS_EXTRACT_UTC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_extract_utc(datetime_with_timezone) 함수는
UTC(coordinated universal time: Greenwich mean time) 시각을 반환한다. 

【예제】
SQL> select systimestamp, sys_extract_utc(systimestamp) from dual;

SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
SYS_EXTRACT_UTC(SYSTIMESTAMP)
--------------------------------------------------------------------------
06-AUG-04 02.41.39.258976 PM +09:00
06-AUG-04 05.41.39.258976 AM


SQL>

 

4-23) SYS_GUID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_guid() 함수는 globally unique identifier를 반환한다.

【예제】
SQL> select sys_guid() from dual;

SYS_GUID()
--------------------------------
E0F6C6D5767C01ADE034080020B588F4

SQL>

 

4-24) SYS_XMLAGG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 sys_xmlgen 문에서 만든 XML 문을 기본적으로 ROWSET 태그를 새로 추가 시킨다.

【형식】
SYS_XMLAGG( expr [fmt] )

【예제】
SQL> select sys_xmlagg(sys_xmlgen(name)) from emp
  2  where name like 'j%';

SYS_XMLAGG(SYS_XMLGEN(NAME))
--------------------------------------------------------------------------
<ROWSET>
  <NAME>jijoe</NAME>
</ROWSET>


SQL>

 

4-25) SYS_XMLGEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 지정한 행이나 열을 XML 문으로 만들어 반환한다.

【형식】
SYS_XMLGEN( expr [fmt] )

【예제】
SQL> select sys_xmlgen(name) from emp
  2  where name like 'j%';

SYS_XMLGEN(NAME)
--------------------------------------------------------------------------
<NAME>jijoe</NAME>

SQL>

 

4-26) UID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

UID 함수는 사용자의 유일한 ID를 정수로 반환한다.

【예제】
SQL> select uid from dual;

       UID
----------
        93

SQL>

 

4-27) USER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 사용자의 이름을 반환한다.

【예제】
SQL> select user,uid from dual;

USER                                  UID
------------------------------ ----------
JIJOE                                  93

SQL>

 


4-28) USERENV 함수
--------------------------------------------------------------------------------

USERENV('parameter') 함수는 사용자의 환경에 관한 정보를 반환한다.

 parameter는 다음과 같은 것이 있다.
CLIENT_INFO ENTRYID  ISDBA  LANG 
LANGUAGE SESSIONID TERMINAL

【예제】
SQL> select userenv('language') from dual;

USERENV('LANGUAGE')
----------------------------------------------------
AMERICAN_AMERICA.KO16KSC5601

SQL>

 

 

4-29) VSIZE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

VSIZE('expr') 함수는 expr이 표시되는 바이트 수를 반환한다.

【예제】
SQL> select name, vsize(name) from emp
  2  where name like 'jijoe';

NAME       VSIZE(NAME)
---------- -----------
jijoe                5

SQL>

$ cat .profile
..........
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.KO16KSC5601  ☜ 한글 문자셋으로 설정
export NLS_LANG
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.UTF8  ☜ UNICODE로 설정
export NLS_LANG
$


테이블에서 저장된 데이터가 한글 문자셋인지 유니코드인지 식별하려면 다음과 같이 확인해 볼 수 있다.

    select 한글컬럼명, vsize(한글컬럼명) from 테이블명;

여기서 한글 컬럼에 한글이 3글자라면, vsize 결과가
    9이면 unicode이고,
    6이면 한글 문자셋으로 저장된 것임을 알 수 있다.

【예제】
SQL> select * from test;
 
        ID NAME
---------- ----------------------------------------
      1113 아리랑
      1112 쓰리랑
 
SQL> select name, vsize(name) from test;
 
NAME                                     VSIZE(NAME)
---------------------------------------- -----------
아리랑                                             6
쓰리랑                                             6
 
SQL>

 


4-30) XMLAGG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 xmlelement에 의해서 XML 태그를 만든 문장을 모으는 기능이다.

【형식】
XMLAGG( XMLType_instance [order_by_clause])

【예제】
 SQL> select xmlagg(xmlelement("name",e.name)) from emp e;

XMLAGG(XMLELEMENT("NAME",E.NAME))
--------------------------------------------------------------------------
<name>Cho</name>
<name>Joe</name>
<name>kim</name>
<name>jijoe</name>

SQL>

 


4-31) XMLCOLATTVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 XML fragment를 만드는 기능이다

【형식】
XMLCOLATTVAL( value_expr [AS c_alias],...)

【예제】
SQL> select xmlcolattval(e.name,e.id,e.salary) from emp e;

XMLCOLATTVAL(E.NAME,E.ID,E.SALARY)
--------------------------------------------------------------------------
<column name="NAME">Cho</column>
<column name="ID">1101</column>
<column name="S

<column name="NAME">Joe</column>
<column name="ID">1102</column>
<column name="S

<column name="NAME">kim</column>
<column name="ID">1103</column>
<column name="S

<column name="NAME">jijoe</column>
<column name="ID">1104</column>
<column name=


SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


4-32) XMLCONCAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

XMLCONCAT( XMLType_instance,...) 함수는 XMLType instance를 series로 넣어 만드는 기능이다.

【예제】
SQL> select xmlconcat(
  2    xmlelement("name",e.name),xmlelement("bonus",e.bonus))
  3  from emp e;

XMLCONCAT(XMLELEMENT("NAME",E.NAME),XMLELEMENT("BONUS",E.BONUS))
--------------------------------------------------------------------------
<name>Cho</name>
<bonus>125</bonus>

<name>Joe</name>
<bonus>100</bonus>

<name>kim</name>
<bonus>100</bonus>

<name>jijoe</name>
<bonus>100</bonus>

SQL>

 

4-33) XMLFOREST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 각각의 argument parameter를  XML로 변환한다.

【형식】
XMLFOREST( value_expr [AS c_alias],...)

【예제】
SQL> select xmlelement("emp",
  2  xmlforest(e.id, e.name, e.bonus)) from emp e;

XMLELEMENT("EMP",XMLFOREST(E.ID,E.NAME,E.BONUS))
--------------------------------------------------------------------------
<emp>
  <ID>1101</ID>
  <NAME>Cho</NAME>
  <BONUS>125</BONUS>
</emp>

<emp>
  <ID>1102</ID>
  <NAME>Joe</NAME>
  <BONUS>100</BONUS>
</emp>

<emp>
  <ID>1103</ID>
  <NAME>kim</NAME>
  <BONUS>100</BONUS>
</emp>

<emp>
  <ID>1104</ID>
  <NAME>jijoe</NAME>
  <BONUS>100</BONUS>

</emp>

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>
 

 

4-34) XMLELEMENT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 XML 태그를 붙이는 기능이다

【예제】
SQL> select xmlelement("name",e.name) from emp e
  2  where name like 'j%';

XMLELEMENT("NAME",E.NAME)
--------------------------------------------------------------------------
<name>jijoe</name>

SQL>

 


5-1) AVG* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

조건을 만족하는 행(row)의 평균을 값을 반환하며,
 aggregate 함수나
 analytic 함수로 사용된다.

【형식】
AVG( [DISTINCT | ALL] 컬럼명)
   [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】aggregate 예
SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL> select avg(salary) from emp;

AVG(SALARY)
-----------
        240

SQL>
【예제】analytic 예
SQL> select avg(distinct salary) over(partition by bonus)
  2  from emp;

AVG(DISTINCTSALARY)OVER(PARTITIONBYBONUS)
-----------------------------------------
                               236.666667
                               236.666667
                               236.666667
                                      250

 
SQL> select avg(salary) over(partition by bonus order by id
    2 rows between 1 preceding and 1 following) as avg  from emp;

       AVG
----------
       245
236.666667
       235
       250

SQL>

 


5-2) CORR* CORR* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

집합 쌍의 상관관계 계수를 반환한다.

【형식】
CORR( expr1, expr2 ) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select corr(avg(bonus),max(bonus))
  2  from employees
  3  group by dept_no;

CORR(AVG(BONUS),MAX(BONUS))
---------------------------
                          1

SQL>

 

5-3) COUNT* 함수
--------------------------------------------------------------------------------


 쿼리한 행의 수를 반환한다.
【형식】
COUNT([*|DISTINCT|ALL] 컬럼명) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select count(*) from emp;

  COUNT(*)
----------
         4

SQL> select count (distinct dept_no) from employees;

COUNT(DISTINCTDEPT_NO)
----------------------
                     2

SQL> select count (all dept_no) from employees;

COUNT(ALLDEPT_NO)
-----------------
                4

SQL> select salary,count(*)
  2  over (order by salary)
  3  from emp;

    SALARY COUNT(*)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------------------------
       220                           1
       240                           2
       250                           4
       250                           4

SQL>

 


5-4) COVAR_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 population covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_POP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_pop(bonus,salary) from emp;

COVAR_POP(BONUS,SALARY)
-----------------------
                   62.5

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-5) COVAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 sample covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_SAMP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_samp(bonus,salary) from emp;

COVAR_SAMP(BONUS,SALARY)
------------------------
              83.3333333

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-6) CUME_DIST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 값 내에서 어떤 값의 cumulative distribution(누적분포)을 계산한다.

【형식】
CUME_DIST(expr,... WITHIN GROUP (ORDER BY
     expr [DESC | ASC] [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
CUME_DIST() over ([query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select cume_dist(230) within group
  2  (order by salary ) from emp;

CUME_DIST(230)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY)
----------------------------------------
                                      .4

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


5-7) DENSE_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------


그룹 내에서 순위를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL> select dense_rank(230, .05) within group
  2  (order by salary, bonus) "Dense Rank"
  3  from employees;

Dense Rank
----------
         2

SQL>

 


5-8) FIRST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
 DENSE_RANK FIRST ORDER BY
    expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
  2  min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
  3  max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
  4  from employees
  5  order by id;

     Worst       Best
---------- ----------
       220        250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-9) GROUP_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GROUP() 함수는 group by로 분리되어 복제된 번호로 복제 횟수를 구분하도록 출력한다.
번호가 0부터 시작되므로 n번 복제되었으면 n-1의 번호가 출력된다.

【예제】
SQL> select dept_no, group_id() from employees
  2  group by dept_no;

   DEPT_NO GROUP_ID()
---------- ----------
        10          0
        20          0

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-10) Grouping 함수
--------------------------------------------------------------------------------

Grouping 함수는 Rollup이나 cube 연산자랑 함께 사용하여
 grouping 함수에서 기술된 컬럼이 그룹핑시 사용되었는지 보여주는 함수이다.
특별히 연산의 기능은 없으며,
  rollup이나 cube 연산 후 출력된 결과에 대한 사용자의 이해를 높이기 위해 사용된다.
  즉, grouping 함수를 이용할 경우 출력되는 결과값 중 null 값이 있다면,
      이 null 값이 rollup이나 cube 연산의 결과로 생성된 값인지,
      원래 테이블상에 null 값으로 저장된 것인지 확인할 수 있다.

. grouping 함수는 인수로 하나의 값만을 가진다.
. grouping 함수에 사용된 인수는 group by 절에 기술된 값 중에 하나와 반드시 일치해야 한다.
. grouping 함수의 결과값으로 0 또는 1을 반환한다.
    0은 해당인수로 쓰인 값이 rollup이나 cube 연산에 사용되었음을 나타나고,
    1은 사용되지 않았음을 의미한다.
【형식】
SELECT   컬럼명,그룹함수(컬럼명), GROUPING(컬럼명)
FROM  테이블명
WHERE  조건
GROUP BY [ROLLUP | CUBE] 그룹핑하고자하는 컬럼명,...
HAVING  그룹조건
ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

【예제】
SQL> select grade,deptno,sum(salary),GROUPING(deptno)
  2  from aaa
  3  group by rollup(grade,deptno);

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY) GROUPING(DEPTNO)
---------- ---------- ----------- ----------------
         1         10         100                0
         1         20         500                0
         1         30         300                0
         1                    900                1
         2         10         400                0
         2         20         200                0
         2         30         600                0
         2                   1200                1
                             2100                1

9 rows selected.

SQL>

 

5-11) GROUPING_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GROUPING_ID(expr,...) 함수는 행과 관련되는 GROUPING 비트 벡터에 대응되는 수치를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL> select sum(salary), grouping_id(dept_no)
  2  from employees
  3  group by dept_no;

SUM(SALARY) GROUPING_ID(DEPT_NO)
----------- --------------------
        500                    0
        460                    0

SQL>

 

5-12) LAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
 DENSE_RANK LAST ORDER BY
    expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
  2  min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
  3  max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
  4  from employees
  5  order by id;

     Worst       Best
---------- ----------
       220        250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-13) MAX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 최대 값을 반환한다.

【형식】
MAX ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER(analytic_clause)]

【예제】
SQL> select max(salary) over (partition by dept_no)
  2  from employees;

MAX(SALARY)OVER(PARTITIONBYDEPT_NO)
-----------------------------------
                                250
                                250
                                240
                                240

SQL> select max(salary) from employees;

MAX(SALARY)
-----------
        250

SQL>

 

5-14) MIN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 최소 값을 반환한다.

【형식】
MIN ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER(analytic_clause)]

【예제】
SQL> select min(salary) over (partition by dept_no)
  2  from employees;

MIN(SALARY)OVER(PARTITIONBYDEPT_NO)
-----------------------------------
                                250
                                250
                                220
                                220

SQL> select min(salary) from employees;

MIN(SALARY)
-----------
        220

SQL>

 


5-15) PERCENTILE_CONT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 연속 모델에 대한 inverse distribution function이다.

【형식】
PERCENTILE_CONT(expr) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}])
  [OVER (query_partition_cluause)]

【예제】
SQL> select dept_no,percentile_cont(0.5) within group
  2  (order by salary DESC)
  3  from employees GROUP BY dept_no;

   DEPT_NO PERCENTILE_CONT(0.5)WITHINGROUP(ORDERBYSALARYDESC)
---------- --------------------------------------------------
        10                                                250
        20                                                230

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-16) PERCENTILE_DISC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 불연속 모델에 대한 inverse distribution function이다.

【형식】
PERCENTILE_DISC(expr) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}])
  [OVER (query_partition_cluause)]

【예제】
SQL> select dept_no,percentile_disc(0.5) within group
  2  (order by salary DESC)
  3  from employees GROUP BY  dept_no;

   DEPT_NO PERCENTILE_DISC(0.5)WITHINGROUP(ORDERBYSALARYDESC)
---------- --------------------------------------------------
        10                                                250
        20                                                240

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-17) PERCENT_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 CUME_DIST 함수와 유사하게 percent_rank 값을 반환한다.

【형식】
PERCENT_RANK(expr,...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}]
  [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
PERCENT_RANK() OVER( [query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select percent_rank(230,0.05) within group
  2  (order by salary,bonus) from employees;

PERCENT_RANK(230,0.05)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY,BONUS)
------------------------------------------------------
                                                   .25

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-18) RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 내에서 위치를 반환한다.

【형식】
RANK(expr,...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}]
  [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
RANK() OVER( [query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select rank(230,0.05) within group
  2 (order by salary,bonus) from employees;

RANK(230,0.05)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY,BONUS)
----------------------------------------------
                                             2
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-19) REGR_(linear regression) function* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

선형 회귀(linear regression) 함수 ordinary-least squares regression line을 찾도록 한다.
 사용되는 회귀함수는 자음 중 하나이다.
 REGR_SLOPE REGR_INTERCEPT REGR_COUNT
 REGR_R2 REGR_AVGX REGR_AVGY 
 REGR_SXX REGR_SYY REGR_SXY

【형식】
REGR { REGR_SLOPE|REGR_INTERCEPT|REGR_COUNT|REGR_R2|REGR_AVGX|
       REGR_AVGY|REGR_SXX|REGR_SYY|REGR_SXY}
    (expr1,expr2) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select regr_slope(salary,bonus) from employees

REGR_SLOPE(SALARY,BONUS)
------------------------
              .533333333

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


5-20) STDDEV 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV [{DISTINCT|ALL}] (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev(salary) from emp;

STDDEV(SALARY)
--------------
    14.1421356

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


5-21) STDDEV_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 population standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV_POP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev_pop(salary) from emp;

STDDEV_POP(SALARY)
------------------
        12.2474487

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>


5-22) STDDEV_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 cumulative sample standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV_SAMP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev_samp (salary) from emp;

STDDEV_SAMP(SALARY)
-------------------
         14.1421356

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100


SQL>

 


5-23) SUM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 합계를 반환한다.

【형식】
SUM ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select sum(salary) from emp;

SUM(SALARY)
-----------
        960

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


5-24) VAR_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 population variance를 반환한다.

【형식】
VAR_POP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select var_pop(salary) from emp;

VAR_POP(SALARY)
---------------
            150

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100


SQL>

 


5-25) VAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 sample variance를 반환한다.

【형식】
VAR_SAMP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select var_samp(salary) from emp;

VAR_SAMP(SALARY)
----------------
             200

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100


SQL>

 


5-26) VARIANCE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 variance를 반환한다.

【형식】
VARIANCE ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select variance(salary) from emp;

VARIANCE(SALARY)
----------------
             200

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


5-27) Grouping sets 함수
--------------------------------------------------------------------------------

Grouping sets 함수는 Group by의 확장된 형태로 하나의 쿼리문에서 원하는 그룹핑 조건을 여러 개 기술할 수 있으며,
 grouping sets 함수 사용이 불가능한 이전 버전에서
 복잡한 union all 연산자를 사용하여 기술하던 것을 간단하게
 한 문장 안에서 해결할 수 있어 검색시 효율성이 증대 된다.
 다시 말해서, grouping sets 함수를 사용하면,
              group by ... union all을 사용한 것보다
              SQL 문이 간단해지고 또한 실행시 성능이 빨라진다.
【형식】
SELECT   컬럼명,그룹함수(컬럼명), GROUPING(컬럼명)
FROM  테이블명
WHERE  조건
GROUP BY [ROLLUP | CUBE] 그룹핑하고자하는 컬럼명, ...
  [GROUPING SETS (컬럼명,컬럼명, ...), ...]
HAVING  그룹조건
ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

【예제】
SQL> select grade,deptno,sum(salary)
  2  from aaa
  3  group by grouping sets(grade,deptno);

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
         1                    900
         2                   1200
                   10         500
                   20         700
                   30         900

SQL> select grade,deptno,sum(salary)
  2  from aaa
  3  group by grouping sets((grade,name),(deptno,name));

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
         1                    100
         1                    300
         1                    500
         2                    200
         2                    400
         2                    600
                   10         100
                   20         200
                   30         300
                   10         400
                   20         500
                   30         600

12 rows selected.
SQL>
【예제】Union all을 사용한 경우
SQL> select grade,deptno,sum(salary)
  2  from aaa
  3  group by grade,deptno
  4  union all
  5  select grade,deptno,sum(salary)
  6  from aaa
  7  group by grade,deptno;

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
         1         10         100
         1         20         500
         1         30         300
         2         10         400
         2         20         200
         2         30         600
         1         10         100
         1         20         500
         1         30         300
         2         10         400
         2         20         200
         2         30         600

12 rows selected.

SQL>

composite columns란 rollup, cube, grouping sets 절과 같은 기능을 사용하면
표현되는 각 컬럼이 하나가 아닌 복수 개의 컬럼으로 정의되는 경우이며
다음 표를 보고 이해하자.
composite column 문의 경우  group by 문의 경우 group by grouping sets(a,b,c)  group by a union allgroup by b union allgroup by c  group by grouping sets(a,b,(b,c))  group by a union allgroup by b union allgroup by b,c  group by grouping sets((a,b,c))  group by a,b,c  group by grouping sets(a,(b),())  group by a union allgroup by b union allgroup by ()  group by grouping sets(a,rollup(b,c))  group by a union allgroup by rollup(b,c)  group by rollup(a,b,c)  group by (a,b,c) union allgroup by (a,b) union allgroup by (a) union allgroup by ()  group by cube(a,b,c)  group by (a,b,c) union allgroup by (a,b) union allgroup by (a,c) union allgroup by (b,c) union allgroup by (a) union allgroup by (b) union allgroup by (c) union allgroup by () 

 


6-1) AVG* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

조건을 만족하는 행(row)의 평균을 값을 반환하며,
 aggregate 함수나
 analytic 함수로 사용된다.

【형식】
AVG( [DISTINCT | ALL] 컬럼명)
   [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】aggregate 예
SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL> select avg(salary) from emp;

AVG(SALARY)
-----------
        240

SQL>
【예제】analytic 예
SQL> select avg(distinct salary) over(partition by bonus)
  2  from emp;

AVG(DISTINCTSALARY)OVER(PARTITIONBYBONUS)
-----------------------------------------
                               236.666667
                               236.666667
                               236.666667
                                      250

 
SQL> select avg(salary) over(partition by bonus order by id
    2 rows between 1 preceding and 1 following) as avg  from emp;

       AVG
----------
       245
236.666667
       235
       250

SQL>

 


6-2) CORR* CORR* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

집합 쌍의 상관관계 계수를 반환한다.

【형식】
CORR( expr1, expr2 ) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select corr(avg(bonus),max(bonus))
  2  from employees
  3  group by dept_no;

CORR(AVG(BONUS),MAX(BONUS))
---------------------------
                          1

SQL>

 

6-3) COUNT* 함수
--------------------------------------------------------------------------------


 쿼리한 행의 수를 반환한다.
【형식】
COUNT([*|DISTINCT|ALL] 컬럼명) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select count(*) from emp;

  COUNT(*)
----------
         4

SQL> select count (distinct dept_no) from employees;

COUNT(DISTINCTDEPT_NO)
----------------------
                     2

SQL> select count (all dept_no) from employees;

COUNT(ALLDEPT_NO)
-----------------
                4

SQL> select salary,count(*)
  2  over (order by salary)
  3  from emp;

    SALARY COUNT(*)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------------------------
       220                           1
       240                           2
       250                           4
       250                           4

SQL>

 


6-4) COVAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 sample covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_SAMP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_samp(bonus,salary) from emp;

COVAR_SAMP(BONUS,SALARY)
------------------------
              83.3333333

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 


6-5) CUME_DIST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 값 내에서 어떤 값의 cumulative distribution(누적분포)을 계산한다.

【형식】
CUME_DIST(expr,... WITHIN GROUP (ORDER BY
     expr [DESC | ASC] [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
CUME_DIST() over ([query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select cume_dist(230) within group
  2  (order by salary ) from emp;

CUME_DIST(230)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY)
----------------------------------------
                                      .4

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

6-6) DENSE_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------


그룹 내에서 순위를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL> select dense_rank(230, .05) within group
  2  (order by salary, bonus) "Dense Rank"
  3  from employees;

Dense Rank
----------
         2

SQL>

 

6-7) FIRST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
 DENSE_RANK FIRST ORDER BY
    expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
  2  min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
  3  max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
  4  from employees
  5  order by id;

     Worst       Best
---------- ----------
       220        250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-8) FIRST_VALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 서열화된 값에서 첫 번째를 출력한다.

【형식】
FIRST_VALUE ( expr ) OVER ( analytic_절)

【예제】
SQL> select salary,first_value(name)
  2  over (order by salary asc)
  3  from (select * from employees
  4        where dept_no = 20
  5        order by salary);

    SALARY FIRST_VALU
---------- ----------
       220 jijoe
       240 jijoe

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-9) LAG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서,
self join하지 않고 하나의 테이블에서 동시에 한 행(row) 이상을 접근할 수 있도록 한다.

【형식】
LAG ( value_expr [,offset] [,default] )
     OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,LAG(salary,1,0)    
  2   OVER (ORDER BY salary) FROM employees;

NAME           SALARY LAG(SALARY,1,0)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------- ----------------------------------
jijoe             220                                  0
Joe               240                                220
Cho               250                                240
kim               250                                250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


6-10) LAST_VALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 서열화된 값에서 마지막 번째를 출력한다.

【형식】
LAST_VALUE ( expr ) OVER ( analytic_절)

【예제】
SQL> select salary,last_value(name)
  2  over (order by salary asc)
  3  from (select * from employees
  4        where dept_no = 20
  5        order by salary);

    SALARY LAST_VALUE
---------- ----------
       220 jijoe
       240 Joe

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


6-11) LEAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, self join하지 않고
하나의 테이블에서 동시에 한 행(row) 이상을 접근할 수 있도록 한다.

【형식】
LEAD ( value_expr [,offset] [,default] )
     OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,LEAD(salary,1,0)   
  2   OVER (ORDER BY salary) FROM  employees;

NAME           SALARY LEAD(SALARY,1,0)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------- -----------------------------------
jijoe             220                                 240
Joe               240                                 250
Cho               250                                 250
kim               250                                   0

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-12) NTILE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 데이터를 주어진 bucket 수 expr로 분리한다.

【형식】
NTILE ( expr ) OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,NTILE(3) OVER (ORDER BY salary DESC)
  2  FROM  employees;

NAME           SALARY NTILE(3)OVER(ORDERBYSALARYDESC)
---------- ---------- -------------------------------
Cho               250                               1
kim               250                               1
Joe               240                               2
jijoe             220                               3

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


6-13) RATIO_TO_REPORT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 데이터 합에 대한 구성비를 계산한다.

【형식】
RATIO_TO_REPORT ( expr ) OVER ([query_partition_clause])

【예제】
SQL> select name,salary,RATIO_TO_REPORT(salary) OVER ()
  2   FROM  employees;

NAME           SALARY RATIO_TO_REPORT(SALARY)OVER()
---------- ---------- -----------------------------
Cho               250                    .260416667
Joe               240                           .25
kim               250                    .260416667
jijoe             220                    .229166667

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 


6-14) ROW_NUMBER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 각 행(row)에 unique 번호를 부여한다.

【형식】
ROW_NUMBER () OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC),name
  2    FROM  employees;

ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYSALARYDESC) NAME      
----------------------------------- ----------
                                  1 Cho       
                                  2 kim       
                                  3 Joe       
                                  4 jijoe     

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

 

7-1) REF 타입
--------------------------------------------------------------------------------
테이블의 어떤 컬럼이 독립된 다른 객체 테이블을 참조하는 데이터 타입을 의미한다.
일반적으로 테이블을 만들때 사용하는 외부키(foreign-key)를 이용한 참조관계와 유사하다.
REF 타입의 컬럼 데이터를 읽을 때는 반드시 DEREF 함수를 사용한다.
REF 타입으로 정의된 컬럼에는 실제 데이터가 저장되는 것이 아니고 참조되는 객체가 존재하는 포인트정보만 가지고 있기 때문에 객체가 삭제 된다면, 해당 컬러은 정상적으로 검색되지 못한다.
이러한 현상을 REF의 Dangling 현상이고 한다.
이러한 dangling 현상을 방지하기 위해서는 삭제된 객체 정보를 참조하는 행의 컬럼 정보를 analyze 명령어를 이용하여 null 값으로 변경해 주어야 한다.
【예제】
SQL> connect jijoe/jijoe_password
connected

SQL> create type person_type as object(
  2  first_name         varchar2(10),
  3  last_name          varchar2(10),
  4  phone              varchar(12),
  5  birthday           varchar2(12));
  6  /

Type created.

SQL> create type emp_type as object (
  2  empno      number,
  3  emp        person_type);
  4  /

Type created.

SQL> create table emp2 of emp_type
  2  oidindex emp_oid;

Table created.

SQL> insert into emp2 values(
  2  emp_type(1000,person_type('junik','joe','123-1234','20-jul-04')));

1 row created.

SQL> create table dept(
  2  empno      number(4),
  3  ename      varchar2(15),
  4  mgr        REF emp_type SCOPE IS emp2);

Table created.

SQL> insert into dept
  2  select empno, 'SCOTT', REF(e)
  3  from emp2 e
  4  where empno=1000;

1 row created.


【예제】
SQL> select ename,empno from dept;

ENAME                EMPNO
--------------- ----------
SCOTT                 1000

SQL> select mgr, DEREF(mgr) from dept;

MGR
--------------------------------------------------------------------------------
DEREF(MGR)(EMPNO, EMP(FIRST_NAME, LAST_NAME, PHONE, BIRTHDAY))
--------------------------------------------------------------------------------
0000220208DFA05B27A63701D9E034080020B588F4DFA05B27A63601D9E034080020B588F4
EMP_TYPE(1000, PERSON_TYPE('junik', 'joe', '123-1234', '20-jul-04'))


SQL>

【예제】
SQL> select empno,ename,mgr
  2  from dept
  3  where mgr is dangling;

no rows selected

SQL> analyze table dept validate REF update set dangling to NULL;

Table analyzed.

SQL>

 

8-1) ROWID 컬럼
--------------------------------------------------------------------------------

오라클에서 내부적으로 사용되는 컬럼을 pseudocolumn이라고 하며,
ROWID, ROWNUM등이 있다.
ROWID는 데이터베이스에서 컬럼이 위치한 장소이다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
  2  where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select lengthb(rowidtonchar(rowid)), rowidtonchar(rowid)
  2  from test;

LENGTHB(ROWIDTONCHAR(ROWID)) ROWIDTONCHAR(ROWID
---------------------------- ------------------
                          36 AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>


여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH  AAB  AAAMXC  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 


8-2) ROWNUM 컬럼
--------------------------------------------------------------------------------

오라클에서 내부적으로 사용되는 컬럼을 pseudocolumn이라고 하며,
ROWID, ROWNUM등이 있다.
ROWNUM은 테이블에서 select 되어진 일련 번호임
【예제】
SQL> select rownum,ename from emp;
 
    ROWNUM ENAME
---------- ----------
         1 CLARK
         2 MILLER
         3 JONES
         4 ALLEN
         5 MARTIN
         6 CHAN
 
6 rows selected.
 
SQL> delete from emp where ename='JONES';
 
1 row deleted.
 
SQL> select rownum,ename from emp;
 
    ROWNUM ENAME
---------- ----------
         1 CLARK
         2 MILLER
         3 ALLEN
         4 MARTIN
         5 CHAN
 
SQL>



 

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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 2. 24. 10:54
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서로다른 DB사이에 DB링크로 연결된 두개의 테이블을 SRC 테이블에서 TARGET테이블로 COPY하는 INSERT스크립트 생성 SQL

개념은 UNION ALL을 이용해서 명령어를 APPEND하는 방식

앞이나 뒤에 필요한 SQL COMMAND를 추가할 수 있다.

 

나중에 프로시져로 만들어야겠다.

---------------------------------------------------------------------------------------

SELECT 'DELETE ' || TNAME || ';' FROM TAB WHERE TNAME = '&nbsp'
UNION ALL
SELECT 'INSERT /*+ append PARALLEL*/ INTO   '|| TNAME || ' (' NAME FROM TAB WHERE TNAME = '&nbsp'
UNION ALL
SELECT NAME FROM (
 SELECT '          ' ||DECODE(COLUMN_ID,1,'',',')||COLUMN_NAME NAME
 FROM user_tab_columns T1
 WHERE 1=1
 AND TABLE_NAME = '&nbsp'
 ORDER BY T1.COLUMN_ID
)
UNION ALL
SELECT ')' NAME FROM DUAL
UNION ALL
SELECT 'SELECT ' NAME FROM DUAL
UNION ALL
SELECT NAME FROM (
 SELECT '          ' ||DECODE(COLUMN_ID,1,'',',')||COLUMN_NAME NAME
 FROM user_tab_columns T1
 WHERE 1=1
 AND TABLE_NAME = '&nbsp'
 ORDER BY T1.COLUMN_ID
)
UNION ALL
SELECT 'FROM  '|| TNAME || '@DIMS_REAL;' NAME FROM TAB WHERE TNAME = '&nbsp'
UNION ALL
SELECT 'COMMIT;' FROM DUAL


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Posted by [PineTree]
ORACLE/SQL2009. 2. 24. 10:46
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보통  TO_CHAR -> TO_DATE를 많이 쓰지만..

SELECT TO_DATE(TO_CHAR(SYSTIMESTAMP,'YYYYMMDD HH24:MM:SI'),'YYYYMMDD HH24:MM:SI')

FROM DUAL

 

다음과 같이 CAST 함수를 이용해도 가능하다.

SELECT CAST(SYSTIMESTAMP as DATE ) FROM DUAL


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Posted by [PineTree]