select snap_interval, retention from dba_hist_wr_control;
(20분 간격으로 2일보관주기로 변경)
begin
dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings (
interval => 20,
retention => 2*24*60
);
end;
execute dbms_workload_repository.create_snapshot;
exec sys.dbms_workload_repository.create_snapshot('ALL');
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql 수행
Enter value for num_days: 1 << 최근 하루 동안의 snap 조회
Enter value for end_snap: 1271 << 09:08 ~ 14:00 구간에 대한 조회 요청
Enter value for report_name: awrrpt_1_1266_1271.txt << 보고서 이름 지정
1. Load Profile 분석
Snap 구간 동안의 DBMS 성능 통계를 보여준다. 기본적인 DBMS 성능의 Baseline을 제공한다.
초당 Transactions 및 SQL 호출 수 등을 통해 DBMS의 Activity 를 분석한다.
Shared Pool 및 Buffer Cache의 Hit Rate 등 메모리 활용의 적절성을 분석한다.
CPU time이 높은 비율로 유지되어야 하며 기타 I/O 를 위한 Wait이나 Lock 발생여부를 분석한다.
SQL ordered by Gets 항목 분석을 통해 I/O를 많이 유발하는 Bad SQL을 찾아서 튜닝한다
==============================================================================================
MMON 백그라운드 프로세스와 여러 개의 슬레이브 프로세스를 통해 자동으로 매 시간마다 스냅샷 정보를 수집한다.
수집된 데이타는 7일 후 자동으로 삭제된다. 스냅샷 주기와 보관 주기는 사용자에 의해 설정 가능하다.
1. AWRRPT에서 SNAP_ID와 SQL_ID로 바인드 변수 찾기
-------------------------------------------------
1.1 awrrpt의 레포트파일의 SNAP_ID 및 SQL_ID를 활용
SQL> select *
from dba_hist_sqlbind
where SNAP_ID=2099
and SQL_ID='92rpbbrrb3bqj';
SQL> select *
from dba_hist_sqlbind
where SNAP_ID between 18797 and 18814 -- between [Begin Snap] and [End Snap]
and SQL_ID='1g8h29fbpv5yu';
1.2 SQL_ID알고 최근 SNAP_ID를 구하여 활용
SQL> select max(SNAP_ID) from dba_hist_sqlbind where SQL_ID='92rpbbrrb3bqj';
2099
SQL> select *
from dba_hist_sqlbind
where SNAP_ID=2099
and SQL_ID='92rpbbrrb3bqj';
2. 실행중인 SQL을 SID로 찾아 PLAN 보기
------------------------------------
SQL> select 'select * from TABLE(dbms_xplan.display_cursor('''||sql_id||''','||SQL_CHILD_NUMBER||')) ;'
from v$session
where sid = 4194;
결과 : select * from TABLE(dbms_xplan.display_cursor('bqxzbkrtt26gj',0)) ;
-- 결과를 실행
SQL> select * from TABLE(dbms_xplan.display_cursor('bqxzbkrtt26gj',0)) ;
3. V$SESSION의 SQL_HASH_VALUE로 SQL 찾기
--------------------------------------------
SQL> select sql_text
from v$sqltext
where hash_value = 2555467871
order by piece;
4. /*+ gather_plan_statistics */ 힌트와 dbms_xplan.display_cursor 패키지를 이용한 플랜보기
---------------------------------------------------------------------------------------
- statistics_level = all 인 경우에는 Hint 불필요
- SQL 실행 시 Row Source 레벨의 통계 정보 수집
- E-Rows(예측 Row 수)와 A-Rows(실제 Row 수)의 비교를 통해 통계정보의 오류를 파악할 수 있음
- Optimizer가 얼마나 합리적인 실행 계획을 세우느냐는 Cardinality, 즉 예상 Row수의 정확성에 달려 있음
SQL> select /*+ gather_plan_statistics */ * from tb_test where id < 1000;
또는
SQL> alter session statistics_level = ALL;
SQL> select * from tb_test where id < 1000;
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TB_TEST | 1 | 1 | 1000 |00:00:00.01 | 140 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | TB_TEST_IDX | 1 | 1 | 1000 |00:00:00.01 | 70 |
:
- 주요 항목 설명
. E-Rows: 예측 Row 수
. A-Rows: 실제 Row 수
. A-Time: 실제 소요 시간
. Buffers: Logical Reads
참고) dbms_xplan.display_cursor(sql_id, child_number, format)의 format 종류
- Basic
- Typical
- Outline
- All
- Advanced
* allstats last
* +peeked_binds : 예) dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST +peeked_binds');
5. 스냅샷 직접 생성(수동)
---------------------
SQL> execute dbms_workload_repository.create_snapshot;
SQL> SELECT snap_id, begin_interval_time begin, end_interval_time end FROM SYS.DBA_HIST_SNAPSHOT;
SQL> SELECT snap_id, startup_time FROM dba_hist_snapshot ORDER BY 1,2;
SNAP_ID STARTUP_TIME
---------- --------------------
10 2007/12/19 10:27:32.000 <-- 삭제할 첫번째 스냅샷
11 2007/12/19 10:27:32.000
12 2007/12/19 10:27:32.000
13 2007/12/19 10:27:32.000
14 2007/12/19 10:27:32.000
15 2007/12/19 10:27:32.000 <-- 삭제할 마지막 스냅샷
16 2007/12/19 10:27:32.000
17 2007/12/19 10:27:32.000
12 rows selected.
6. SNAP_ID 범위 지정하여 삭제
--------------------------
SQL> exec dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(10, 15);
7. AWR 스냅샷 주기와 보관 주기 설정
--------------------------------
1] 스냅샷주기(1시간,default) 및 보관주기(7일,default) 조회
SQL> SELECT snap_interval , retention FROM dba_hist_wr_control;
SNAP_INTERVAL RETENTION
-------------------------- ---------------------------
+00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0
2] 스냅샷주기(10분) 및 보관주기(15일)을 변경
SQL> execute DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS
(interval => 10, -- 분단위
retention => 15*24*60); -- 15일
3] 스냅샷주기(10분) 및 보관주기(15일) 조회
SQL> SELECT snap_interval , retention FROM dba_hist_wr_control;
SNAP_INTERVAL RETENTION
-------------------------- ---------------------------
+00000 00:10:00.0 +00015 00:00:00.0
8. AWR Report 생성
----------------
과거의 DB의 상태를 awrrpt를 이용하여 확인할 수 있다.
SQL> connect / as sysdba
SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql 실행
:
Enter value for report_type: html 입력
:
Enter value for num_days: 8 입력
Listing the last 8 days of Completed Snapshots
Snap
Instance DB Name Snap Id Snap Started Level
------------ ------------ --------- ------------------ -----
DB_SID DB_NAME 20159 01 Aug 2008 00:00 1
20160 01 Aug 2008 01:00 1
20161 01 Aug 2008 02:00 1
20162 01 Aug 2008 03:00 1
20163 01 Aug 2008 04:00 1
20164 01 Aug 2008 05:00 1
20165 01 Aug 2008 06:00 1
20166 01 Aug 2008 07:00 1
20167 01 Aug 2008 08:00 1
20168 01 Aug 2008 09:00 1
:
20333 08 Aug 2008 06:00 1
20334 08 Aug 2008 07:00 1
20335 08 Aug 2008 08:00 1
20336 08 Aug 2008 09:00 1 --- begin
20337 08 Aug 2008 10:00 1
20338 08 Aug 2008 11:00 1
20339 08 Aug 2008 12:00 1 --- end
20340 08 Aug 2008 13:00 1
20341 08 Aug 2008 14:00 1
20342 08 Aug 2008 15:00 1
Enter value for begin_snap: 20336 입력 --- begin
Enter value for end_snap : 20339 입력 --- end
Enter value for report_name: awrrpt_20080808_09-12_DB_SID.html 입력
awrrpt_20080808_09-12_DB_SID.html 파일을 ftp로 pc로 다운로드 받은 후
열어서 SQL ordered by Elapsed Time 항목 등을 확인해 보시면 된다.
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